De cijfers waar Nvidia op moet reageren
OpenAI onthulde deze week zijn eerste zelf ontworpen AI-chip, codenaam Jalapeno, en de bijbehorende benchmarkcijfers zijn het eigenlijke nieuws. Met de publieke InferenceX-benchmark, deels onafhankelijk geverifieerd door analysebureau SemiAnalysis, leverde Jalapeno bij piekbelasting 1,5 tot 1,9 keer meer AI-werk per watt dan Nvidia's momenteel geleverde Blackwell Ultra-systemen (GB300), met een 1,7 tot 3,6 keer lagere end-to-end-latentie in tests met de modellen DeepSeek R1, Kimi K2.5 en GPT-OSS.
| Chip | Piekvermogen | Vermogen per pakket | Status |
|---|---|---|---|
| OpenAI Jalapeno | 13,4 PFLOPs (MXFP4) | 700W | Alleen engineering-samples |
| Nvidia Blackwell Ultra (GB300) | Niet met dezelfde precisie bekendgemaakt | 1.400W | Wordt nu geleverd |
| Nvidia Vera Rubin | 17,5 PFLOPs | 900-1.150W | Wordt aan klanten geleverd |
Volgens OpenAI kostte de chip ongeveer 16 maanden, van de start van het ontwerp medio 2024 tot de definitieve productie in november 2025, waarbij oudere OpenAI-modellen hielpen bij het chipontwerp zelf en nieuwere modellen het programmeerwerk versnelden.
De vergelijking die zelfs de maker oneerlijk noemt
Wat deze lancering onderscheidt van een gewone benchmarkoorlog, is dat zowel OpenAI als de analisten die de resultaten verifieerden, zeggen dat de kopvergelijking met Blackwell het volledige beeld niet weergeeft. Jalapeno draait op HBM4-geheugen met 15,4 terabyte per seconde aan bandbreedte, een nieuwere geheugengeneratie dan die van Nvidia's momenteel geleverde Blackwell-lijn. SemiAnalysis merkte op dat de eerlijkere rivaal Nvidia's Vera Rubin is, die ook HBM4 gebruikt en vandaag al 17,5 PFLOPs bij 900 tot 1.150 watt aan klanten levert, terwijl Jalapeno een engineering-sample blijft zonder leverdatum.
Tegenover Rubin komen beide chips op een vergelijkbare kostprijs per token uit, maar de methodologie is niet identiek. Jalapeno's cijfers weerspiegelen voorspelling per enkel token, terwijl Rubin's tests speculatieve decodering gebruikten, een techniek die de doorvoer verandert zonder in principe te veranderen welke chip sneller is. De benchmarkreeks die langere, productierepresentatieve contextvensters zou testen, is nog niet uitgevoerd.
OpenAI's eigen CFO temperde het vervangingsverhaal
De veelzeggendste reactie op de lancering kwam niet van Nvidia of van externe analisten. Ze kwam van OpenAI's eigen financieel directeur Sarah Friar, die Jalapeno omschreef als iets dat "past in een bredere rekenstrategie waarin datacenters, chips, modellen, het ontwikkelaarsplatform, producten en apparaten samenwerken als een geïntegreerd systeem", en expliciet zei dat de chip "de bestaande samenwerkingen van OpenAI aanvult" in plaats van ze te vervangen.
OpenAI heeft zich uit geen enkele van zijn rekenkracht-samenwerkingen teruggetrokken. Het bedrijf blijft capaciteit opbouwen met Nvidia, AMD, AWS, Cerebras en CoreWeave, en heeft geen enkele uitspraak gedaan die wijst op een voornemen om de afhankelijkheid van een van hen te verminderen. Jalapeno lijkt minder op de productlancering van een concurrent en meer op een verzekeringspolis tegen toekomstige leveringsbeperkingen, op een moment waarop elke grote koper van rekenkracht blijft zeggen dat de vraag het beschikbare aanbod overtreft.
Wat dit betekent voor iedereen die AI-rekenkracht koopt
De praktische les voor een bedrijf dat zijn eigen uitgaven aan AI-infrastructuur plant, is niet dat Nvidia nu een probleem heeft. Het is dat een benchmarkkop van een koper van rekenkracht die nu ook zelf fabrikant is, niet hetzelfde signaal is als een echt marktalternatief dat op schaal arriveert. Jalapeno bestaat in aantallen engineering-samples. Er is geen aangekondigde prijs, geen aangekondigde beschikbaarheidsdatum voor externe klanten, en OpenAI presenteert de chip zelf als een afdekking, geen vervanging.
Elke inkoopbeslissing die de cijfers van deze week beschouwt als reden om een Nvidia-contract opnieuw te onderhandelen, of om in te zetten op een multi-leveranciersmarkt voor inferentie op korte termijn, leest meer in de aankondiging dan OpenAI zelf bereid is te beweren. De chip is echt, de efficiëntiewinst is echt, en de voorbehouden die OpenAI's eigen lanceringspartner aan de vergelijking toevoegt, zijn even echt.
Lees hierna: Samsungs kwartaal verslaat Nvidia op winst | Ohio betaalt niet voor OpenAI's 8GW-campus
