La piattaforma che diede nome al problema che risolveva
Amazon ha lanciato Mechanical Turk nel 2005, permettendo alle aziende di pubblicare piccoli lavori digitali, chiamati formalmente Human Intelligence Tasks, dall'etichettatura dei dati e trascrizione fino ai sondaggi. Jeff Bezos la descrisse una volta come "intelligenza artificiale artificiale": lavoro umano al posto di compiti che i computer non sapevano ancora svolgere, pagato a clic. Al suo apice, la piattaforma ha contato oltre 500.000 lavoratori.
Il 25 agosto 2026, Amazon ha confermato che chiuderà del tutto la piattaforma il 30 settembre 2026, dopo una valutazione interna dei suoi programmi e servizi. L'azienda aveva già smesso di accettare nuovi clienti Mechanical Turk a luglio, una mossa che molti lavoratori di lunga data interpretarono allora come l'inizio della fine.
Perché Amazon ha lasciato morire la propria piattaforma di addestramento IA
Mechanical Turk era in declino da anni, con Amazon che investiva sempre meno risorse nella piattaforma mentre servizi di etichettatura più nuovi e specializzati attraevano i lavoratori. L'ironia è diretta: lo stesso boom dell'IA che il lavoro umano a basso costo di Mechanical Turk ha contribuito ad addestrare nei primi sistemi di apprendimento automatico ha prodotto una nuova generazione di aziende di etichettatura dati che ha reso obsoleto l'originale.
| Tappa | Data |
|---|---|
| Lancio di Mechanical Turk | 2005 |
| Picco di forza lavoro registrato | Oltre 500.000 lavoratori |
| Stop ai nuovi clienti | Luglio 2026 |
| Chiusura totale della piattaforma | 30 settembre 2026 |
Scale AI, Mercor e Prolific vengono citate nella copertura della chiusura come piattaforme che ora reclutano lavoratori simili a quelli un tempo serviti da Mechanical Turk, ma per un diverso tipo di compito: dati di addestramento e valutazione IA strutturati e di maggior valore, non microcompiti pagati in centesimi.
Il divario tra ciò che chiude e ciò che lo sostituisce
Mechanical Turk era costruita per il volume a costo unitario quasi nullo: migliaia di lavoratori che svolgevano compiti piccoli e ripetibili per pochi centesimi ciascuno. I suoi successori seguono una logica economica diversa, pensata per laboratori IA che necessitano di giudizio umano più qualificato, competenza di dominio e garanzie di qualità, con prezzi e organico adeguati. Non è un sostituto uno a uno per un'azienda che ha costruito un flusso di etichettatura economico e usa e getta sulle tariffe di Mechanical Turk.
Qualsiasi team di ricerca, operazione di moderazione dei contenuti o processo di pulizia dati ancora basato su Mechanical Turk lavora ora contro una scadenza rigida al 30 settembre 2026, dovendo migrare verso fornitori i cui prezzi sono stati fissati per laboratori IA con budget da venture capital o da hyperscaler, non per i calcoli di costo marginale su cui era costruita Mechanical Turk.
Cosa fare prima del 30 settembre
Ogni azienda con un flusso di lavoro attivo su Mechanical Turk dovrebbe trattarlo come una scadenza di migrazione rigida, non come una chiusura graduale: verificare quali processi interni dipendono ancora da essa, e confrontare il prezzo di almeno due delle piattaforme successore citate rispetto al tipo di compito reale, non solo alla tariffa in vetrina, poiché i fornitori di etichettatura aziendale in genere addebitano sia la configurazione del progetto sia il singolo compito.
Il segnale più ampio vale la pena notarlo anche per le aziende senza esposizione a Mechanical Turk: il mercato del lavoro IA con essere umano nel ciclo si è consolidato attorno a un numero minore di fornitori più costosi e di qualità superiore, uno spostamento che cambia la base di costo di qualsiasi processo che dia per scontato che il lavoro umano economico sui dati sarà sempre disponibile.
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