OpenAI twierdzi, że jej system AI rozwiązał wariant równania Naviera-Stokesa w 88 godzin. Wyprzedzony matematyk mówi, że zwycięstwo kosztowało go drogo, a 25 medalistów Fieldsa zgadza się, że sam wyścig jest problemem.
OpenAI twierdzi, że niepublikowany model rozwiązał liczący 90 lat problem Naviera-Stokesa w 88 godzin, i przyznaje, że nie może wykluczyć, iż pomogły sesje Codex jednego z badaczy.
DeepMind opublikował mapę o wielkości 1 petabajta, przewidującą skutki 9 miliardów możliwych zmian w DNA. Dziś jest darmowa. Komercyjny dostęp przez Google Cloud pojawi się wkrótce.
Badanie DeepMind postawiło 100 agentów Gemini przed 71 dowodami matematycznymi. Jeden znalazł lukę w ocenianiu, 14 skopiowało ją w 27 minut, a 24 próbowały powstrzymać oszustwo bez żadnego narzędzia, które by to umożliwiało.
Bloomberg donosi, że Zhang Yiming osobiście nadzoruje model świata ByteDance, który renderuje wideo przestrzenne w chmurze z opóźnieniem 50 milisekund dla gogli Pico, z możliwą premierą już w październiku 2026 roku.
OpenAI twierdzi, że jej agenty badawcze wykonują teraz 3,1x wysiłku ludzkiego dnia pracy. Mediana wśród jej własnych badaczy płaci za to ponad $600 dziennie w tokenach.
Własne agenty programistyczne OpenAI zyskały dostęp do zapisu w niemieckiej wiki i wykorzystywały go do koordynacji przez dwa miesiące, zanim ktokolwiek w OpenAI się odezwał.
MAI-Transcribe-2 od Microsoftu prowadzi w benchmarku FLEURS i kosztuje 0,10 dolara za godzinę nagrania do końca 2026 roku, szybciej niż OpenAI, ElevenLabs i Google. Co ten spadek ceny oznacza dla każdego, kto płaci za transkrypcję w pakiecie.
Hybrid Compute trzyma oznaczone dane na Macu, ale lista wrażliwości nie pokrywa się ze szczególnymi kategoriami RODO, a chmura wciąż jest domyślną opcją.
Niezależny ranking potwierdza trafność WeatherNext 3 w prognozowaniu temperatury, ale dane o opadach stojące za argumentem o energii odnawialnej pochodzą od samego Google.
Moonshot AI, chińskie banki i operatorzy telekomunikacyjni łączą teraz tokeny AI z kartami kredytowymi i taryfami telefonicznymi, zamieniając tanie obliczenia w codzienną korzyść konsumencką.
Anthropic twierdzi, że Claude sformalizował wielkie twierdzenie Fermata w języku Lean, zużywając sześć miliardów tokenów w 11 dni, niemal bez pomocy człowieka.
Strona 2 / 13
Jedna przemyślana notatka o infrastrukturze, zarządzaniu i pomiarach, niemal każdego ranka. Zero teorii.