Un producto que tardó nueve meses en llegar
El acelerador de inferencia interactiva Groq 3 LPX de Nvidia entró en producción a plena escala el 24 de agosto de 2026, anunciado en la conferencia Hot Chips. El chip está diseñado específicamente para cargas de trabajo de IA agéntica, la generación rápida y de alto volumen de tokens de la que dependen los chatbots y los agentes autónomos, y se integra en la plataforma Vera Rubin de Nvidia junto a sus propias CPU Vera y GPU Rubin.
El nombre no es casualidad. En diciembre de 2025, Nvidia pagó unos 20.000 millones de dólares para licenciar la arquitectura de chips de Groq y se llevó al fundador y consejero delegado Jonathan Ross junto con ingenieros clave, un acuerdo estructurado como licencia más contratación en lugar de una adquisición formal. Nueve meses después, el hardware construido sobre ese diseño licenciado sale al mercado bajo el propio nombre de Nvidia.
Las cifras
Los propios datos de referencia de Nvidia sitúan al Groq 3 LPX ante todo como una apuesta por la velocidad, orientada a las cargas de trabajo donde la latencia de respuesta, y no el tamaño bruto del modelo, decide si un producto de IA agéntica resulta utilizable.
| Métrica | Cifra del Groq 3 LPX |
|---|---|
| Velocidad de salida | 3.400 tokens por segundo (prueba con Gemma 4 31B) |
| Ventana de contexto | 100.000 tokens |
| Densidad por rack | 256 chips LP30 por rack |
Nebius es el primer proveedor de nube de IA en adoptar el chip, con racks que entrarán en funcionamiento este mismo año junto a las CPU Vera y GPU Rubin de Nvidia en su plataforma de inferencia Token Factory. SpaceX también se ha sumado como cliente temprano de la plataforma Vera Rubin para su propia infraestructura de IA.
El mismo chip, un dueño distinto
Una semana antes de este lanzamiento, la propia Groq captó 350 millones de dólares a una valoración de 3.500 millones, la mitad de lo que alcanzó en su pico de septiembre de 2025, en una ronda en la que participó Nvidia como inversor. La empresa se ha reposicionado de fabricante de chips a operador de nube de inferencia de IA, compitiendo por ejecutar los modelos de otras compañías en lugar de vender su propio silicio, un giro forzado por la pérdida del fundador y el equipo que habían construido su hoja de ruta de hardware.
Groq 3 LPX es la otra mitad de esa misma historia. La tecnología y las personas que Nvidia licenció y contrató en diciembre son ahora el producto que Nvidia vende bajo su propia marca, a clientes que Nvidia capta directamente. Lo que empezó como dos empresas separadas con dos hojas de ruta separadas se ha convertido en una sola hoja de ruta, propiedad precisamente del actor establecido al que el retador debía batir.
Qué confirma esto para un comprador
Cualquier estrategia de compras construida en torno a un segundo proveedor de inferencia precisamente para reducir la dependencia de Nvidia debe tratar este lanzamiento como prueba, no como teoría. Un acuerdo de licencia más contratación que no activa el escrutinio de fusiones que sí desencadenaría una adquisición formal puede, aun así, terminar con la tecnología central del retador saliendo al mercado como producto del actor establecido nueve meses después.
La lección práctica es ponderar las decisiones de diversificación de proveedores según cuán defendible es realmente la independencia de un retador, no solo según su posición de mercado actual. Una startup de chips con equipo liderado por su fundador y sin ningún inversor dominante en su capitalización es un riesgo distinto al de otra en la que el actor dominante ya tiene participación accionarial, propiedad intelectual licenciada o un asiento en el consejo, sin importar cómo comparen ambas sobre el papel hoy.
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