Una ronda semilla récord nacida en Londres
Callosum Technologies, una startup londinense de infraestructura de inteligencia artificial, anunció el 20 de agosto de 2026 haber recaudado 100 millones de dólares, unos 85,4 millones de euros, en una ronda semilla liderada por la firma de capital riesgo Atomico. Plural, DCVC y el propio Fondo Soberano de IA del Reino Unido se sumaron a la ronda, que Bloomberg y Atomico describen como una de las mayores rondas semilla de la historia europea, apenas seis meses después de la ronda previa de Callosum de 10,25 millones de dólares en febrero de 2026.
Callosum fue fundada en 2025 por Danyal Akarca y Jascha Achterberg, que se conocieron durante sus doctorados en la Universidad de Cambridge investigando cómo el cerebro logra la inteligencia mediante circuitos especializados en lugar de copiar un único tipo de neurona miles de millones de veces. El nombre de la empresa alude al cuerpo calloso, el haz de fibras nerviosas que permite que los dos hemisferios del cerebro funcionen como un solo sistema en vez de dos separados, un truco muy parecido al que Callosum intenta ahora con los chips y modelos de IA.
Lo que Callosum vende en realidad
El producto de Callosum, llamado Tailored Inference, es una familia de APIs que reparte dinámicamente una tarea de IA entre distintas arquitecturas de chip y distintos modelos, eligiendo en cada caso la combinación más barata, más rápida o más eficiente energéticamente, en lugar de hacer pasar todo por un único modelo puntero sobre las GPU de un solo proveedor. En tareas agénticas complejas del sector financiero, la empresa afirma que la plataforma funcionó cuatro veces más rápido, redujo el coste de cómputo en un 70 por ciento y mejoró la tasa de éxito de las tareas en un 10 por ciento frente al mismo trabajo ejecutado sobre un único modelo puntero en infraestructura de GPU convencional.
Junto con la financiación, Callosum anunció nuevas alianzas técnicas con el fabricante de chips Cerebras Systems, cuyo acuerdo estrella apunta a la inferencia heterogénea de baja latencia, y con Rebellions, la startup surcoreana de chips de IA, además de socios más pequeños en los Países Bajos y el Reino Unido y una alianza de infraestructura con Supermicro. Callosum es además miembro fundador del Scaling Inference Lab dirigido por ARIA, la agencia británica de investigación e invención avanzada, lo que le da a la empresa un asiento formal dentro de un esfuerzo de investigación financiado por el Estado, además de sus inversores privados.
Una apuesta de soberanía que se salta la fábrica de chips
Servola ha seguido este año varios movimientos orientados a reducir la dependencia de un único proveedor de IA: Japón agrupa datos a los que ni siquiera Nvidia puede acceder, Nvidia, AMD y Qualcomm respaldan cada una por su cuenta gigafábricas de IA en la UE, Brasil reparte deliberadamente su apuesta de infraestructura de IA entre Huawei y Nvidia en lugar de decantarse por un solo proveedor, y cinco empresas pagan por adelantado centros de datos que Mistral todavía no ha construido para asegurarse cómputo no estadounidense. Casi todo ese movimiento gira en torno a dónde corre físicamente el cómputo o quién fabrica el chip que hay debajo.
Callosum plantea un tipo de apuesta distinto: en lugar de construir un rival para los chips de Nvidia o para una región de nube estadounidense, vende una capa de software que hace comercialmente indoloro trasladar una tarea fuera del stack de un único fabricante de chips en cuanto aparece una opción más barata o más rápida. Eso no exige que el Reino Unido ni la UE superen a Nvidia en fabricación; solo exige abaratar tanto el cambio que la dependencia de un proveedor deje de ser permanente por defecto.
Por qué un fondo estatal entra en una ronda semilla
El Fondo Soberano de IA del Reino Unido no suele firmar cheques en fase semilla, y la ronda de Callosum es su primera inversión de cualquier tipo, lo que ya es en sí mismo una señal de cómo el Reino Unido define hoy la palabra soberanía en política de IA. En lugar de financiar una fábrica de chips propia, un proyecto que tardaría una década y decenas de miles de millones de libras solo para acercarse a la escala de fabricación de Nvidia, el fondo estatal respaldó a una empresa que acorta la distancia entre el chip que un cliente usa hoy y el chip más barato o más rápido del próximo trimestre.
Para una empresa europea o británica atada hoy a los precios de GPU y a la hoja de ruta de un único proveedor de nube, esa es una versión más realista y a corto plazo de la soberanía de IA que esperar a que llegue una industria de chips propia: no saca a Nvidia del stack, pero reduce el coste de abandonar ese stack cuando existe una opción mejor. Los equipos de compras que dimensionan su próximo contrato de infraestructura de IA tienen ahora un motivo concreto para preguntar a un proveedor, o a una startup como Callosum, cuánto costaría realmente cambiarse.
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