La plataforma que nombró el problema que resolvía
Amazon lanzó Mechanical Turk en 2005, permitiendo a empresas publicar pequeños trabajos digitales, llamados formalmente Human Intelligence Tasks, desde etiquetado de datos y transcripción hasta encuestas. Jeff Bezos la describió una vez como "inteligencia artificial artificial": trabajo humano sustituyendo tareas que los ordenadores aún no podían hacer, pagado por clic. En su punto máximo, la plataforma llegó a tener más de 500.000 trabajadores.
El 25 de agosto de 2026, Amazon confirmó que cerrará la plataforma por completo el 30 de septiembre de 2026, tras una evaluación interna de sus programas y servicios. La empresa ya había dejado de aceptar nuevos clientes de Mechanical Turk en julio, un movimiento que muchos trabajadores veteranos interpretaron entonces como el principio del fin.
Por qué Amazon dejó morir su propia plataforma de entrenamiento de IA
Mechanical Turk llevaba años en declive, con Amazon invirtiendo cada vez menos recursos mientras servicios de etiquetado más nuevos y especializados atraían a los trabajadores. La ironía es directa: el mismo auge de la IA que el trabajo humano barato de Mechanical Turk ayudó a entrenar en sus primeros sistemas de aprendizaje automático ha producido una nueva generación de empresas de etiquetado de datos que dejó obsoleto al original.
| Hito | Fecha |
|---|---|
| Lanzamiento de Mechanical Turk | 2005 |
| Plantilla máxima registrada | Más de 500.000 trabajadores |
| Deja de aceptar nuevos clientes | Julio de 2026 |
| Cierre total de la plataforma | 30 de septiembre de 2026 |
Scale AI, Mercor y Prolific aparecen mencionadas en la cobertura del cierre como plataformas que ahora reclutan a trabajadores similares a los que servía Mechanical Turk, pero para otro tipo de tarea: datos de entrenamiento y evaluación de IA estructurados y de mayor valor, no microtareas pagadas en céntimos.
La brecha entre lo que cierra y lo que lo reemplaza
Mechanical Turk se construyó para el volumen a un coste unitario casi nulo: miles de trabajadores haciendo tareas pequeñas y repetibles por unos céntimos cada una. Sus sucesores siguen una lógica económica distinta, diseñada para laboratorios de IA que necesitan un juicio humano más cualificado, experiencia de dominio y garantías de calidad, con precios y plantillas acordes. No es un reemplazo uno a uno para un negocio que construyó un flujo de etiquetado barato y desechable sobre las tarifas de Mechanical Turk.
Cualquier equipo de investigación, operación de moderación de contenido o proceso de limpieza de datos que todavía funcione sobre Mechanical Turk trabaja ahora contra un plazo estricto, el 30 de septiembre de 2026, y debe migrar a proveedores cuyos precios se fijaron para laboratorios de IA con presupuestos de capital riesgo o de hiperescala, no para los cálculos de coste marginal sobre los que se construyó Mechanical Turk.
Qué hacer antes del 30 de septiembre
Cualquier empresa con un flujo de trabajo activo en Mechanical Turk debería tratar esto como un plazo de migración estricto, no como un cierre gradual: confirme qué procesos internos aún dependen de él, y compare el precio de al menos dos de las plataformas sucesoras nombradas frente al tipo de tarea real, no solo la tarifa titular, ya que los proveedores de etiquetado empresarial suelen cobrar tanto por la configuración del proyecto como por tarea.
La señal más amplia merece la pena incluso para negocios sin exposición a Mechanical Turk: el mercado del trabajo de IA con humano en el bucle se ha consolidado en torno a un número menor de proveedores más caros y de mayor calidad, un cambio que altera la base de costes de cualquier proceso que asuma que el trabajo humano barato de datos siempre estará disponible.
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