Le chiffre derrière l'exode

Google et DeepMind ont produit plus de 40 fondateurs de ce que le secteur appelle des néolabs, des sociétés de recherche en IA indépendantes fondées par d'anciens salariés d'un plus grand laboratoire, selon une analyse de juin 2026 du fonds de capital-risque Radical Ventures. C'est plus que le nombre combiné de fondateurs issus d'OpenAI, d'Anthropic et de Meta, selon ce qu'a rapporté Bloomberg le 25 septembre. Début du même mois, une quinzaine de chercheurs actuels et anciens de DeepMind se sont retrouvés pour un petit-déjeuner dans un hôtel cinq étoiles en face du siège britannique de Google a Londres, pour comparer leurs notes sur les investisseurs qui signaient des cheques.

Quatre spinouts, un ingrédient manquant

Ineffable Intelligence, de David Silver, centrée sur une IA qui apprend sans données générées par des humains, a levé environ 1 milliard de dollars début 2026. Emulate, de Jack Parker-Holder, qui simule et prédit des systèmes du monde réel, négocie un tour de 700 millions de dollars. Nando de Freitas, après une décennie chez DeepMind, cherche au moins 100 millions de dollars pour Revolution Labs, construite sur des modèles de diffusion comme alternative aux transformeurs. Thore Graepel, co-créateur d'AlphaGo reparti cet été, lève des dizaines de millions pour Metis Reasoning, un pari sur la recherche structurée et la planification probabiliste plutôt que sur le passage a l'échelle des LLM.

StartupFondateurApprocheStatut du financement
Ineffable IntelligenceDavid SilverApprentissage sans données humainesEnviron 1 milliard de dollars levés
EmulateJack Parker-HolderSimulation de systèmes réelsNegociation a 700 millions de dollars
Revolution LabsNando de FreitasModeles de diffusion, pas des transformeursRecherche au moins 100 millions de dollars
Metis ReasoningThore GraepelRecherche structurée et planificationRecherche des dizaines de millions

Chacune des quatre est explicitement construite sur une approche qui n'est pas un grand modèle de langage. Ce n'est pas un hasard, selon Janusz Marecki, ancien scientifique en chef de DeepMind et aujourd'hui partenaire IA chez Ahren Innovation Capital. Il a dit a Bloomberg qu'il existe en interne chez Google une pression venue d'en haut pour abandonner d'autres pistes de recherche et se concentrer sur les grands modèles de langage, et que les chercheurs dont le travail ne rentre pas dans ce mandat ne voient plus de raison de rester.

Google finance ses propres départs

Ce n'est pas l'histoire d'un rival qui débauche les talents de Google. Alphabet a été investisseur fondateur de Discovery Loop, le spinout de Jeff Dean annoncé le 5 août en même temps que le passage de Demis Hassabis du poste de directeur général de DeepMind a celui de scientifique en chef d'Alphabet, et lui fournit des crédits Google Cloud. Les négociations sur la valorisation de Discovery Loop sont passées d'environ 10 milliards a environ 50 milliards de dollars en quelques semaines, avant même que l'entreprise n'ait lancé un produit. Google est, de fait, a la fois la source des chercheurs qui partent et actionnaire de ce qu'ils construisent ensuite.

Marecki a également souligné le prix que les investisseurs sont desormais prêts a payer pour ce talent: des valorisations qui tournaient auparavant a dix fois le chiffre d'affaires atteignent aujourd'hui 200 a 300 fois, pour des entreprises sans produit lancé et, dans le cas de Metis Reasoning, sans même de démonstration fonctionnelle.

Ce que cela signifie si vous dépendez de la recherche de DeepMind

Rien de tout cela ne change ce qui sera lancé sur Gemini ce trimestre; Koray Kavukcuoglu, qui dirigeait déjà les modèles de production au quotidien, reste aux commandes opérationnelles, peu importe qui part monter une startup. Ce qui change, c'est l'endroit où se fera la prochaine génération de recherche en IA hors LLM. Si les alternatives par diffusion aux transformeurs, ou les systèmes de raisonnement construits sur la recherche structurée, s'avèrent importants, ils ont desormais plus de chances de sortir d'une startup de deux ans a l'effectif a un chiffre que de l'intérieur de Google. Une entreprise qui mise sa feuille de route sur ce que fera ensuite le laboratoire de recherche de Google mise sur un laboratoire qui continue d'exporter précisément les chercheurs les plus enclins a tenter autre chose.