Hvad har ændret sig på markedet for AI-assistenter?
For første gang har ingen enkelt assistent flertallet. ChatGPT gled efter sigende under 50 procent andel, mens Gemini steg mod 28 procent og Claude mod 10 procent. Æraen med et oplagt standardvalg er forbi. De førende overhaler nu hinanden på ydeevne og pris, og det bedste valg til en opgave er sjældent det bedste til den næste.
Hvorfor er det nu en risiko at satse på en enkelt model?
Fordi en enkelt model betyder, at man arver alle dens svagheder på en gang. Dens priser, dens nedbrud, dens politikændringer og dens blinde vinkler bliver dine, uden et alternativ klar, når nogen af dem vender sig mod dig. Da feltet var et næsten-monopol, kunne standardisering på føreren forsvares. Nu binder det dig stille til den, der tilfældigvis fører i dag, i et løb, hvor føringen skifter konstant.
Hvordan ser en multimodel-strategi ud?
Den sender hver opgave til den model, der løser den bedst eller billigst, bag et lag, der lader dig skifte leverandør uden at omskrive dit arbejde. Den sammenligner omkostning og kvalitet løbende i stedet for en enkelt gang. Den styrer adgang og data centralt, så det at bruge flere modeller ikke betyder flere blinde vinkler. Gjort rigtigt forvandler den det splintrede marked fra et problem til en løftestang: du bruger det bedste fra hver enkelt og er fanget af ingen.
Læs videre: Er AI stadig et væddemål, eller er omsætningen allerede her? · Hvorfor er AI's største omkostning nu en månedlig lejeregning?