Wat Microsoft heeft toegezegd
Scott Guthrie, executive vice president Cloud en AI bij Microsoft, zei op 12 oktober dat de Azure Maia-familie vanaf 2027 opschaalt naar uitrol op multi-gigawattschaal en het belangrijkste inferentiesysteem voor de producten en diensten van Microsoft wordt. Reuters voegt toe dat Microsoft volgend jaar mogelijk meer dan een miljoen Maia 300-chips wil inzetten en dit kalenderjaar meer dan 175 miljard dollar aan kapitaaluitgaven verwacht.
De chip die al in dienst is, is Maia 200. Microsoft zegt dat die productiewerklasten bedient, waaronder Microsoft Copilot, en dat GitHub Copilot en Microsoft Foundry voor het einde van het jaar volgen. Hij draait OpenAI-modellen, Microsofts eigen MAI-modellen en toonaangevende open-sourcemodelfamilies en wordt uitgerold in de Verenigde Staten, Europa en Australië. Voor ingebouwde AI in Teams, Copilot en Cowork claimt Microsoft tot 1,7 keer meer tokens per watt dan toonaangevende GPU-infrastructuur.
Het specificatieblad in één tabel
Dit zijn de cijfers die Microsoft voor Maia 300 publiceerde, dat in 2027 met productie-uitrol begint.
| Kenmerk | Maia 300 volgens Microsoft |
|---|---|
| Rekenchiplets | TSMC-procesknoop N2P |
| Geheugen per chip | 8 HBM4-stacks, 18,0 TB/s piekbandbreedte |
| Vermogen per chip | 950 W TDP |
| Rack | 96 versnellers binnen een envelop van 167 kW |
| Rackgeheugen | 27,6 TB HBM, 1,7 PB/s totale bandbreedte |
| Efficiencyclaim | 40 procent meer tokens per megawatt dan toonaangevende GPU-systemen |
| Doorvoerclaim | tot 7 keer de tokendoorvoer op rackniveau van Maia 200 |
Beide efficiencyclaims zijn eigen verwachtingen van Microsoft voor een chip die nog niet in serie draait. Microsoft noemde de GPU-systemen waarmee het vergeleek niet, merkt Reuters op.
Het rackvermogen is het getal om naar te vragen
Meer tokens per megawatt betekent geen lichter rack. Reuters zet het Maia 300-rack op ongeveer 167 kilowatt voor 96 chips, tegen 142 kilowatt voor Nvidia's GB300-rack met 72 GPU's.
| Rackontwerp | Versnellers | Rackvermogen |
|---|---|---|
| Microsoft Maia 300 | 96 | ongeveer 167 kW |
| Nvidia GB300 | 72 GPU's | 142 kW |
| Nvidia MGX 1.2-ontwerpen | niet vermeld | tot 250 kW |
| AMD Helion-referentierack | tot 16 Instinct MI350P-GPU's | geen rackvermogen gepubliceerd |
Nvidia droeg dezelfde dag zijn Vera Rubin-rackontwerpen bij aan het Open Compute Project, met vloeistofkoeling op rackniveau en een vloeistofgekoelde stroomrail van 5.000 ampère. AMD toonde Helion, een open rackontwerp voor agentische AI, met versies van partners vanaf november 2026. De rode draad is vermogen en koeling per rack.
Wie de besparing houdt
Een chip die meer tokens per megawatt levert, verlaagt eerst de eigen servicekosten van Microsoft. Of daar iets van bij de klant terechtkomt, is een commerciële beslissing, en de aankondiging zegt daar niets over.
Maia-capaciteit is Azure-capaciteit, en dat is de kant van de leveranciersafhankelijkheid: geen van de bronnen beschrijft Maia als beschikbaar buiten Azure. Klanten in colocatie die even dichte racks overwegen, staan voor een andere toets, namelijk hoeveel vermogen en koeling hun zaal per rack kan leveren.
Drie vragen voordat u tekent
Vraag Microsoft of lagere servicekosten bij uw volgende verlenging terugkomen in prijzen per token of in Copilot-licenties, en leg het antwoord vast in het contract, niet in een keynote.
Vraag welke van uw werklasten op Maia draaien en met welke modellen, want volgens Microsoft draait Maia 200 OpenAI-modellen, eigen MAI-modellen en open-sourcefamilies. Vraag elke colocatiepartij om het maximale aantal kilowatt per rack en het koelingstype voordat u dichte AI-hardware plant.
Lees hierna: Europese quantumhardware draait nu via Nvidia's compiler | Microsofts AI-rekening daalde alleen op papier
