Meta ruller sin flade AI-struktur tilbage

Udfladningen i omvendt retning

Meta spørger nu menige medarbejdere i Applied AI, den afdeling på omkring 7.000 personer, der blev oprettet tidligere på året for at omsætte AI-forskning til færdige produkter, om de vil blive ledere igen. Både Fortune og Forbes bekræfter, at tilbuddet er frivilligt og internt fremstilles som en del af en rutinemæssig omorganisering snarere end en tilbagerulning. Men flere af de medarbejdere, der bliver spurgt, havde allerede lederroller, før Applied AI flyttede dem over i menige stillinger, hvilket gør dette til mindre en rutineomorganisering og mere en fortrydelsesknap på en beslutning, som selskabet traf i samme afdeling i samme år.

Applied AI blev bemandet ved at trække omkring 7.000 personer ud af Metas eksisterende struktur og flade rapporteringslinjerne ud omkring dem, samme udfladningslogik som Mark Zuckerberg anvendte i hele selskabet under 'Year of Efficiency' i 2023, hvor ledere og direktører fik besked på enten at blive menige medarbejdere eller forlade virksomheden. At genindføre ledere i den nyeste og mest AI-native del af virksomheden er Metas stiltiende erkendelse af, at logikken ikke overlevede mødet med den virkelige arbejdsgang.

Tallene bag tilbagerulningen

Læst i rækkefølge beskriver tallene ét sammenhængende eksperiment snarere end tre adskilte beslutninger. Meta udfladede en afdeling, skar dybt ind i det, der var tilbage, fire måneder senere med ledere som det primære mål, og betaler nu nogle af de samme mennesker for at vende tilbage til de roller, virksomheden lige havde afskaffet. Der findes endnu intet offentligt tal for, hvor mange der tager imod tilbuddet, og Meta har ikke oplyst, om tilbagerulningen er en selskabsdækkende politik eller er begrænset til Applied AI.

Hvorfor placeringen af denne U-vending er vigtig

Det centrale er ikke, at Meta har omgjort en ledelsesbeslutning. Virksomheder omorganiserer konstant, og tilbagerulninger er sjældent nyhedsstof i sig selv. Det, der gør denne sag relevant for en EU- eller UK-virksomhed, er, at den skete i netop den afdeling, der var bygget til at bevise, at AI kunne mindske behovet for koordinerende ledelse, det samme argument som flere leverandører og konsulenthuse i øjeblikket bruger til at sælge flade strukturer til virksomheder, der er ved at opbygge deres egne AI- eller produktteams. Hvis den afdeling, Meta satte sammen for at være den fladeste og mest AI-native del af virksomheden, havde brug for sine ledere tilbage inden for få måneder, så har det argument netop fejlet sin højest indsatte interne test, ikke en hypotetisk en.

Meta har ikke offentligt sagt, at AI ikke formåede at erstatte ledelseskoordinering. Det behøver selskabet ikke. At bede tidligere ledere om at komme tilbage er indrømmelsen, uanset hvad den interne kommunikation kalder det.

Hvad en EU- eller UK-virksomhed bør lære af dette

Enhver organisation, der i øjeblikket bliver præsenteret for en omstrukturering under mottoet 'flad ledelsen ud, og lad AI koordinere resten', bør stille leverandøren bag det pitch et direkte spørgsmål: om deres eget produktteam selv har prøvet det, og hvor længe det holdt, før ledelsen kom tilbage. Metas tidslinje giver et rimeligt svar på egen banehalvdel, omkring otte måneder fra udfladningen af Applied AI til den stille genopbygning af ledelseslaget. Det er ikke bevis for, at modellen aldrig kan fungere, men det er et reelt datapunkt fra den virksomhed, der har investeret mest i AI og har den klareste interesse i at få flade AI-native teams til at lykkes.

Den praktiske konklusion for en europæisk virksomhed, der evaluerer sin egen struktur, er at behandle påstanden 'AI reducerer behovet for ledere' som noget, der skal testes i et lille team over en afgrænset periode med et defineret tjekpunkt, snarere end som en selskabsdækkende omstrukturering, man indfører på en leverandørs ord.

Læs videre: Meta parrede sit AI-manifest med en datacenterpitch  |  Meta lærte sin agent at spørge, før den handler