Een Robot Die Leert Door Te Kijken, Niet Door Maanden Training
Het S1-basismodel van Skild AI, op 10 september toegelicht door NVIDIA, leert een nieuwe robottaak uit een enkele demonstratievideo, in plaats van de maanden taakspecifieke dataverzameling en hertraining waarop de industriële robotica tot nu toe steunde. Een operator neemt de taak eenmalig op video op; S1 gebruikt die opname als prompt, leidt de betrokken objecten, de volgorde van stappen en de bedoeling erachter af, en vertaalt de reeks naar robotacties zonder de onderliggende gewichten aan te passen.
NVIDIA en Skild zeggen dat een videodemonstratie ongeveer 380 handmatig verzamelde trainingsvoorbeelden waard is, en bij een test met het verpotten van een plant duurde het hele traject van materiaalaanvoer tot autonoom werken 11 minuten.
De Eerste Taak Was Het Monteren Van NVIDIA's Eigen Chips
Skild, NVIDIA en Foxconn zetten het Skild Brain in op tweearmige manipulators voor de precisiemontage van NVIDIA's eigen Blackwell-systemen, met een gedemonstreerde werkwijze waarin een robot een railsysteem en een aanslagblok monteert, 16 schroeven vastdraait en zich aanpast wanneer de scene wordt verstoord. Dat is precies het soort lang, meerdelig precisiewerk waarvoor contractfabrikanten van elektronica nu geschoolde medewerkers met de hand betalen.
| Meting | S1, in-context leren | Vergelijkbaar systeem |
|---|---|---|
| Succes per stap, ongeziene lange taken | 66 procent | 9 procent |
| Succes bij tijdens training geziene taken | 96 procent | Lager, taalgebaseerde basislijn |
| Trainingsdata per nieuwe taak | 1 video, ongeveer 380 demo-equivalenten | 50 tot 100 uur teleoperatie |
Skild heeft al 10 maanden na de eerste commerciële inzet een jaaromzet van 100 miljoen dollar bereikt, met meer dan 60 partners in productie, logistiek, inspectie, beveiliging en voedselbereiding. Skild-medeoprichter en directeur Deepak Pathak zegt dat leren van ervaring in plaats van voorprogrammeren de echte verschuiving is die nu in de robotica plaatsvindt.
Het Kostenargument Voor Verplaatsing Is Net Verzwakt
Elektronica-assemblage in opdracht heeft zich decennialang geconcentreerd in lagelonenregio's omdat precies handwerk duur is om te verplaatsen: een nieuwe locatie heeft geschoold personeel nodig, en het opleiden daarvan kost tijd. Een robot die een vergelijkbare montagetaak kan overnemen uit een enkele opgenomen demonstratie en binnen enkele minuten autonoom aan het werk kan, haalt precies die beperking weg.
Als de cijfers van S1 ook buiten Skilds eigen demonstraties standhouden, verschuift de doorslaggevende factor voor waar precisiemontage van elektronica plaatsvindt van lokale loonkosten naar roboturen, beschikbaarheid van stroom en hoe dicht een locatie bij de chips en onderdelen zit die zij monteert - variabelen die een Europese of Britse fabrikant die meedingt naar dezelfde contracten daadwerkelijk kan beïnvloeden.
Wat Dit Betekent Voor Een Europese Contractfabrikant
Een Europese of Britse contractfabrikant van elektronica moet dit zien als een vroeg signaal, geen directe dreiging: Skilds eigen cijfers zijn zelf gerapporteerd, en de inzet bij Foxconn is een gedemonstreerde werkwijze, geen fabrieksbrede uitrol.
Maar de richting is het plannen waard. Als robotleren in context de kloof die NVIDIA en Skild beschrijven blijft dichten, zal concurreren om de volgende generatie precisiemontagecontracten minder afhangen van loonkosten en meer van wie video-getrainde robots het snelst integreert, en van hoe dicht men bij de chips en stroomvoorziening van een klant zit. Europese fabrikanten met sterke automatiseringstechniek en betrouwbare industriële stroomvoorziening hebben hier een echte kans, mits ze nu beginnen met het opbouwen van die integratievaardigheden.
Servola Journal
We doen dit voor iedereen die probeert bij te blijven met wat technologie met ons leven doet. De mensen die het bouwen, en de mensen die het overkomt. Servola Journal bestaat zodat wat we leren van hen allemaal is.
Niemand betaalt ons hiervoor. Geen advertenties, geen betaalmuur, gratis voor iedereen. We geloven gewoon dat begrijpen wat er met ons allemaal gebeurt niet zou moeten afhangen van wie het zich kan veroorloven ervoor te betalen.
Als dit je vandaag iets heeft gegeven, zeg ons dan om door te gaan. Volg ons, laat een like achter, of schrijf een positieve reactie. We lezen ze allemaal, en ze zijn wat ons op de been houdt.
Lees hierna: Een open robotbrein is er, en data zijn de slotgracht | Bosch verkocht zijn robot aan de startup die het financierde
