Siffran bakom exodusen
Google och DeepMind har producerat fler än 40 grundare av det branschen kallar neolabb, oberoende AI-forskningsbolag grundade av alumner från ett större labb, enligt en analys från juni 2026 från riskkapitalbolaget Radical Ventures. Det är fler än det sammanlagda antalet grundare från OpenAI, Anthropic och Meta tillsammans, rapporterade Bloomberg den 25 september. Tidigare samma manad traffades ett tiotal nuvarande och tidigare DeepMind-forskare över frukost på ett femstjarnigt hotell mitt emot Googles brittiska huvudkontor i London för att jamfora anteckningar om vilka investerare som skrev checkar.
Fyra avknoppningar, en saknad ingrediens
David Silvers Ineffable Intelligence, inriktat på AI som lär sig utan mänsklig genererad data, tog in cirka 1 miljard dollar tidigare under 2026. Jack Parker-Holders Emulate, som simulerar och forutsager verkliga system, forhandlar om en runda på 700 miljoner dollar. Nando de Freitas, som varit ett decennium på DeepMind, söker minst 100 miljoner dollar till Revolution Labs, byggt på diffusionsmodeller som alternativ till transformatorer. Thore Graepel, medskapare av AlphaGo som lämnade igen i somras, tar in tiotals miljoner till Metis Reasoning, en satsning på strukturerad sökning och probabilistisk planering framfor LLM-skalning.
| Startup | Grundare | Inriktning | Finansieringsstatus |
|---|---|---|---|
| Ineffable Intelligence | David Silver | Lärande utan mänsklig data | Tog in cirka 1 miljard dollar |
| Emulate | Jack Parker-Holder | Simulering av verkliga system | Forhandlar om 700 miljoner dollar |
| Revolution Labs | Nando de Freitas | Diffusionsmodeller, inte transformatorer | Söker minst 100 miljoner dollar |
| Metis Reasoning | Thore Graepel | Strukturerad sökning och planering | Söker tiotals miljoner |
Vart och ett av de fyra bolagen är uttryckligen byggt kring en inriktning som inte är en stor språkmodell. Det är ingen slump, enligt Janusz Marecki, tidigare ledande forskare på DeepMind och numera AI-partner på Ahren Innovation Capital. Han berattade för Bloomberg att det finns ett tryck uppifrån inom Google att lagga ner annan forskning och fokusera på stora språkmodeller, och att forskare vars arbete inte passar in i det mandatet inte ser någon anledning att stanna kvar.
Google finansierar sina egna avhopp
Det här är inte en historia om en konkurrent som lockar över Googles talanger. Alphabet var grundarinvesterare i Jeff Deans Discovery Loop, avknoppningen som tillkannagavs den 5 augusti samtidigt som Demis Hassabis gick från vd för DeepMind till chefsforskare på Alphabet, och bolaget förser det med Google Cloud-krediter. Värdebedömningarna för Discovery Loop hoppade från omkring 10 miljarder till omkring 50 miljarder dollar på några veckor, innan bolaget ens hade lanserat en produkt. Google är i praktiken bade källan till de forskare som slutar och delägare i det de bygger härnäst.
Marecki pekade ocksa på priset investerare nu är villiga att betala för den här talangen: värdebedömningar som tidigare låg på tio ganger omsattningen når nu 200 till 300 ganger, i bolag utan lanserad produkt och, i Metis Reasonings fall, ännu utan en fungerande demo.
Vad detta betyder om du förlitar dig på DeepMinds forskning
Inget av detta ändrar vad som slapps i Gemini det här kvartalet; Koray Kavukcuoglu, som redan skotte produktionsmodellerna dag för dag, forblir operativt ansvarig oavsett vem som lämnar för en startup. Det som ändras är var nästa generations AI-forskning utanför LLM sker. Om diffusionsbaserade alternativ till transformatorer, eller resonemangssystem byggda på strukturerad sökning, visar sig spela roll, kommer de nu sannolikare från en två år gammal startup med ensiffrig personalstyrka än från Google själv. Ett foretag som satsar sin färdplan på vad Googles forskningslabb gör härnäst satsar på ett labb som fortsatter att exportera just de forskare som är mest benägna att prova något annat.
Läs vidare: Era AI-agenter upptäcker fusk, men stoppar det inte | Hälften av Googles väderpåståenden är oberoende kontrollerade
