Co Mastercard naprawdę włączył

Przez większą część minionego roku agent AI mógł przygotować transakcję, ale to człowiek wciąż naciskał zapłać. Agent Pay for Machines od Mastercard usuwa ten krok w handlu między maszynami. Jeden agent może teraz płacić drugiemu agentowi bezpośrednio, w kwotach tak małych jak ułamek centa, za rzeczy takie jak przyrostowy dostęp do danych lub usług. Adyen, Coinbase i Cloudflare są wśród pierwszych partnerów.

Decyzja projektowa, która ma znaczenie, dotyczy tego, gdzie znajdują się reguły. Zamiast przechowywać uprawnienia wydatkowe każdego agenta w prywatnej bazie danych, Mastercard zapisuje je na publicznych blockchainach, aby każda strona transakcji mogła sprawdzić, że agent działa w granicach uprawnień nadanych przez jego właściciela. Nie chodzi o technologię. Chodzi o to, że autoryzacja przeniosła się od człowieka w pętli do reguły, która podróżuje wraz z agentem.

Dlaczego to inne ryzyko niż agent z kartą

Agent, który kupuje w twoim imieniu, ma wciąż jednego mocodawcę i jednego beneficjenta: ciebie. Agent, który płaci innym agentom, jest częścią gospodarki działającej między maszynami, gdzie transakcje zachodzą szybciej, niż ktokolwiek zdoła je przejrzeć, a kontrahenci sami są zautomatyzowani. Tryb awarii zmienia się z jednego złego zakupu w łańcuch małych, automatycznych płatności, które odpływają poza to, co zamierzałeś.

Błędy agenta, który potrafi tylko odpowiadać, kosztują cię niezręczne zdanie. Błędy agenta, który potrafi płacić, przemieszczają pieniądze, zanim dowiesz się, że zapadła decyzja. To granica, którą firma przekracza w chwili, gdy podłącza agenta do szyny płatniczej.

Co rozstrzygnąć, zanim podłączysz agenta do pieniędzy

Najpierw ustal mandat: co agent może wydać, na co, do jakiego limitu, z którymi kontrahentami i na jak długo. Spraw, by mandat był czytelny maszynowo i weryfikowalny, a nie akapitem ukrytym w dokumencie polityki. Zachowaj drugą kontrolę dla wszystkiego powyżej progu oraz wyłącznik awaryjny, który natychmiast odbiera uprawnienia.

Traktuj każdego agenta jako tożsamość nie-ludzką z własnymi poświadczeniami, własnym budżetem i własnym śladem audytu. Firmy, które dobrze to opanują, nie będą tymi, które poruszają się najwolniej. Będą tymi, które w każdej chwili mogą udowodnić dokładnie to, co wolno robić każdemu z ich agentów.

Czytaj dalej: Twój rachunek za AI nie ma już górnego limitu  ·  Dopasuj poziom modelu do zadania