Ein Modell steht jetzt hinter drei alltäglichen Diensten
Google DeepMind stellte WeatherNext 3 am 3. September 2026 vor und integrierte es direkt in die Google Suche, die Gemini-App, Google Maps, die Maps Platform Weather API, Earth Engine und BigQuery. Das Modell erzeugt stündlich statt alle sechs Stunden eine neue globale Vorhersage und verarbeitet Live-Satellitendaten, sobald sie eintreffen, statt auf den nächsten planmäßigen Lauf zu warten. Oberflächentemperatur und Feuchtigkeit lösen bis auf ein 5-Kilometer-Raster auf, andere Oberflächenvariablen auf 10 Kilometer und atmosphärische Variablen wie Windgeschwindigkeit auf 25 Kilometer, ein Sprung, den Google als etwa fünfmal schärfer beschreibt als bei seinem Vorgänger WeatherNext 2.
Googles eigener Beitrag erklärt, das Modell liefere bis zu 50 Prozent genauere Niederschlagsvorhersagen für die Planung einen Tag oder mehr im Voraus, mit den größten Fortschritten in Regionen, in denen Vorhersagen bisher am schwächsten waren. Zudem nennt Google zwei konkrete industrielle Anwendungen: die Schätzung der Turbinenleistung anhand von Windgeschwindigkeitsprognosen in 100 Metern Höhe für Betreiber erneuerbarer Energien sowie die Vorhersage von Bewölkung und Sonneneinstrahlung für Solarparks.
Eine Zahl ist unabhängig geprüft, und es ist nicht die aus dem Versprechen
WeatherNext 3 wird nicht ausschließlich selbst bewertet. Brightband, ein unabhängiges Unternehmen für Wettervorhersagen, betreibt Operational WeatherBench, ein Live-Ranking, das operative KI- und physikbasierte Wettermodelle fortlaufend unter realen Bedingungen gegeneinander bewertet. Laut Brightbands eigener Auswertung verzeichnete WeatherNext 3 an 26 der letzten 30 Tage im August 2026 den niedrigsten Fehler bei der 2-Meter-Temperatur, vor ECMWFs IFS und NOAAs GFS, den beiden physikbasierten Referenzmodellen, auf die sich Meteorologen seit Jahrzehnten verlassen. Das ist ein echtes Ergebnis eines Dritten, erbracht von einer Partei ohne Interesse am Erfolg Googles, und es verdient, als reale Evidenz behandelt zu werden statt gemeinsam mit dem Rest abgetan zu werden.
Die Lücke liegt eine Ebene tiefer. Brightbands Ranking erfasst die Temperaturgenauigkeit. Die Zahlen, mit denen Google seine eigene Ankündigung tatsächlich anführt, und die ein Betreiber aus dem Bereich erneuerbare Energien oder Landwirtschaft vor einer echten Entscheidung bräuchte, sind Vergleiche der Niederschlagsgenauigkeit: bis zu 60 Prozent besser gegenüber IMERG-Satellitendaten, 30 Prozent gegenüber MRMS-Radardaten und 10 Prozent gegenüber Bodenregenmessern. Diese drei Zahlen stammen nicht von Brightband. Sie stammen von Google DeepMind, das sein eigenes Modell gegen selbst ausgewählte Datensätze bewertet.
Geprüfte Temperaturgenauigkeit, selbst gemeldete Niederschlagsgenauigkeit
| Behauptung | Wer hat gemessen |
|---|---|
| Niedrigster Fehler bei der 2-Meter-Temperatur, 26 von 30 Tagen (August 2026) | Brightband, unabhängiger Dritter |
| Bis zu 60 Prozent besser als IMERG bei Niederschlag | Google DeepMind, selbst gemeldet |
| Bis zu 30 Prozent besser als MRMS bei Niederschlag | Google DeepMind, selbst gemeldet |
Diese Trennlinie zählt am meisten für die beiden industriellen Anwendungen, die Google in seinem eigenen Beitrag nennt: die Schätzung der Turbinenleistung anhand von Windgeschwindigkeitsprognosen in 100 Metern Höhe sowie die Vorhersage von Bewölkung und Sonneneinstrahlung für Solarparks. Weder Windleistung noch Sonneneinstrahlung sind Temperatur. Die Kennzahl, die ein Betreiber tatsächlich unabhängig geprüft bräuchte, Niederschlag und Bewölkungsgenauigkeit, steht auf der selbst gemeldeten Seite der Tabelle, während die Kennzahl, die zufällig unabhängig bestätigt ist, die Temperatur, nicht diejenige ist, von der diese beiden Anwendungsfälle abhängen.
Das bedeutet nicht, dass die Niederschlagszahlen falsch sind. DeepMind hat beim Thema Wetter eine starke Bilanz, und Brightbands eigenes Ranking ist ein Beleg dafür, dass das zugrunde liegende Modell tatsächlich leistungsfähig ist. Es bedeutet, dass ein Wind- oder Solarparkbetreiber, der die Leistung anhand dieser Daten steuert, sich auf eine Mischung aus einem geprüften und einem vom Anbieter gemeldeten Wert verlässt, präsentiert in derselben Ankündigung, ohne Hinweis darauf, welcher welcher ist.
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