OpenAI's eigen onderzoekers kopen agent-dagen, geen bespaarde mensdagen
OpenAI publiceerde op 6 september 2026 een zelfrapport getiteld Research acceleration: the view inside OpenAI, waarin een systeem wordt beschreven dat het bedrijf een geautomatiseerde onderzoeksstagiair noemt en dat een doel behaalde dat het bedrijf zichzelf had gesteld. Volgens OpenAI's eigen definitie is een onderzoeksstagiair een systeem dat een goed afgebakende onderzoekstaak onder menselijke aansturing op zich kan nemen, inclusief werk dat een ervaren menselijke onderzoeker enkele dagen zou bezighouden, dat over code en experimenten heen kan uitvoeren, en het resultaat teruggeeft zodat een mens het kan beoordelen.
Het opvallendste cijfer is een verhouding, geen bedrag in dollars. Medio augustus 2026 registreerde OpenAI's onderzoeksorganisatie 3,1 agent-werkdagen, gemeten tegen een standaard achturige werkdag, voor elke werkdag die zijn menselijke onderzoekers erin staken. Vóór juni 2026 bleef de gecombineerde looptijd van de agenten onder het totaal van de menselijke arbeid; tegen half augustus had die dat driemaal overtroffen. OpenAI presenteert deze verschuiving als bewijs dat agentische tools zijn eigen onderzoek merkbaar versnellen.
Het echte cijfer is wat een onderzoeker ervoor betaalt
Verstopt in hetzelfde rapport staat het cijfer dat de versnelling daadwerkelijk beprijst: OpenAI's mediane onderzoeker verbruikt nu meer dan 600 dollar per dag aan inferentiekosten tegen API-prijzen om die agentwerklast te draaien. Dat cijfer hoort naast de 3,1-voudige multiplier, niet eronder, want de multiplier beschrijft geregistreerde uren en het dollarbedrag beschrijft wat OpenAI zelf intern uitgeeft om die te registreren.
Een verhouding tussen agent-werkdagen en mensdagen zegt niets over de kosten, tenzij ze wordt gelezen naast wat die agent-werkdagen daadwerkelijk kosten om te genereren. Elke organisatie die een budget plant rond agentische coding- of onderzoekstools moet het cijfer van 600 dollar per dag, niet het cijfer van 3,1 keer, beschouwen als het cijfer dat daadwerkelijk op een factuur zal verschijnen.
OpenAI's eigen gegevens zeggen dat de uren niet gelijkstaan aan het werk
OpenAI's rapport bevat een eigen waarschuwing om de cijfers niet te letterlijk te lezen. Bij taken van vier tot acht uur had meer dan de helft van de runs die OpenAI als geslaagd telde, onderweg nog steeds minstens één menselijke tussenkomst nodig. OpenAI stelt ook ronduit dat agent-looptijd parallel, redundant, mislukt of sterk gestuurd kan zijn, en dat onderzoeksvoortgang niet noodzakelijk meeschaalt met de ruwe activiteitsmetriek.
| Metriek | Cijfer |
|---|---|
| Agent-werkdagen per mensdag, vóór juni 2026 | Onder 1,0 |
| Agent-werkdagen per mensdag, medio augustus 2026 | 3,1 |
| Inferentiekosten mediane onderzoeker | Meer dan 600 USD per dag, tegen API-prijzen |
| Geslaagde agentruns van 4-8 uur met nodige menselijke tussenkomst | Meer dan de helft |
| Gestelde doel voor een volledig geautomatiseerde AI-onderzoeker | Maart 2028 |
OpenAI merkt ook op dat zijn eigen beschikbare rekenkracht in dezelfde periode substantieel is gegroeid, wat volgens het bedrijf causale toewijzing lastig maakt: een deel van de versnelling zou gewoon meer hardware kunnen zijn, geen slimmere agent. Dat voorbehoud, gemaakt over OpenAI's eigen cijfers, is hetzelfde voorbehoud dat het waard is toe te passen op de claim van elke leverancier dat agenten zijn output met een net, rond getal hebben vermenigvuldigd.
Wat te modelleren voordat u uw eigen multiplier gelooft
OpenAI beschrijft begeleide, taakgebonden automatisering gericht op een verder doel, een volledig geautomatiseerde AI-onderzoeker, dat het bedrijf niet eerder dan maart 2028 verwacht te bereiken. Dat is een frontier-lab met ongewoon diepe zakken en veiligheidstools dat rapporteert over zijn eigen zwaarst denkbare testcase, agentisch AI-onderzoek, geen blauwdruk voor wat elke andere engineeringorganisatie zou moeten verwachten uit te geven of te besparen.
De praktische vertaling voor een eigenaar die agentische tools evalueert, is het budget achterwaarts op te bouwen vanuit de tokenkosten per persoon bij echt, intensief gebruik, zoals OpenAI's mediaan van 600 dollar per dag suggereert, in plaats van voorwaarts vanuit een werkdag-multiplier die geregistreerde uren beschrijft in plaats van opgeloste problemen. Vraag uzelf af welk deel van uw eigen langlopende agenttaken onderweg nog steeds een mens nodig zou hebben, want OpenAI's eigen antwoord, over zijn eigen onderzoekspersoneel, was meer dan de helft.
Servola Journal
Wij doen dit voor iedereen die probeert bij te blijven met wat technologie met ons leven doet. De mensen die het bouwen, en de mensen aan wie het gebeurt. Servola Journal bestaat zodat wat wij leren van hen allemaal is.
Niemand betaalt ons hiervoor. Geen advertenties, geen betaalmuur, gratis voor iedereen. Wij geloven gewoon dat begrijpen wat er met ons allemaal gebeurt niet zou moeten afhangen van wie het zich kan veroorloven ervoor te betalen.
Als dit u vandaag iets heeft gegeven, laat het ons weten zodat wij doorgaan. Volg ons, laat een like achter of schrijf een positieve reactie. Wij lezen ze allemaal, en dat is wat ons doet doorgaan.
Lees hierna: Uw volgende AI-agent redeneert misschien waar niemand kan controleren | Meta leerde zijn agent om te vragen voor het handelt
