Runda Finansowana Na Sprzęcie, Który Sprzedawcy Już Posiadają

Edgify, londyńska firma sprzedająca oprogramowanie AI brzegowej do ograniczania strat w handlu detalicznym, poinformowała 10 sierpnia o zamknięciu rundy Serii A+ o wartości 7,7 miliona euro (9 milionów dolarów) prowadzonej przez Rank Ventures, przy dalszym wsparciu Mangrove Capital Partners, które finansuje Edgify od rundy zalążkowej w 2020 roku. Runda podnosi łączne finansowanie Edgify do 25 milionów dolarów i następuje po wzroście, który według firmy obejmuje już 2042 sklepy i 9437 urządzeń działających na żywo.

To, co czyni tę rundę interesującą, to nie jej wielkość, skromna obok megarund zdominowanych przez nagłówki o AI w tym roku, lecz architektura, którą finansuje. Oprogramowanie Edgify działa bezpośrednio na kamerach, wagach i kasach samoobsługowych, które sklep już zainstalował, zamiast wymagać dedykowanej serwerowni czy nowej umowy chmurowej. Dyrektor generalny Nadav Israel opisał ten pomysł serwisowi TheNextWeb tak: 'Sklep to flota maszyn, które mogą wspólnie widzieć, decydować i uczyć się, bez opuszczenia budynku przez choćby jeden bajt. Handel detaliczny to dopiero początek.'

Dlaczego Model Trenuje Lokalnie, A Nie W Chmurze

Mechanizm stojący za tym twierdzeniem nazywa się uczeniem federacyjnym. Zamiast przesyłać wideo z każdego sklepu do centralnego serwera w celu analizy, urządzenia każdego sklepu trenują wspólny model wykrywania na własnym lokalnym materiale, a następnie odsyłają wyłącznie wyuczone parametry modelu do agregacji, nigdy leżące u ich podstaw wideo. Praktyczny efekt jest taki, że nagrania z kamer i kas sprzedawcy pozostają na miejscu, zamiast trafiać do zewnętrznej chmury w celu przetworzenia.

Dla sprzedawcy z UE lub Wielkiej Brytanii ta różnica nie jest akademicka. Kamery sklepowe i systemy punktów sprzedaży już dotykają zasad dotyczących danych osobowych z RODO, a każda architektura, która przechowuje surowe nagrania lokalnie zamiast centralizować je w zewnętrznej chmurze, zmienia to, co sprzedawca musi umieć odpowiedzieć, gdy inspektor ochrony danych zapyta, dokąd naprawdę trafiają nagrania klientów i pracowników. Edgify nie jest produktem zgodności regulacyjnej, ale ta decyzja projektowa zawęża część tej rozmowy, zanim się ona w ogóle zacznie.

Przewaga Tkwi W Szybkości Wdrożenia, A Nie W Skuteczności Wykrywania

Widzenie komputerowe do ograniczania strat nie jest nową kategorią; duzi sprzedawcy od lat prowadzą scentralizowane systemy analizy wideo. Tym, co trzymało ją poza zasięgiem średniej wielkości sklepów spożywczych, sieci convenience i niezależnych operatorów, była instalacja: system zależny od serwera zwykle wymaga nowego sprzętu w szafach, przebudowy sieci i wdrożenia, które może zająć miesiące na sklep, co może udźwignąć tylko sieć z dedykowanym budżetem informatycznym.

Oferta Edgify odwraca ten rachunek kosztów. Ponieważ oprogramowanie działa na kasach, kamerach i wagach, które sprzedawca już posiada, firma pozycjonuje się wobec tego harmonogramu instalacji, a nie wobec algorytmu wykrywania konkurenta. To rzeczywiście inny argument sprzedażowy i to ten, który właściciel oceniający narzędzia do ograniczania strat powinien faktycznie przeliczyć: nie 'jak dokładne jest wykrywanie kradzieży', lecz 'ile miesięcy przestoju i kapitału kosztuje mnie wdrożenie'.

Co To Oznacza Poza Alejką Supermarketu

Edgify twierdzi, że planuje rozszerzyć ten sam natywny model brzegowy poza handel spożywczy na restauracje szybkiej obsługi, odzież, centra dystrybucyjne i produkcję, i jest już niezależna sprzętowo, integrując się z urządzeniami punktów sprzedaży i skanowania od Zebra Technologies i Bizerba zamiast wymagać własnych zastrzeżonych urządzeń. Dla właściciela w którejkolwiek z tych branż, który już korzysta ze standardowego sprzętu kasowego, kamer lub skanerów, to właśnie ten szczegół warto zapamiętać: bariera wejścia w tę kategorię narzędzi to już nie inwestycja w serwerownię.

Kontekst rynkowy częściowo wyjaśnia, dlaczego inwestorzy są skłonni wspierać firmę na tym etapie: rynek widzenia komputerowego w handlu detalicznym szacuje się na około 15,8 miliarda dolarów, wobec globalnego problemu strat szacowanego na 386 miliardów dolarów rocznie. Rajan Dosanjh, partner Rank Ventures, ujął ten zakład wprost: 'Wygrają ci, którzy posiądą punkt, w którym powstają dane.' Dla Edgify tym punktem jest linia kas, a nie centrum danych.

Czytaj dalej: Cambridge Aerospace potraja wycenę w 4 miesiące  |  Rynek Zwątpił w Umowę Nvidii na 500 mld