Uma Ronda Financiada Sobre Hardware Que Os Retalhistas Já Possuem

A Edgify, empresa londrina que vende software de IA de periferia para prevenção de perdas no retalho, anunciou a 10 de agosto o fecho de uma ronda Série A+ de 7,7 milhões de euros (9 milhões de dólares) liderada pela Rank Ventures, com o apoio continuado da Mangrove Capital Partners, que financia a Edgify desde a ronda seed de 2020. A ronda eleva o financiamento total da Edgify a 25 milhões de dólares e surge após um crescimento que, segundo a empresa, já cobre 2042 lojas e 9437 dispositivos em funcionamento real.

O que torna esta ronda interessante não é a sua dimensão, modesta ao lado das megarrondas que dominam as manchetes da IA este ano, mas a arquitetura que financia. O software da Edgify corre diretamente nas câmaras, balanças e caixas de autoatendimento que uma loja já tem instaladas, em vez de exigir uma sala de servidores dedicada ou um novo contrato de nuvem. O diretor executivo Nadav Israel descreveu a proposta à TheNextWeb assim: 'Uma loja é uma frota de máquinas que conseguem ver, decidir e aprender em conjunto, sem que um único byte saia do edifício. O retalho é apenas o início.'

Porque É Que O Modelo Treina Localmente Em Vez De Na Nuvem

O mecanismo por detrás dessa afirmação chama-se federated learning. Em vez de transmitir vídeo de cada loja para um servidor central para análise, os dispositivos de cada loja treinam um modelo de deteção partilhado com as suas próprias imagens locais e depois enviam apenas os parâmetros aprendidos do modelo para agregação, nunca o vídeo subjacente. O efeito prático é que as imagens de câmara e caixa de um retalhista permanecem no local em vez de serem carregadas para uma nuvem externa para processamento.

Para um retalhista da UE ou do Reino Unido, essa distinção não é académica. As câmaras de loja e os sistemas de ponto de venda já tocam nas regras de dados pessoais do RGPD, e qualquer arquitetura que mantenha as imagens em bruto localmente, em vez de as centralizar numa nuvem externa, muda o que um retalhista tem de responder quando o encarregado de proteção de dados pergunta para onde vão realmente as gravações de clientes e funcionários. A Edgify não é um produto de conformidade, mas a opção de conceção reduz uma parte dessa conversa antes de ela sequer começar.

A Vantagem Está Na Velocidade de Implementação, Não Na Precisão de Deteção

A visão por computador para prevenção de perdas não é uma categoria nova; os grandes retalhistas operam sistemas centralizados de análise de vídeo há anos. O que a manteve fora do alcance de supermercados de média dimensão, cadeias de conveniência e operadores independentes foi a instalação: um sistema dependente de servidor exige normalmente hardware novo em bastidor, uma reformulação de rede e uma implementação que pode demorar meses por loja, algo que só uma cadeia com orçamento de TI dedicado consegue suportar.

A proposta da Edgify inverte esse custo. Como o software corre nas caixas, câmaras e balanças que o retalhista já possui, a empresa posiciona-se contra esse prazo de instalação e não contra o algoritmo de deteção de um concorrente. É um argumento de venda genuinamente diferente, e é o que um proprietário que avalia ferramentas de prevenção de perdas deveria realmente calcular: não 'qual é a precisão da deteção de furtos', mas 'quantos meses de paragem e capital me custa a implementação'.

O Que Isto Significa Para Além Do Corredor Do Supermercado

A Edgify afirma planear estender o mesmo modelo nativo de periferia para além do setor alimentar, chegando a restauração rápida, vestuário, centros de distribuição e produção industrial, e já é agnóstica quanto ao hardware, integrando-se com equipamento de ponto de venda e leitura da Zebra Technologies e da Bizerba em vez de exigir dispositivos próprios. Para um proprietário em qualquer um destes setores que já opera hardware padrão de caixa, câmara ou leitura, esse é o detalhe a reter: a barreira para experimentar esta categoria de ferramenta deixou de ser um investimento em sala de servidores.

O contexto de mercado ajuda a explicar porque os investidores estão dispostos a apoiar uma empresa nesta fase: o mercado de visão por computador no retalho é estimado em cerca de 15,8 mil milhões de dólares, face a um problema global de perdas estimado em 386 mil milhões de dólares por ano. Rajan Dosanjh, sócio da Rank Ventures, resumiu a aposta sem rodeios: 'Os vencedores serão quem possuir o ponto onde o dado é criado.' Para a Edgify, esse ponto é a linha de caixa, não um centro de dados.

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