Największym Eksportem AI Google Są Założyciele

Liczba stojąca za exodusem

Google i DeepMind wyprodukowały ponad 40 założycieli tego, co branża nazywa neolabami, niezależnymi firmami badawczymi AI założonymi przez byłą kadrę większego laboratorium, według analizy z czerwca 2026 roku firmy venture capital Radical Ventures. To więcej niż łączna liczba założycieli z OpenAI, Anthropic i Meta razem wziętych, jak podał Bloomberg 25 września. Na początku tego samego miesiąca około 15 obecnych i byłych badaczy DeepMind spotkało się na śniadaniu w pięciogwiazdkowym hotelu naprzeciwko brytyjskiej siedziby Google w Londynie, aby porównać notatki na temat tego, którzy inwestorzy wypisują czeki.

Cztery spinouty, jeden brakujący składnik

Ineffable Intelligence Davida Silvera, skupiona na AI, która uczy się bez danych generowanych przez ludzi, zebrała na początku 2026 roku około 1 miliarda dolarów. Emulate Jacka Parkera-Holdera, która symuluje i przewiduje systemy ze świata rzeczywistego, negocjuje rundę na 700 milionów dolarów. Nando de Freitas, po dekadzie w DeepMind, szuka co najmniej 100 milionów dolarów dla Revolution Labs, zbudowanej na modelach dyfuzyjnych jako alternatywie dla transformerów. Thore Graepel, współtwórca AlphaGo, który odszedł ponownie tego lata, zbiera dziesiątki milionów dla Metis Reasoning, zakładu na przeszukiwanie strukturalne i planowanie probabilistyczne zamiast skalowania LLM.

Każda z czterech firm jest wyraźnie zbudowana wokół podejścia, które nie jest dużym modelem językowym. To nie przypadek, mówi Janusz Marecki, były czołowy naukowiec DeepMind, a dziś partner AI w Ahren Innovation Capital. Powiedział Bloombergowi, że wewnątrz Google istnieje presja z góry, by porzucać inne kierunki badań i skupiać się na dużych modelach językowych, a badacze, których praca nie mieści się w tym mandacie, nie widzą już sensu w pozostawaniu.

Google finansuje własne odejścia

To nie jest historia o rywalu podkupującym talenty Google. Alphabet był inwestorem założycielskim Discovery Loop, spinoutu Jeffa Deana ogłoszonego 5 sierpnia razem z przejściem Demisa Hassabisa ze stanowiska dyrektora generalnego DeepMind na stanowisko głównego naukowca Alphabet, i dostarcza mu kredyty Google Cloud. Negocjacje wyceny Discovery Loop skoŃczyły z około 10 miliardów do około 50 miliardów dolarów w ciągu kilku tygodni, zanim firma w ogóle wypuściła jakikolwiek produkt. Google jest więc faktycznie zarówno źródłem odchodzących badaczy, jak i udziałowcem tego, co budują oni później.

Marecki wskazał także na cenę, jaką inwestorzy są teraz gotowi zapłacić za taki talent: wyceny, które kiedyś wynosiły dziesięciokrotność przychodów, sięgają teraz od 200 do 300 razy, przy firmach bez wypuszczonego produktu, a w przypadku Metis Reasoning nawet bez działającego demo.

Co to oznacza, jeśli polegasz na badaniach DeepMind

Nic z tego nie zmienia tego, co trafi do Gemini w tym kwartale; Koray Kavukcuoglu, który już wcześniej prowadził modele produkcyjne na co dzień, pozostaje odpowiedzialny operacyjnie, niezależnie od tego, kto odchodzi założyć startup. Zmienia się natomiast to, gdzie będzie się odbywać kolejne pokolenie badań nad AI poza LLM. Jeśli alternatywy oparte na dyfuzji wobec transformerów, albo systemy rozumowania zbudowane na przeszukiwaniu strukturalnym, okażą się istotne, jest teraz bardziej prawdopodobne, że wyjdą z dwuletniego startupu o jednocyfrowej liczbie pracowników niż z wnętrza Google. Firma, która stawia swą strategię na to, co zrobi następnie laboratorium badawcze Google, stawia na laboratorium, które wciąż eksportuje właśnie tych badaczy, którzy najchętniej próbują czegoś innego.

Czytaj dalej: Wasi agenci AI wykrywają oszustwo, ale go nie powstrzymują  |  Połowa twierdzeń Google o pogodzie jest niezależnie zweryfikowana