Qu'est-ce qui a changé sur le marché des assistants d'IA ?
Pour la première fois, aucun assistant ne détient la majorité. ChatGPT serait passé sous les 50 pour cent de part, tandis que Gemini montait vers 28 pour cent et Claude vers 10 pour cent. L'ère d'un choix par défaut évident est révolue. Les leaders se dépassent désormais les uns les autres en capacité et en prix, et le meilleur choix pour une tâche est rarement le meilleur pour la suivante.
Pourquoi miser sur un seul modèle est-il désormais un risque ?
Parce qu'un seul modèle signifie hériter de toutes ses faiblesses d'un coup. Ses tarifs, ses pannes, ses changements de politique et ses angles morts deviennent les vôtres, sans alternative prête lorsque l'un d'eux se retourne contre vous. Quand le terrain était un quasi-monopole, se standardiser sur le leader se défendait. Aujourd'hui, cela vous attache en silence à celui qui se trouve mener aujourd'hui, dans une course où la tête change sans cesse.
À quoi ressemble une stratégie multimodèle ?
Elle oriente chaque tâche vers le modèle qui l'exécute le mieux ou le moins cher, derrière une couche qui vous permet de changer de fournisseur sans réécrire votre travail. Elle compare coût et qualité en continu plutôt qu'une seule fois. Elle gouverne les accès et les données de manière centralisée, de sorte qu'utiliser plusieurs modèles ne signifie pas plusieurs angles morts. Bien menée, elle transforme le marché fragmenté d'un problème en levier : vous tirez le meilleur de chacun et vous n'êtes prisonnier d'aucun.
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