Was machen Zalando und Zara tatsächlich anders?
Beide Unternehmen betreiben inzwischen KI-gestützte virtuelle Umkleidekabinen im laufenden Echtbetrieb, sind dabei aber unterschiedliche technische Wege gegangen. Zalandos System setzt auf Präzision: Es kombiniert die eigenen Körpermaße der Kundin oder des Kunden mit detaillierten 3D-Scans jedes einzelnen Kleidungsstücks, um vorherzusagen, ob eine bestimmte Größe tatsächlich passt - ein Ansatz, den Bloomberg als genauer beschreibt, der aber nach eigener Aussage des Unternehmens für Nutzer mitunter unangenehm in der Anwendung ist, da Studien zeigen, dass ein Körper-Avatar das Selbstvertrauen und das Kaufverhalten beeinflussen kann.
Zara schlug den entgegengesetzten Weg ein. Das Tool nutzt generative KI, um ein Outfit auf einen Avatar zu projizieren, der der Kundin oder dem Kunden ähnelt, wobei ein ansprechendes, inspirierendes Bild wichtiger ist als die exakte Maßgenauigkeit. Zara führte die Funktion im Dezember zusammen mit neuen Rückgabegebühren für Online-Bestellungen ein, und jedes generierte Outfit braucht derzeit rund zwei Minuten zum Laden, bei einer täglichen Obergrenze von fünf Looks pro Kundin oder Kunde - ein handfester Kompromiss bei der Nutzerfreundlichkeit, den das Unternehmen für das daraus gewonnene Passform-Signal in Kauf nimmt.
Warum kostet ein Passformproblem so viel Geld?
Weil Retouren im Einzelhandel längst kein Rundungsfehler mehr sind, sondern einer der größten Posten in der Kostenstruktur der Branche. Händler nahmen 2025 insgesamt 15,8 Prozent aller verkauften Waren zurück, ein Volumen von 849,9 Milliarden Dollar, und im reinen Online-Geschäft lag die Quote mit 19,3 Prozent noch höher, so aktuelle, in diesem Jahr veröffentlichte Daten zur Retourenquote der Branche. Kundinnen und Kunden der Generation Z, die Zielgruppe, um die jeder Modehändler am intensivsten wirbt, schickten im vergangenen Jahr im Schnitt fast acht Online-Bestellungen pro Person zurück, und 82 Prozent der Verbraucher sagen inzwischen, kostenlose Rücksendungen seien für ihre Kaufentscheidung unverzichtbar - was bedeutet, dass Händler sich nicht einfach durch Gebühren aus dem Problem herauskaufen können, ohne den Verkauf von vornherein zu verlieren.
Nicht beschädigte Ware oder Meinungsänderungen, sondern eine falsche Größe ist der mit Abstand größte Treiber dieses Retourenvolumens - genau deshalb setzen große Modehändler heute tatsächlich auf einen Software-Ansatz, der die Passform schon vor dem Checkout vorhersagt, statt auf eine Logistiklösung, die erst das zurückgeschickte Paket abwickelt.
Wie viel lässt sich damit tatsächlich einsparen, in konkreten Zahlen?
Erste Ergebnisse von Händlern, die bereit sind, sie offenzulegen, deuten auf einen echten, messbaren Effekt hin - nicht auf eine reine Marketingaussage. ASOS meldete nach dem Test eines vergleichbaren KI-Tools zur Passformvorhersage eine Reduzierung der eigenen Retourenquote um 160 Basispunkte, eine auf den ersten Blick kleine Zahl, die bei ASOS' Größenordnung ein erhebliches Volumen an Rücklogistik ausmacht, und McKinseys Schätzung des globalen Potenzials setzt eine belastbare Obergrenze dafür, wie groß diese Chance tatsächlich ist.
| Kennzahl | Wert |
|---|---|
| Gesamte Retourenquote im Einzelhandel, 2025 | 15,8 Prozent (849,9 Milliarden Dollar) |
| Retourenquote nur online, 2025 | 19,3 Prozent |
| Reduzierung der ASOS-Retourenquote nach KI-Passform-Tool | 160 Basispunkte |
| McKinsey-Schätzung, weltweit vermeidbare Retouren durch virtuelles Anprobieren | 100 bis 150 Milliarden Dollar pro Jahr |
Ist das nur etwas für Händler in der Größenordnung von Zalando?
Nein, und genau das ist der entscheidende Punkt für einen kleineren europäischen Online-Händler, der vom Rollout bei Zalando und Zara liest. Virtuelles Anprobieren hat sich von einem maßgeschneiderten Technikprojekt zu einer eigenen Anbieterkategorie entwickelt: Plattformen wie Shopifys Genlook, AIUTA und Catches verkaufen inzwischen Tools zur Passformvorhersage und zum virtuellen Anprobieren, die sich direkt in einen bestehenden Onlineshop einbinden lassen, ohne dass eine eigene 3D-Scanning-Infrastruktur aufgebaut werden muss. Catches, einer dieser Anbieter, verspricht Händlern, die das Tool einsetzen, eine Steigerung der Conversion-Rate um 10 Prozent bei einem 20- bis 30-fachen Return on Investment auf die Implementierungskosten.
Die Lücke zwischen dem, was Zalando intern entwickelt hat, und dem, was ein mittelgroßer Händler heute fertig einkaufen kann, schließt sich rasant - und das verändert die Fragestellung von 'Sollen wir das selbst bauen?' zu 'Welchen Anbieter testen wir zuerst?'
Was sollte ein Online-Händler in der EU jetzt konkret tun?
Der erste Schritt ist, die eigene Zahl zu kennen, bevor man ein Tool zu ihrer Lösung kauft: Ermitteln Sie Ihre Retourenquote aufgeschlüsselt nach Größenkategorie und Produktlinie, denn genau die Kategorien mit den höchsten Rücklogistikkosten - in der Regel körpernah geschnittene Kleidung statt Accessoires oder Schuhe mit nachsichtigerer Größenlogik - sind die Bereiche, in denen ein Pilotprojekt zum virtuellen Anprobieren am schnellsten einen messbaren Effekt zeigt. Führen Sie den Test an diesem eng abgegrenzten Ausschnitt des Sortiments durch statt am gesamten Shop, damit sich die Veränderung bei Conversion und Retourenquote eindeutig dem Tool zuordnen lässt und nicht im saisonalen Grundrauschen untergeht.
Messen Sie den Erfolg an den Logistikkosten pro Bestellung, nicht nur am Engagement auf der Website oder an der Verweildauer auf der Produktseite. Eine Kundin oder ein Kunde, die oder der zwei zusätzliche Minuten mit einem virtuellen Umkleidetool verbringt, den Artikel aber trotzdem zurückschickt, hat Sie dieselbe Rücksendegebühr gekostet wie zuvor - nur mit einer zusätzlichen Hosting-Rechnung obendrauf.
Weiterlesen: Amazons Drohnensprung lässt Europa bei 100 pro Tag stehen | Echo Dots Preis steigt um 60 Prozent, weil Amazon seine gesamte Geräteserie neu bepreist hat
