Co Microsoft zadeklarował
Scott Guthrie, wiceprezes wykonawczy Microsoftu ds. chmury i AI, powiedział 12 października, że rodzina Azure Maia będzie skalowana do wdrożeń wielogigawatowych od 2027 i stanie się głównym systemem inferencji dla produktów i usług Microsoftu. Reuters dodaje, że Microsoft planuje wdrożyć potencjalnie ponad milion chipów Maia 300 w przyszłym roku i spodziewa się wydać w tym roku kalendarzowym ponad 175 miliardów dolarów na inwestycje.
Chip już działający to Maia 200. Microsoft mówi, że obsługuje obciążenia produkcyjne, w tym Microsoft Copilot, a GitHub Copilot i Microsoft Foundry mają dołączyć do końca roku. Uruchamia modele OpenAI, własne modele MAI Microsoftu i czołowe rodziny modeli open source oraz jest wdrażany w Stanach Zjednoczonych, Europie i Australii. Dla wbudowanej AI w Teams, Copilot i Cowork Microsoft deklaruje do 1,7 raza więcej tokenów na wat niż czołowa infrastruktura GPU.
Karta danych w jednej tabeli
To liczby, które Microsoft opublikował dla Maia 300, rozpoczynającego wdrożenia produkcyjne w 2027.
| Cecha | Maia 300 według Microsoftu |
|---|---|
| Chiplety obliczeniowe | węzeł procesowy TSMC N2P |
| Pamięć na chip | 8 stosów HBM4, 18,0 TB/s szczytowej przepustowości |
| Moc na chip | 950 W TDP |
| Rack | 96 akceleratorów w obwiedni 167 kW |
| Pamięć racka | 27,6 TB HBM, 1,7 PB/s łącznej przepustowości |
| Deklaracja efektywności | o 40 procent więcej tokenów na megawat niż czołowe systemy oparte na GPU |
| Deklaracja przepustowości | do 7 razy większa przepustowość tokenów na poziomie racka niż Maia 200 |
Obie deklaracje efektywności to własne oczekiwania Microsoftu wobec chipa, który nie jest jeszcze w produkcji seryjnej. Microsoft nie wskazał systemów GPU użytych do porównania, zauważa Reuters.
Moc racka to liczba, o którą warto pytać
Więcej tokenów na megawat nie oznacza lżejszego racka. Reuters ocenia rack Maia 300 na około 167 kilowatów dla 96 chipów, wobec 142 kilowatów racka GB300 Nvidii z 72 GPU.
| Projekt racka | Akceleratory | Moc racka |
|---|---|---|
| Microsoft Maia 300 | 96 | około 167 kW |
| Nvidia GB300 | 72 GPU | 142 kW |
| Projekty Nvidia MGX 1.2 | nie podano | do 250 kW |
| Rack referencyjny AMD Helion | do 16 GPU Instinct MI350P | brak opublikowanej mocy racka |
Nvidia przekazała tego samego dnia swoje projekty racków Vera Rubin do Open Compute Project, z chłodzeniem cieczą na poziomie racka i chłodzoną cieczą szyną zasilającą 5000 A. AMD pokazał Helion, otwarty projekt racka dla agentowej AI, z wersjami partnerów planowanymi na listopad 2026. Wspólnym mianownikiem są moc i chłodzenie na rack.
Kto zachowa oszczędność
Chip, który obsługuje więcej tokenów na megawat, obniża najpierw własny koszt obsługi Microsoftu. To, czy cokolwiek z tego dotrze do klientów, jest decyzją handlową, a ogłoszenie nic o tym nie mówi.
Moc Maia to moc Azure i to jest strona uzależnienia od dostawcy: żadne ze źródeł nie opisuje Maia jako dostępnej poza Azure. Klienci colocation rozważający równie gęste racki stoją przed innym sprawdzianem, czyli ile mocy i chłodzenia ich sala może dać na rack.
Trzy pytania przed podpisaniem
Zapytaj Microsoft, czy niższy koszt obsługi trafi przy najbliższym odnowieniu do cen za token albo licencji Copilota, i zapisz odpowiedź w umowie, a nie w keynote.
Zapytaj, które z Twoich obciążeń działają na Maia i na jakich modelach, bo według Microsoftu Maia 200 uruchamia modele OpenAI, własne modele MAI i rodziny open source. Poproś każdego dostawcę colocation o maksymalne kilowaty na rack i rodzaj chłodzenia, zanim zaplanujesz gęsty sprzęt AI.
Czytaj dalej: Europejski sprzęt kwantowy działa teraz przez kompilator Nvidii | Rachunek Microsoftu za AI spadł tylko na papierze
