Ein Smartphone-Hersteller zeichnet die Landkarte neu
Xiaomi hat am 22. September drei neue KI-Modelle unter dem Namen MiMo-V2.6 veröffentlicht, und das Flaggschiff ist keine Smartphone-Funktion. MiMo-V2.6 Pro ist ein Reasoning-Modell mit einer Billion Parametern, gebaut als sparse Mixture-of-Experts-Architektur, die für jede einzelne Antwort nur rund 42 Milliarden dieser Parameter aktiviert, und Xiaomi hat die vollständigen Gewichte samt Trainingscode unter einer MIT-Lizenz freigegeben.
Ein kleineres Geschwistermodell, MiMo-V2.6 Flash, nutzt 309 Milliarden Parameter insgesamt und 15 Milliarden aktive, ausgelegt auf hohes Volumen zu geringeren Kosten. Beide verarbeiten Text, Bilder, Video und Audio, und beide wurden vom unabhängigen Prüfdienst Artificial Analysis bewertet: Pro erreichte 46 Punkte im Intelligence Index, vor Chinas eigenen Modellen Kimi K3 (44) und GLM-5.3 (45), wobei die führenden geschlossenen Modelle mit rund 53 Punkten weiterhin vorne liegen.
Wofür 2,6 Millionen Dollar gereicht haben
Xiaomi hat das Modell nicht nur veröffentlicht, sondern den Trainingslauf live gestreamt. Das Unternehmen gibt an, MiMo-V2.6 Pro habe 30 Reinforcement-Learning-Schritte in unter sechs Tagen über 750.000 Aufgaben-Trajektorien abgeschlossen, mit einer Methode namens Group Relative Policy Optimization, zu gemeldeten Kosten von rund 2,6 Millionen Dollar; Flash kostete rund 850.000 Dollar zusätzlich, zusammen also 3,5 Millionen Dollar für beide Modelle.
Diese Zahl lohnt sich neben das zu stellen, was die Branche für ihre eigenen Spitzenmodelle angegeben hat. Die folgenden Vergleiche nutzen gängige Branchenschätzungen, nicht Xiaomis eigene Zahlen, für jedes geschlossene Modell.
| Modell | Geschätzte Trainingskosten | Gewichte verfügbar |
|---|---|---|
| Xiaomi MiMo-V2.6 Pro | rund 2,6 Millionen Dollar | Ja, MIT-Lizenz |
| GPT-4 (OpenAI) | rund 78 bis 100 Millionen Dollar | Nein |
| Gemini Ultra 1.0 (Google) | rund 192 Millionen Dollar | Nein |
| Llama 3.1 405B (Meta) | rund 170 Millionen Dollar | Ja, Community-Lizenz |
Die Souveränitätsrechnung hat sich geändert
Europas Debatte über digitale Souveränität war bislang vor allem eine Infrastrukturdebatte: eine souveräne Cloud-Region aufbauen, eine Chipfabrik finanzieren, Jahre und Milliarden investieren, um den Abstand zu amerikanischen und chinesischen Hyperscalern zu schließen. MiMo-V2.6 zeigt einen kürzeren Weg, der von all dem nichts braucht. Eine Behörde oder ein großes Unternehmen kann die vollständigen Gewichte heute herunterladen, sie auf eigenen oder gemieteten GPUs innerhalb der EU betreiben und nie eine einzige Anfrage an eine amerikanische oder chinesische API senden.
Dieser Weg bringt eigene ungeklärte Fragen mit sich. Niemand außerhalb Xiaomis hat geprüft, mit welchen Daten MiMo-V2.6 trainiert wurde oder ob es die inhaltlichen Beschränkungen trägt, die bei chinesischen Modellen üblich sind, derselbe Vorbehalt, der bereits andere souveräne Einsätze auf Basis chinesischer Gewichte begleitet. Eigenbetrieb beseitigt die Abhängigkeit vom Anbieter, nicht die Prüfpflicht; eine Organisation, die die Gewichte herunterlädt, übernimmt damit genau die Kontrollaufgabe, die sonst ein bezahlter API-Anbieter erledigt hätte.
Was das bedeutet, wenn Sie Ihre KI-Infrastruktur selbst betreiben
Ein Einkaufs- oder Infrastrukturteam, das gerade einen mehrjährigen Vertrag für eine souveräne Cloud verhandelt, hat jetzt eine echte dritte Option zum Vergleich: die GPUs kaufen, die Gewichte herunterladen und das Modell vollständig im eigenen Haus betreiben, mit einmaligen Hardwarekosten statt einer laufenden API-Rechnung. Das Billionen-Parameter-Modell Pro braucht weiterhin einen echten GPU-Cluster, um in nutzbarer Geschwindigkeit zu antworten, daher passt diese Option realistisch eher zu großen Unternehmen, Universitäten und öffentlichen Einrichtungen als zu einem kleinen Betrieb.
Vor dem Wechsel sollte man den Aufwand einplanen, den ein Anbieter wie OpenAI oder Anthropic derzeit unsichtbar übernimmt: Sicherheits-Feintuning, Abgleich mit Inhaltsrichtlinien und eine Prüfung dessen, was das Modell einem Kunden sagen darf und was nicht. Xiaomi hat die Gewichte und den Trainingscode übergeben. Eine Verantwortungsstruktur hat das Unternehmen nicht mitgeliefert, und diese jetzt aufzubauen ist Aufgabe des Käufers, nicht des Verkäufers.
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