Le 5 août 2026, Meta a lancé Muse Code, avec un palier à 0,30 dollar par million de jetons qui échange votre code source contre des droits d'entraînement. Qui ne devrait jamais le choisir.
Le classificateur Shieldstral de Mistral AI tourne sur un GPU de 16 Go et permet aux plateformes européennes de modérer sans envoyer de données à une API étrangère.
Demis Hassabis devient président du laboratoire et scientifique en chef d'Alphabet, tandis que Jeff Dean, Sanjay Ghemawat et Oriol Vinyals quittent l'entreprise pour fonder Discovery Loop. L'action Alphabet a chuté de près de 4 pour cent, et Koray Kavukcuoglu dirige désormais Gemini au quotidien.
Microsoft Research a publié Orchard, un framework open source qui fait tourner les bacs à sable d'entraînement d'agents IA à environ un dixième du coût des solutions gérées, et un modèle entraîné avec lui atteint 69,7% sur SWE-bench Verified avec seulement 3 milliards de paramètres actifs.
Nvidia a ouvert la licence commerciale de son modèle Alpamayo 2 Super à 32 milliards de paramètres le 4 août. Jaguar Land Rover est cité comme adoptant, pas une startup.
Alibaba a lancé Qwen3.8-Max le 3 août avec 2 400 milliards de paramètres, 95 milliards actifs et des poids ouverts la semaine prochaine. Le taux d'activation est la bonne nouvelle. Les 2,4 téraoctets de mémoire, en pleine pénurie, ne le sont pas.
Selon Snap, la vidéo entièrement générée par l'IA n'est plus éligible à la recommandation sur Spotlight, alors que celle retouchée avec les outils de Snapchat le reste. Le test porte sur la provenance.
OpenAI a publié dix démonstrations vérifiées par machine issues d'un modèle inédit nommé Astra. Le coût annoncé appartient à un modèle déjà achetable, tout comme un résultat glissé dans ses remerciements.
grok-voice-latest de xAI bascule vers Think Fast 2.0 le 5 août, de 0,05 à 0,08 dollar la minute. L'IA textuelle a baissé ce mois-ci. La voix a pris le chemin inverse.
LinkedIn a lancé le 30 juillet un bouton de signalement du slop et retiré son propre outil d'écriture. Le bouton n'est pas la sanction. Ce sont les données d'entraînement.
DeepSeek a remplacé le modèle derrière deepseek-v4-flash le 31 juillet. Même architecture, mêmes paramètres, même point d'accès. Ses scores d'agent ont été multipliés.
DeepMind a publié Gemini Robotics 2 le 30 juillet sous forme de trois modèles. Seul celui de planification est disponible pour tous, et les taux de réussite publiés vont de 32 à 92 pour cent.
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Une note réfléchie sur l'infrastructure, la gouvernance et la mesure, presque chaque matin. Sans théorie.