Em 5 de agosto de 2026, a Meta lançou o Muse Code com um nível a 0,30 dólares por milhão de tokens que troca o seu código-fonte por direitos de treino. Quem nunca deve escolher esse nível.
O novo classificador Shieldstral da Mistral AI corre numa única GPU de 16 GB e permite às plataformas europeias moderar sem enviar dados a uma API estrangeira.
Demis Hassabis passa a presidente e cientista-chefe da Alphabet enquanto Jeff Dean, Sanjay Ghemawat e Oriol Vinyals saem para fundar a Discovery Loop. As ações da Alphabet caíram quase 4 por cento, e Koray Kavukcuoglu passa a gerir o Gemini no dia a dia.
A Microsoft Research lançou o Orchard, uma estrutura de código aberto que executa sandboxes de treino de agentes de IA a cerca de dez vezes menos custo do que alternativas geridas, e um modelo treinado com ela atinge 69,7% no SWE-bench Verified com apenas 3 mil milhões de parâmetros ativos.
A Nvidia abriu a licença comercial do seu modelo Alpamayo 2 Super, com 32 mil milhões de parâmetros, a 4 de agosto. A Jaguar Land Rover é nomeada como adotante, não uma startup.
A Alibaba lançou o Qwen3.8-Max a 3 de agosto com 2,4 biliões de parâmetros, 95 mil milhões ativos e pesos abertos na próxima semana. A taxa de ativação é a boa notícia. Os 2,4 terabytes de memória, em plena escassez, não são.
Para a Snap, o vídeo totalmente gerado por IA deixou de ser elegível para recomendação no Spotlight, mas o editado com as ferramentas da Snapchat continua a sê-lo. Avalia-se a proveniência, não o rótulo.
A OpenAI publicou dez demonstrações verificadas por máquina de um modelo inédito chamado Astra. O custo citado pertence a um modelo que já pode comprar, e um resultado nos agradecimentos também.
O grok-voice-latest da xAI passa para o Think Fast 2.0 a 5 de agosto, de 0,05 para 0,08 dólares por minuto. A IA de texto baixou este mês. A de voz seguiu o sentido inverso.
A 30 de julho o LinkedIn lançou um botão para denunciar slop e retirou a sua própria ferramenta de escrita. O botão não é a sanção. São os dados de treino.
A DeepSeek trocou o modelo por trás de deepseek-v4-flash a 31 de julho. Mesma arquitetura, mesmos parâmetros, mesmo ponto de acesso. As pontuações de agente multiplicaram-se.
A DeepMind lançou o Gemini Robotics 2 a 30 de julho em três modelos. Só o de planeamento está disponível para todos, e as taxas de sucesso publicadas vão de 32 a 92 por cento.
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Uma nota ponderada sobre infraestruturas, governação e medição, quase todas as manhãs. Sem teoria.