Qué lanzó realmente xAI

xAI publicó Grok 4.5 el 8 de julio de 2026, lo llama un modelo de clase Opus y lo pone por defecto en Grok Build, dentro de Cursor en todos los planes y en la consola de xAI. Está construido sobre el modelo base V9 de la compañía, del que se informan unos 1,5 billones de parámetros, y su entrenamiento se complementó con datos reales de sesiones de desarrolladores en Cursor, de ahí el enfoque en código. El precio es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de salida, a unos 80 tokens por segundo.

La comparación con la que abre xAI no es que Grok 4.5 sea el modelo más inteligente. Es que el modelo termina tareas usando muchos menos tokens. En SWE-Bench Pro xAI informa de una media de 15.954 tokens de salida por tarea resuelta frente a 67.020 de Opus 4.8, una diferencia de 4,2 veces. Junto con un precio por token más bajo, ese es todo el argumento: la misma clase de trabajo por una fracción de la factura.

El benchmark que debería leer es el coste por tarea

Grok 4.5 pierde los benchmarks que se citan en los titulares. En SWE-Bench Pro saca un 64,7 por ciento frente al 80,4 de Fable 5, en DeepSWE 1.1 logra un 53 por ciento frente al 70, y en Terminal-Bench 2.1 se queda en 83,3 frente a un grupo cercano al 84. Si solo lee esa columna, lo descartaría. Pero un puesto en la clasificación no es una partida del presupuesto.

Junte precio y eficiencia en tokens y el cuadro se invierte. Grok 4.5 a 2 y 6 dólares por millón de tokens se enfrenta a Opus con 5 y 25, GPT-5.5 con 5 y 30 y Fable 5 con 10 y 50, y luego se multiplica por los tokens que cada modelo quema para acabar el trabajo. Un modelo unos puntos por detrás en un benchmark pero tres veces más barato por token y cuatro veces más eficiente por tarea no es peor compra para la mayoría del trabajo. Responde a una pregunta distinta de la que responde el benchmark.

Qué debería hacer un operador europeo

El error es elegir un solo modelo para todo. Las tareas de alto volumen y bien definidas, la clasificación de tickets, el resumen de registros, los primeros borradores de código, la clasificación rutinaria, no necesitan la cima de la clasificación, y pagar tarifas de Fable 5 o de Opus por ellas es una fuga. Para un centro de soporte en España que mueve millones de tokens al día, la diferencia entre una salida a unos 5,50 euros y unos 23 euros por millón de tokens es la diferencia entre un error de redondeo y una partida mensual real.

Monte una pila de dos modelos y mida la factura combinada. Envíe el grueso del trabajo al modelo barato y eficiente en tokens, mantenga un modelo premium en reserva para la cola difícil donde la precisión se paga sola, y registre el coste por tarea completada en lugar de por token. Conviene revisar antes la huella de Grok en la UE: X y Grok ya están bajo una investigación del Reglamento de Servicios Digitales y una indagación del RGPD dirigida desde Dublín, así que la pregunta de compra no es solo el precio, sino dónde residen sus datos y si el expediente de cumplimiento del proveedor está en orden.

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