Rapporter placerer for første gang Anthropic foran OpenAI i privat markedsværdi. Hvad forskydningen siger om, hvordan investorer nu bedømmer forspringet i AI.
Nvidia siger, at dets checks til OpenAI og Anthropic sandsynligvis er de sidste før børsnoteringen. Hvorfor det er et signal værd at læse, når den mest investerede troende skærer ned på toppen.
Apple betaler Google omkring USD 1 billion om året for at køre Siri på en Gemini-model med 1.2 trillion parametre. Hvad valget mellem at købe og bygge betyder for alle de mindre.
OpenAI lancerede en konsulentgren, DeployCo, angiveligt til en vurdering på 10 milliarder. Når din platform bliver din konkurrent, hvad gør en ejer så? Et syn fra Servola.
Alphabet rejser efter sigende 80 milliarder dollar til AI-beregning, oveni mere end 180 mia. dollar i investeringer. Hvorfor ejere og family offices ikke bør konkurrere på infrastruktur.
Forskere fra Cornell Tech rapporterer, at blot 13 ord på det åbne net kan skævvride, hvad AI-værktøjer siger om et emne. Dit AI-omdømme er nu en angrebsflade.
Anthropic og OpenAI indgav begge fortroligt deres børsnoteringsmateriale inden for en uge i juni 2026. Den egentlige drivkraft er ikke ambition. Det er regnekraft, som det private marked ikke længere kan finansiere.
PitchBook-data viser, at AI i begyndelsen af 2026 i den bredeste definition trak op til omkring 81 procent af de amerikanske venturekapitaldollars til sig, toppen af en rekordstribe. Den reelle risiko er ikke en boble, det er koncentration. Her er de spørgsmål, ejere bør stille.
DeepSeek V4 har åbne vægte og er i frontklassen. Så hvorfor lejer de fleste virksomheder stadig intelligens per token? Det egentlige svar er governance, ikke prisen.
Nvidia finansierer de laboratorier, der køber dens chips. Hvorfor den cirkulære finansiering bag AI-boomet er en balancerisiko, som ejere og family offices bør prissætte nu.
Qualcomms AI200/AI250 og et rapporteret bud på 10 mia. dollars på Tenstorrent retter sig mod inferenslaget, hvor Nvidia er svagest. Hvorfor ejere bør holde øje med chippene, ikke overskrifterne.
Big Tech skar efter sigende omkring 142.000 job væk i 2026, mens de forpligtede sig til cirka 700 milliarder dollar til AI-infrastruktur. Hvad skiftet fra afskedigelser til investeringer signalerer til ledere.
Side 81 / 82
Én velovervejet note om infrastruktur, governance og måling, de fleste morgener. Ingen teori.