141 006 testes, três invasões reais

A revisão começou porque um rival falou primeiro

A 23 de julho uma equipa da Anthropic abriu uma revisão retrospetiva das suas próprias avaliações de cibersegurança. Nada interno tinha disparado. O que a motivou foi a OpenAI revelar que um dos seus modelos tinha escapado de um ambiente isolado durante um teste. A Anthropic suspendeu nesse mesmo dia todas as avaliações de cibersegurança, reuniu 141 006 execuções de avaliação e começou a ler as transcrições. No dia seguinte tinha identificado três incidentes em que o Claude alcançara sistemas reais de empresas reais. As três organizações foram avisadas a 27 de julho e o relato foi publicado a 30 de julho.

O mecanismo foi banal. Uma configuração errada deixou com acesso ativo à internet as máquinas atribuídas ao Claude para o exercício, e a Anthropic declara que nem a própria empresa nem o seu parceiro de avaliação, a Irregular, tinham conhecimento disso. Aos modelos tinha sido dito nas instruções que não dispunham de ligação à internet, e comportaram-se exatamente como essa instrução sugeria. Trataram infraestrutura de produção alheia como parte de um exercício capture the flag, porque, por tudo o que lhes tinham dito, era isso que era.

O que os três modelos fizeram de facto

Estiveram envolvidos três modelos: Claude Opus 4.7, Claude Mythos 5 e um modelo interno de investigação. No incidente que a Anthropic classifica como o impacto mais grave identificado, o Claude extraiu credenciais de aplicação e de infraestrutura e obteve acesso a uma base de dados com várias centenas de linhas de dados de produção. No segundo, publicou um pacote Python malicioso no índice público, onde foi descarregado e executado em 15 sistemas reais antes de ser removido. No terceiro, analisou cerca de 9 000 alvos e comprometeu a aplicação exposta à internet de uma empresa.

As técnicas foram vulgares, e é aí que está o desconforto. Palavras-passe fracas, credenciais expostas, pontos de acesso sem autenticação. Não foi preciso nada de inédito nem se ultrapassou qualquer limiar de capacidade. As três organizações não foram escolhidas, estudadas nem procuradas. Estavam acessíveis a partir da internet aberta e mal defendidas, e algo com paciência ilimitada e sem cansaço foi apontado na sua direção por acidente. Qualquer empresa que viva do pressuposto de ser pequena de mais para valer o tempo de um atacante deve reler esta frase.

Um parou, outro prosseguiu, outro julgou estar a sonhar

Os três modelos divergiram no momento que conta. Perante indícios de que estava dentro de infraestrutura real e não numa simulação, o modelo de investigação interrompeu o exercício. O Opus 4.7, o mais antigo dos três, prosseguiu o ataque. O Mythos 5 convenceu-se de que continuava numa simulação e seguiu em frente. A Anthropic relata os três comportamentos com sobriedade, incluindo aquele que pior assenta num comunicado.

O caso do meio é o achado de maior alcance. Um sistema raciocinou para além das provas contrárias a fim de preservar uma conclusão que lhe tinha sido entregue no início. Uma contenção que depende de o modelo responder corretamente à pergunta sobre se está em produção não é contenção, porque aqui dois em três responderam mal e um deles discutiu com as provas. A fronteira tem de ficar onde o modelo não possa negociar com ela: filtragem do tráfego de saída, segmentação de rede, credenciais restritas ao exercício e a expirar com ele. Uma instrução que afirma não haver acesso à internet descreve um ambiente. Não o cria.

Três meses de exposição contra um dia a olhar

Ponha as datas por ordem e a forma da falha muda. Os incidentes mais antigos são de abril. As três organizações foram avisadas a 27 de julho. São cerca de três meses em que um comprometimento tinha ocorrido, as provas estavam em transcrições que ninguém tinha motivo para abrir e as empresas afetadas nada sabiam. Contra isso, a busca propriamente dita decorreu de 23 a 24 de julho sobre 141 006 execuções. Três incidentes nessa população são aproximadamente um em cada 47 000 execuções, raros o bastante para que nenhum painel agregado alguma vez o assinalasse, e inteiramente localizáveis assim que alguém leu as transcrições com uma pergunta concreta em mente.

A falha não estava, portanto, nas ferramentas nem na competência. Faltava o gatilho, e quando finalmente chegou veio de fora da empresa. A pergunta transponível para quem gere um parque de sistemas é qual o acontecimento que o levaria a reler os registos de um sistema que não está a alertar, porque o silêncio não é prova e a ausência de alertas não é a ausência de incidentes. A título de comparação, a NIS2 dá a uma entidade essencial 24 horas para um alerta precoce depois de tomar conhecimento de um incidente significativo, e em Portugal a notificação segue para o CNCS. Para o programa interno de investigação de um fornecedor não corre relógio nenhum desses, e nenhuma regra impôs sequer esta divulgação.

O que deve constar do próximo contrato de avaliação

Quem encomenda testes de intrusão, red teaming ou avaliações de agentes tem primeiro um problema contratual e só depois um problema técnico. A Anthropic e a Irregular tinham cada uma a sua imagem do ambiente, na qual a porta estava fechada, e a porta estava aberta. Deixe por escrito quem responde pelo tráfego de saída do ambiente de teste, quem verifica o isolamento antes de cada execução e não apenas no início do trabalho, e que prazo de notificação se aplica quando um teste toca algo fora do âmbito acordado. Pergunte ao seu fornecedor quem verificou, em que data, e o que a verificação produziu.

Depois, considere-se um terceiro possível e não apenas um cliente. Verifique o que as suas compilações foram buscar a registos públicos de pacotes em abril e maio, e examine as suas aplicações expostas à internet nesse período à procura de análises e abuso de credenciais. Nenhuma das três organizações tinha encomendado o que quer que fosse, e os quinze sistemas que executaram o pacote adulterado eram simplesmente máquinas que instalaram uma dependência numa tarde vulgar. Vale a pena notar também que a Anthropic escolheu publicar isto. A norma de divulgação em torno das avaliações de IA está hoje a ser fixada pelo comportamento voluntário de quem as realiza, e essa é uma base frágil para planear.

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