En telefonproducent har lige tegnet kortet om
Xiaomi udgav den 22. september tre nye AI-modeller under navnet MiMo-V2.6, og flagskibet er ikke en telefonfunktion. MiMo-V2.6 Pro er en ræsonnementsmodel med en billion parametre, bygget som en sparse mixture-of-experts-arkitektur, der aktiverer omkring 42 milliarder af de parametre for hvert eneste svar, og Xiaomi frigav de fulde vægte og træningskode under en MIT-licens.
En mindre model, MiMo-V2.6 Flash, bruger 309 milliarder parametre i alt og 15 milliarder aktive, målrettet brug med højt volumen til lavere omkostning. Begge læser og genererer tekst, billeder, video og lyd, og begge blev vurderet af den uafhængige vurderingstjeneste Artificial Analysis: Pro fik 46 point på dens Intelligence Index, foran Kinas egne modeller Kimi K3 (44) og GLM-5.3 (45), mens de førende lukkede modeller stadig ligger foran med omkring 53 point.
Hvad 2,6 millioner dollar købte
Xiaomi nøjedes ikke med at udgive modellen, virksomheden livestreamede selve træningen. Xiaomi oplyser, at MiMo-V2.6 Pro gennemførte 30 reinforcement-learning-trin på under seks dage, fordelt på 750.000 opgavetrajektorier, med en metode kaldet Group Relative Policy Optimization, til en oplyst pris på omkring 2,6 millioner dollar; Flash kostede yderligere omkring 850.000 dollar, i alt 3,5 millioner dollar for begge modeller.
Det tal er værd at sætte ved siden af, hvad branchen selv har sagt, at dens topmodeller koster. Sammenligningen nedenfor bruger almindeligt citerede branche-estimater, ikke Xiaomis egne tal, for hver lukket model.
| Model | Anslået træningsomkostning | Vægte tilgængelige |
|---|---|---|
| Xiaomi MiMo-V2.6 Pro | ca. 2,6 millioner dollar | Ja, MIT-licens |
| GPT-4 (OpenAI) | 78 til 100 millioner dollar | Nej |
| Gemini Ultra 1.0 (Google) | ca. 192 millioner dollar | Nej |
| Llama 3.1 405B (Meta) | ca. 170 millioner dollar | Ja, community-licens |
Suverænitetsregnestykket har lige ændret sig
Europas debat om digital suverænitet har mest handlet om infrastruktur: bygge en suveræn cloud-region, finansiere en chipfabrik, bruge år og milliarder på at lukke hullet til amerikanske og kinesiske hyperscalere. MiMo-V2.6 peger på en kortere vej, der ikke kræver noget af det. En offentlig myndighed eller en stor virksomhed kan i dag downloade de fulde vægte, køre dem på egne eller lejede GPU'er inden for EU, og aldrig sende en eneste forespørgsel til en amerikansk eller kinesisk API.
Den vej rummer sine egne uafklarede spørgsmål. Ingen uden for Xiaomi har efterprøvet, hvilke data MiMo-V2.6 er trænet på, eller om den bærer de indholdsbegrænsninger, der er almindelige i kinesiske modeller, samme forbehold der allerede følger andre suveræne løsninger bygget på kinesiske vægte. At hoste modellen selv fjerner afhængigheden af leverandøren, ikke kontrolpligten; en organisation, der downloader vægtene, arver dermed det kontrolarbejde, som en betalt API-leverandør ellers ville have udført.
Hvad det betyder, hvis du selv driver AI-infrastruktur
Et indkøbs- eller infrastrukturteam, der lige nu forhandler en flerårig aftale om suveræn cloud, har nu en reel tredje mulighed at holde op imod: køb GPU'erne, download vægtene, og drift modellen helt internt, med en engangsudgift til hardware i stedet for en løbende API-regning. Pro-modellen med sin billion parametre kræver stadig en rigtig GPU-klynge for at svare med en brugbar hastighed, så denne mulighed passer realistisk bedst til store virksomheder, universiteter og offentlige myndigheder frem for en lille virksomhed.
Før man skifter, bør man budgettere med det arbejde, en leverandør som OpenAI eller Anthropic i dag udfører usynligt: sikkerhedsjustering, tilpasning til indholdspolitikker og en kontrol af, hvad modellen må og ikke må sige til en kunde. Xiaomi udleverede vægtene og træningskoden. Virksomheden udleverede ikke en ansvarsstruktur, og at bygge en er nu købers opgave, ikke sælgers.
Læs videre: Når e-mailsikkerhed bliver et jurisdiktionsspørgsmål | Moonshot Forhandler, USA Overvejer Forbud
