Meta lanzó Muse Code el 5 de agosto de 2026, con una franja de 0,30 dólares por millón de tokens que cambia tu código fuente por derechos de entrenamiento. Quién nunca debería elegirla.
El nuevo clasificador Shieldstral de Mistral AI funciona en una sola GPU de 16 GB y permite a las plataformas europeas moderar sin enviar datos a una API extranjera.
Demis Hassabis pasa a ser presidente de DeepMind y científico jefe de Alphabet, mientras Jeff Dean, Sanjay Ghemawat y Oriol Vinyals se van para fundar Discovery Loop. Las acciones de Alphabet cayeron casi un 4 por ciento, y Koray Kavukcuoglu ahora dirige Gemini en el día a día.
Microsoft Research publicó Orchard, un marco de código abierto que ejecuta el entrenamiento de agentes de IA en sandboxes hasta diez veces más baratos, y un modelo entrenado con él alcanza el 69,7% en SWE-bench Verified usando solo 3.000 millones de parámetros activos.
Nvidia abrió la licencia comercial de su modelo Alpamayo 2 Super de 32.000 millones de parámetros el 4 de agosto. Jaguar Land Rover figura como adoptante, no una startup.
Alibaba lanzó Qwen3.8-Max el 3 de agosto con 2,4 billones de parámetros, 95.000 millones activos y pesos abiertos la próxima semana. La tasa de activación es la buena noticia. Los 2,4 terabytes de memoria, en plena escasez, no lo son.
Snap dice que el vídeo totalmente generado por IA ya no es elegible para recomendación en Spotlight, pero el editado con las herramientas de IA de Snapchat sí. La prueba es la procedencia, no la etiqueta.
OpenAI publicó diez demostraciones verificadas por máquina de un modelo inédito llamado Astra. El coste que citó pertenece a un modelo que usted ya puede comprar, y también un resultado escondido en sus agradecimientos.
grok-voice-latest de xAI pasa a Think Fast 2.0 el 5 de agosto, de 0,05 a 0,08 dólares por minuto. La IA de texto bajó este mes. La de voz fue en sentido contrario.
LinkedIn lanzó el 30 de julio un botón para denunciar slop y retiró su propia herramienta de escritura. El botón no es la sanción. Son los datos de entrenamiento.
DeepSeek cambió el modelo detrás de deepseek-v4-flash el 31 de julio. Misma arquitectura, mismos parámetros, mismo endpoint. Sus puntuaciones de agente se multiplicaron.
DeepMind publicó Gemini Robotics 2 el 30 de julio como tres modelos. Solo el de planificación está disponible de forma general, y las tasas de éxito publicadas van del 32 al 92 por ciento.
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Una nota meditada sobre infraestructura, gobernanza y medición, casi cada mañana. Sin teoría.