AMD kupuje lab, w który inwestowała też Nvidia

Producent układów kupuje laboratorium modeli

28 września 2026 roku AMD ogłosiło ostateczną umowę kupna World Labs, laboratorium z San Francisco założonego przez Fei-Fei Li w 2024 roku, za około 8,2 mld dolarów w akcjach. Według CNBC to druga największa akwizycja w historii AMD, po Xilinxie, a stacja zestawia ją z innymi transakcjami AI z ostatniego roku.

Li dołączy do AMD jako wiceprezeska wykonawcza i główna naukowczyni, podlegając prezes i dyrektor generalnej Lisie Su. AMD mówi, że zespół World Labs po zamknięciu transakcji nadal będzie skupiony na badaniach nad modelami, a CNBC pisze, że do tego czasu firma pozostanie oddzielona od działalności układowej AMD.

Obie firmy już współpracowały. World Labs podaje, że w zeszłym roku ruszyło techniczne partnerstwo obejmujące trenowanie modeli i optymalizację wnioskowania na procesorach graficznych AMD, a Li pisze, że Su była jedną z pierwszych inwestorek. Justin Johnson i Ben Mildenhall nadal poprowadzą zespół razem z Li.

Dlaczego producent układów chce tego obciążenia

AMD jako powód podaje, że sprzęt należy projektować wokół modeli, które będą na nim działać. Su mówi, że budowa kolejnej generacji platform obliczeniowych wymaga głębokiego zrozumienia, jak rozwijają się modele, a komunikat dodaje, że praca World Labs pomoże kształtować plany technologiczne AMD.

Modele świata generują i symulują środowiska 3D na podstawie tekstu, obrazu i wideo, co jest innym obciążeniem niż przewidywanie następnego słowa. The Register czyta tę transakcję jako ruch ekosystemowy: zasoby inżynierii oprogramowania AMD są małe przy zasobach Nvidii, a zespół daje AMD własną grupę rozwoju AI do zdobywania przedsiębiorstw. TechCrunch dodaje, że Nvidia już oferuje modele świata z otwartymi wagami w ramach Cosmos, podczas gdy AMD publicznie oferowało dotąd tylko modele tekstu i wideo.

The Register nazywa tę transakcję także zabezpieczeniem na wypadek, gdyby modele językowe nie były całą historią. Li od dawna twierdzi, że sam język nie wystarcza do rozwoju modeli, więc laboratorium jest dokładnie tym zakładem.

Klienci już stoją między dwoma dostawcami

Pierwszy komercyjny produkt World Labs, Marble, ukazał się w listopadzie 2025 roku i według AI News pozwala tworzyć edytowalne środowiska 3D z tekstu lub obrazów oraz pobierać je do użycia w innych narzędziach. To właśnie w tym kroku eksportu spotykają się teraz producenci układów.

AI News opisuje robotyczny przepływ pracy Lightwheel, w którym scena z Marble jest konwertowana do formatu USD za pomocą Omniverse NuRec od Nvidii i ładowana do Nvidia Isaac Sim. World Labs twierdzi, że skróciło to tworzenie środowiska z tygodni do minut, ale to liczba z własnego studium przypadku, niezweryfikowana niezależnie. Nvidia zainwestowała też w lutową rundę World Labs, a Autodesk wniósł 200 mln dolarów do rundy wartej 1 mld.

Ogłoszenie AMD nie powiedziało, czy opcje eksportu Marble lub jego zgodność z narzędziami symulacyjnymi Nvidii zmienią się po zamknięciu transakcji. Nic w publicznych wypowiedziach nie rozstrzyga tego w żadną stronę.

O co zapytać, zanim zbudujesz coś na Marble

Jeśli używasz modeli World Labs w potoku robotyki, projektowania lub mediów, potraktuj miesiące do zamknięcia jako okno na uzyskanie warunków, a nie zapewnień. Zapytaj dostawcę na piśmie, czy obecne formaty eksportu i ścieżka symulacji Nvidii będą wspierane co najmniej do następnej generacji produktu.

Trzymaj sceny w otwartych formatach wymiany, takich jak USD, aby zmiana planów kosztowała cię konwersję, a nie przebudowę, i wykonaj mały test tego samego przepływu na drugim modelu świata. World Labs obiecuje szeroko dostępne otwarte modele, więc zapytaj, co obejmuje słowo otwarty: wagi, licencję czy tylko dostęp.

Dla kupujących sprzęt AMD sygnał jest wolniejszy. To deklaracja o przyszłym wsparciu oprogramowania, a nie produkt do wdrożenia, więc oceń ją, gdy AMD wskaże, które możliwości World Labs trafią na jego platformę i kiedy. Transakcja wymaga jeszcze zgód regulatorów i zamknięcia do końca 2026 roku.

Servola Journal

Robimy to dla wszystkich, którzy starają się nadążyć za tym, co technologia robi z naszym życiem. Dla ludzi, którzy ją budują, i dla ludzi, którym się to przydarza. Servola Journal istnieje, aby to, czego się uczymy, należało do nich wszystkich.

Nikt nam za to nie płaci. Żadnych reklam, żadnego muru płatności, za darmo dla wszystkich. Po prostu wierzymy, że zrozumienie tego, co dzieje się z nami wszystkimi, nie powinno zależeć od tego, kogo stać na zapłacenie za to.

Jeśli to dało ci dziś coś, powiedz nam, żebyśmy kontynuowali. Obserwuj nas, zostaw polubienie, albo napisz pozytywny komentarz. Czytamy każdy jeden, i to oni sprawiają, że działamy dalej.

Czytaj dalej: Nvidia, AMD i Qualcomm wspierają gigafabryki UE  |  Umowa AI Google za 1,5 Mld Dolarów To Nie Fuzja