De chip die Nvidia van Groq licentieerde wordt nu gebouwd

Een product dat negen maanden onderweg was

Nvidia's interactieve inferentieversneller Groq 3 LPX ging op 24 augustus 2026 in volledige productie, aangekondigd op de Hot Chips-conferentie. De chip is specifiek gebouwd voor agentische AI-workloads, de snelle, hoogvolume tokengeneratie waarop chatbots en autonome agenten leunen, en past in Nvidia's Vera Rubin-platform naast de eigen Vera-cpu's en Rubin-gpu's van het bedrijf.

De naam is geen toeval. In december 2025 betaalde Nvidia ongeveer 20 miljard dollar om de chiparchitectuur van Groq te licentieren, en haalde het oprichter en ceo Jonathan Ross weg samen met belangrijke ingenieurs, een deal gestructureerd als licentie plus aanwerving in plaats van een formele overname. Negen maanden later wordt hardware gebouwd op dat gelicentieerde ontwerp geproduceerd onder Nvidia's eigen naam.

De cijfers

Nvidia's eigen benchmarks positioneren de Groq 3 LPX allereerst als een snelheidsargument, gericht op de workloads waarbij responslatentie, en niet de ruwe modelgrootte, bepaalt of een agentisch AI-product bruikbaar aanvoelt.

Nebius is de eerste AI-cloudaanbieder die de chip inzet, met racks die dit jaar nog in gebruik gaan naast Nvidia's Vera-cpu's en Rubin-gpu's op zijn Token Factory-inferentieplatform. Ook SpaceX is aangesloten als vroege klant van het Vera Rubin-platform voor zijn eigen AI-infrastructuur.

Dezelfde chip, een andere eigenaar

Een week voor deze lancering haalde Groq zelf 350 miljoen dollar op bij een waardering van 3,5 miljard dollar, de helft van wat het waard was op zijn piek van september 2025, in een ronde waaraan ook Nvidia als investeerder deelnam. Het bedrijf is verschoven van chipfabrikant naar exploitant van een AI-inferentiecloud, en concurreert nu op het draaien van de modellen van andere bedrijven in plaats van het verkopen van zijn eigen chips, een omslag afgedwongen door het verlies van de oprichter en het team dat de hardware-roadmap had gebouwd.

Groq 3 LPX is de andere helft van datzelfde verhaal. De technologie en de mensen die Nvidia in december licentieerde en aannam, zijn nu het product dat Nvidia onder zijn eigen merk verkoopt, aan klanten die Nvidia rechtstreeks binnenhaalt. Wat begon als twee aparte bedrijven met twee aparte roadmaps is een enkele roadmap geworden, in handen van precies de gevestigde partij die de uitdager had moeten verslaan.

Wat dit bevestigt voor een inkoper

Elke inkoopstrategie die specifiek rond een tweede inferentieleverancier is gebouwd om Nvidia-afhankelijkheid te verminderen, moet deze lancering als bewijs behandelen, niet als theorie. Een deal van licentie plus aanwerving die geen enkele fusietoetsing oproept die een formele overname wel zou activeren, kan alsnog eindigen met de kerntechnologie van de uitdager die negen maanden later als product van de gevestigde partij wordt verkocht.

De praktische les is om beslissingen over leveranciersdiversificatie te wegen op basis van hoe verdedigbaar de onafhankelijkheid van een uitdager werkelijk is, niet alleen op basis van zijn huidige marktpositie. Een chipstartup met een door de oprichter geleid team en zonder een gevestigde investeerder op de kapitaaltabel is een ander risico dan een startup waarbij de dominante partij al een belang, gelicentieerd intellectueel eigendom of een bestuurszetel heeft, ongeacht hoe de twee vandaag op papier vergelijken.

Lees hierna: Nvidia's landgreep onthult het echte AI-knelpunt  |  Ohio betaalt niet voor OpenAI's 8GW-campus