
SpaceXAI stawia moc obliczeniową Groka poza każdą siecią
Nowy chip Vera NVIDIA orkiestruje teraz IA Groka dla SpaceXAI, a to samo ogłoszenie ujawnia Starmind, pierwszego satelitę IA zbudowanego dla kosmosu.

Nowy chip Vera NVIDIA orkiestruje teraz IA Groka dla SpaceXAI, a to samo ogłoszenie ujawnia Starmind, pierwszego satelitę IA zbudowanego dla kosmosu.

Nowa umowa AWS i NVIDIA na 2 miliony GPU wymienia z nazwy pulę 100 tysięcy GPU dla rządu USA. Nie wymienia równoważnego zobowiązania dla Europy.

Chip Jalapeno OpenAI pokonał Blackwella Nvidii pod względem wydajności na wat w nowych testach, ale własna dyrektorka finansowa OpenAI mówi, że uzupełnia Nvidię, a nie ją zastępuje. Co to oznacza dla każdego, kto kupuje moc obliczeniową AI.

Cisco i Nvidia dodały do Secure AI Factory systemy Supermicro w skali szafy, nazywając operatorów suwerennych chmur klientem docelowym, nie tylko hiperskalerów. Dostępne od października 2026.

OpenAI opublikowało pierwsze testy wydajności swojego chipu inferencyjnego Jalapeno, twierdząc, że jest bardziej efektywny energetycznie niż GB300 Nvidii. Liczby pochodzą wyłącznie od OpenAI.

SK Hynix i Samsung pokazały na Hot Chips 2026 konkurencyjne rozwiązania bariery 775 mikronów w pamięci HBM, a SK Hynix utrzymuje bezpieczny wariant przez całą generację Rubin Nvidii.

Chip inferencyjny Nvidii Groq 3 LPX wszedł do pełnej produkcji 24 sierpnia 2026 roku, zbudowany na technologii i talentach, które Nvidia przejęła od Groq w ramach umowy licencyjnej z grudnia 2025 roku.

Udział AMD w dostawach procesorów x86 dla klientów osiągnął w drugim kwartale 2026 roku 30,3 procent, według Mercury Research, po raz pierwszy powyżej 30 procent we wszystkich segmentach naraz.

Starcloud pozyskał 250 milionów dolarów przy wycenie 2,3 miliarda dolarów, z Nvidia jako nowym inwestorem, stawiając na zasilane słonecznie centra danych na orbicie, które omijają sieć energetyczną.

Nowy 2-nanometrowy procesor IBM wykonuje instrukcje Arm i IBM Z na tym samym rdzeniu, pierwszy chip z partnerstwa z Arm ogłoszonego w kwietniu 2026 roku, mający odpowiedzieć na brak specjalistów od mainframe.

Recenzowana mapa drogowa CPO od SK hynix wyznacza cele ponad 100 Tb/s, poniżej 1 pJ/bit i poniżej 10 ns opóźnienia - i stwierdza, że kolejną barierą dla AI nie jest układ, lecz połączenie międzyukładowe.

Bloomberg podaje, że Nvidia poinformowała Microsoft, Google i Oracle, że serwery z jej układami Vera Rubin i Grace Blackwell będą droższe o ponad 15% od 2027 roku z powodu rosnących kosztów pamięci.
Strona 3 / 11
Jedna przemyślana notatka o infrastrukturze, zarządzaniu i pomiarach, niemal każdego ranka. Zero teorii.