Dziennik
Notatki operatorów na temat infrastruktury, zarządzania i pomiarów. Napisane dla liderów, którzy prowadzą systemy w realnym świecie i potrzebują jasności, a nie teorii.
Twój dostawca AI właśnie stał się twoim konkurentem. Co teraz?
OpenAI uruchomiło ramię doradcze, DeployCo, podobno przy wycenie 10 miliardów. Gdy twoja platforma staje się twoim konkurentem, co robi właściciel? Spojrzenie Servola.
Przeczytaj artykuł →Alphabet pozyskuje 80 miliardów dolarów na AI. To Twój sygnał, by przestać konkurować w infrastrukturze.
Alphabet pozyskuje podobno 80 miliardów dolarów na moc obliczeniową AI, oprócz ponad 180 mld dolarów inwestycji. Dlaczego właściciele i family offices nie powinni konkurować w infrastrukturze.
Przeczytaj artykuł →Czy 13 słów może zatruć to, co AI mówi o Twojej firmie? Podobno tak.
Badacze z Cornell Tech informują, że już 13 słów w otwartej sieci może zniekształcić to, co narzędzia AI mówią na dany temat. Twoja reputacja w oczach AI jest teraz powierzchnią ataku.
Przeczytaj artykuł →Laboratoria SI ścigają się po debiut giełdowy, bo prywatny kapitał nie udźwignie już rachunku za obliczenia
Anthropic i OpenAI w odstępie tygodnia w czerwcu 2026 roku złożyły poufne wnioski o debiut giełdowy. Prawdziwym motorem nie jest ambicja. To moc obliczeniowa, której rynek prywatny nie jest już w stanie sfinansować.
Przeczytaj artykuł →SI przejęła w jednym kwartale aż 81 procent amerykańskiego kapitału wysokiego ryzyka. Prawdziwym ryzykiem nie jest bańka.
Dane PitchBook pokazują, że na początku 2026 roku SI przyciągnęła w najszerszej definicji aż około 81 procent dolarów amerykańskiego kapitału wysokiego ryzyka, szczyt rekordowej passy. Prawdziwym ryzykiem nie jest bańka, lecz koncentracja. Oto pytania, które powinni zadać właściciele.
Przeczytaj artykuł →DeepSeek V4 można posiadać za darmo. Większość firm i tak będzie go wynajmować za token.
DeepSeek V4 ma otwarte wagi i jest klasy frontier. Dlaczego więc większość firm nadal wynajmuje inteligencję za token? Prawdziwa odpowiedź to nadzór korporacyjny, a nie cena.
Przeczytaj artykuł →Nvidia finansuje laboratoria, które kupują jej układy. Czy boom AI płaci sam za siebie?
Nvidia finansuje laboratoria, które kupują jej układy. Dlaczego cyrkularne finansowanie stojące za boomem AI to ryzyko bilansowe, które właściciele i family office powinni wycenić już teraz.
Przeczytaj artykuł →Pierwsze poważne wyzwanie dla Nvidii to nie lepszy GPU. To warstwa inferencji.
Układy AI200/AI250 firmy Qualcomm oraz doniesienia o ofercie 10 mld dolarów za Tenstorrent celują w warstwę inferencji, w której Nvidia jest najsłabsza. Dlaczego właściciele powinni patrzeć na układy, a nie na nagłówki.
Przeczytaj artykuł →142 000 zwolnień, by sfinansować rozbudowę AI za 700 miliardów dolarów: na co naprawdę stawiają liderzy?
Według doniesień wielkie firmy technologiczne zlikwidowały w 2026 roku około 142 000 miejsc pracy, zobowiązując się jednocześnie do około 700 miliardów dolarów na infrastrukturę AI. Co przesunięcie od zwolnień ku inwestycjom oznacza dla liderów.
Przeczytaj artykuł →Strona 3 / 4