Co xAI naprawdę wypuściło

xAI opublikowało Grok 4.5 8 lipca 2026, nazywa go modelem klasy Opus i ustawia jako domyślny w Grok Build, wewnątrz Cursora na każdym planie i w konsoli xAI. Opiera się na modelu bazowym V9 firmy, podawanym na około 1,5 biliona parametrów, a jego trening uzupełniono prawdziwymi danymi z sesji programistów w Cursorze, stąd nacisk na kod. Cena to 2 dolary za milion tokenów wejścia i 6 dolarów za milion wyjścia, przy około 80 tokenach na sekundę.

Porównanie, którym prowadzi xAI, nie polega na tym, że Grok 4.5 jest najmądrzejszym modelem. Polega na tym, że model kończy zadania, używając znacznie mniej tokenów. W SWE-Bench Pro xAI podaje średnio 15 954 tokeny wyjścia na rozwiązane zadanie wobec 67 020 dla Opus 4.8, współczynnik 4,2. Razem z niższą ceną za token to cały przekaz: ta sama klasa pracy za ułamek rachunku.

Test, który powinieneś czytać, to koszt na zadanie

Grok 4.5 przegrywa testy cytowane w nagłówkach. W SWE-Bench Pro zdobywa 64,7 procent wobec 80,4 dla Fable 5, w DeepSWE 1.1 osiąga 53 procent wobec 70, a w Terminal-Bench 2.1 ląduje na 83,3 wobec grupy blisko 84. Gdybyś czytał tylko tę kolumnę, odrzuciłbyś go. Ale miejsce na liście to nie pozycja w budżecie.

Złóż razem cenę i wydajność tokenów, a obraz się odwraca. Grok 4.5 za 2 i 6 dolarów za milion tokenów staje wobec Opus z 5 i 25, GPT-5.5 z 5 i 30 oraz Fable 5 z 10 i 50, a potem mnoży się przez tokeny, które każdy model spala, by domknąć pracę. Model o kilka punktów z tyłu w teście, ale trzy razy tańszy za token i cztery razy oszczędniejszy na zadanie, nie jest gorszym zakupem dla większości pracy. Odpowiada na inne pytanie niż test.

Co powinien zrobić europejski operator

Błędem jest wybór jednego modelu do wszystkiego. Zadania o dużej skali i jasnym zakresie, sortowanie zgłoszeń, streszczanie logów, pierwsze wersje kodu, rutynowa klasyfikacja, nie potrzebują szczytu listy, a płacenie za nie stawek Fable 5 lub Opus to wyciek. Dla wsparcia w Polsce, które przetwarza miliony tokenów dziennie, różnica między wyjściem za około 23,70 złotego a około 98,75 złotego za milion tokenów to różnica między błędem zaokrąglenia a realną pozycją miesięczną.

Uruchom stos z dwoma modelami i mierz łączny rachunek. Kieruj główną część pracy do taniego, oszczędnego w tokenach modelu, trzymaj model premium w gotowości na trudny ogon, gdzie precyzja się zwraca, i zapisuj koszt na ukończone zadanie zamiast na token. Warto najpierw sprawdzić ślad Grok w UE: X i Grok są już objęte postępowaniem na podstawie Aktu o usługach cyfrowych i dochodzeniem RODO prowadzonym z Dublina, więc pytanie zakupowe to nie tylko cena, ale gdzie leżą twoje dane i czy akta zgodności dostawcy są w porządku.

Czytaj dalej: Wideo AI już mówi. Udowodnij, że twoje jest prawdziwe.  |  Otwarty mózg robota już jest, a dane są fosą