AI Strategy
Combine o Nível do Modelo com a Tarefa
O Sonnet 5 ganhou as manchetes, mas é o nível intermediário. O Opus 4.8 é o carro-chefe. Veja como um dono escolhe o nível de modelo de IA certo para cada tarefa.
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Quando Você Não Pode Comprar o Melhor Modelo
O nível mais forte do GPT-5.6 da OpenAI foi lançado para apenas cerca de 20 empresas aprovadas pelo governo dos EUA. O que o acesso restrito à IA significa para qualquer dono que assumia poder sempre comprar o melhor.
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O Claude Science E A Sua Diligência De I&D
A Anthropic lançou o Claude Science, uma bancada de pesquisa que regista como cada resultado foi produzido. O que significa para empresas de I&D e os fundos que as apoiam.
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Claude Sonnet 5 E Seu Próximo Passo
A Anthropic lançou o Claude Sonnet 5 em 30 de junho de 2026. O que o novo patamar de capacidade significa para o que você automatiza, seus concorrentes e sua governança.
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A Europa está a construir o seu próprio modelo de IA de fronteira. Isso muda a escolha que pensava ter.
A UE escolheu o consórcio EUROPA, liderado pela Domyn, para construir um modelo europeu soberano e aberto com mais de 400 mil milhões de parâmetros. Porque é que uma terceira opção de IA muda a equação da dependência.
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O Mittelstand Alemão Está a Adotar IA Depressa. A Diferença Para as Grandes Empresas Continua a Aumentar.
A adoção de IA na Alemanha chegou aos 54,5% em 2026, mas o Mittelstand fica nos 47,2% contra 67,2% das grandes empresas. Como o EU AI Act passa a vincular a partir de agosto, essa diferença já não é apenas competitiva. É um risco de governação, e é assim que se fecha.
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Deveria ainda apostar a sua empresa num único modelo de IA?
Segundo se noticia, o ChatGPT caiu abaixo dos 50 por cento de quota de mercado pela primeira vez, enquanto o Gemini e o Claude subiam. O mercado de assistentes de IA fragmenta-se, e prender-se a um só modelo é agora um risco. Por que vence uma estratégia multimodelo.
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A IA ainda é uma aposta ou a receita já chegou?
Segundo relatos, a receita recorrente da Anthropic saltou de cerca de 9 bilhões para 30 bilhões de dólares, com mais de 1.000 empresas gastando, cada uma, mais de um milhão por ano. O gasto em IA agora é estrutural, e isso muda como você deve adotar.