El Mayor Producto de Google en IA Son sus Fundadores, No sus Modelos

La cifra detrás del éxodo

Google y DeepMind han producido más de 40 fundadores de lo que la industria llama neolabs, empresas independientes de investigación en IA fundadas por exempleados de un laboratorio mayor, según un análisis de junio de 2026 de la firma de capital riesgo Radical Ventures. Eso supera la cifra combinada de fundadores de OpenAI, Anthropic y Meta, según informó Bloomberg el 25 de septiembre. A principios de ese mismo mes, unos 15 investigadores actuales y exempleados de DeepMind se reunieron a desayunar en un hotel de cinco estrellas frente a la sede británica de Google en Londres para comparar notas sobre qué inversores estaban firmando cheques.

Cuatro spinouts, un ingrediente ausente

Ineffable Intelligence, de David Silver, centrada en una IA que aprende sin datos generados por humanos, recaudó unos 1.000 millones de dólares a principios de 2026. Emulate, de Jack Parker-Holder, que simula y predice sistemas del mundo real, negocia una ronda de 700 millones de dólares. Nando de Freitas, con una década en DeepMind, busca al menos 100 millones de dólares para Revolution Labs, construida sobre modelos de difusión como alternativa a los transformers. Thore Graepel, cocreador de AlphaGo que se marchó de nuevo este verano, está recaudando decenas de millones para Metis Reasoning, una apuesta por la búsqueda estructurada y la planificación probabilística frente al escalado de los LLM.

Cada una de las cuatro está construida explícitamente sobre un enfoque que no es un modelo de lenguaje grande. Eso no es casualidad, según Janusz Marecki, exdirectivo científico de DeepMind y hoy socio de IA en Ahren Innovation Capital. Le dijo a Bloomberg que dentro de Google existe presión desde arriba para abandonar otras líneas de investigación y centrarse en los modelos de lenguaje grandes, y que los investigadores cuyo trabajo no encaja en ese mandato no ven sentido en quedarse.

Google está financiando sus propias salidas

Esto no es una historia de un rival robando talento a Google. Alphabet fue inversor fundador en Discovery Loop, la empresa de Jeff Dean anunciada el 5 de agosto junto con el paso de Demis Hassabis de consejero delegado de DeepMind a científico jefe de Alphabet, y le suministra créditos de Google Cloud. Las negociaciones de valoración de Discovery Loop saltaron de unos 10.000 millones a unos 50.000 millones de dólares en cuestión de semanas, antes de que la empresa hubiera lanzado ningún producto. Google es, en efecto, tanto la fuente de los investigadores que se marchan como accionista de lo que estos construyen después.

Marecki también señaló el precio que los inversores están dispuestos a pagar ahora por ese talento: valoraciones que antes rondaban diez veces los ingresos ahora alcanzan entre 200 y 300 veces, en empresas sin producto lanzado y, en el caso de Metis Reasoning, sin siquiera una demostración funcional todavía.

Lo que esto significa si dependes de la investigación de DeepMind

Nada de esto cambia lo que se lanza en Gemini este trimestre; Koray Kavukcuoglu, que ya dirigía los modelos de producción en el día a día, sigue al mando operativo sin importar quién se vaya a montar una startup. Lo que sí cambia es dónde ocurrirá la próxima generación de investigación en IA que no sea un LLM. Si las alternativas basadas en difusión a los transformers, o los sistemas de razonamiento construidos sobre búsqueda estructurada, resultan importar, es más probable que salgan de una startup de dos años con una plantilla de una sola cifra que del interior de Google. Una empresa que apuesta su hoja de ruta a lo que haga a continuacion el laboratorio de investigación de Google está apostando por un laboratorio que sigue exportando precisamente a los investigadores más propensos a probar otra cosa.

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