O número por trás do êxodo
A Google e a DeepMind produziram mais de 40 fundadores daquilo a que o setor chama neolabs, empresas independentes de investigação em IA fundadas por antigos colaboradores de um laboratório maior, segundo uma análise de junho de 2026 da sociedade de capital de risco Radical Ventures. Isso é mais do que o número combinado de fundadores saídos da OpenAI, da Anthropic e da Meta, segundo noticiou a Bloomberg a 25 de setembro. No início desse mesmo mês, cerca de 15 investigadores atuais e antigos da DeepMind reuniram-se para tomar o pequeno-almoço num hotel de cinco estrelas em frente a sede britânica da Google em Londres, para comparar notas sobre que investidores estavam a assinar cheques.
Quatro spinouts, um ingrediente em falta
A Ineffable Intelligence, de David Silver, centrada numa IA que aprende sem dados gerados por humanos, angariou cerca de 1 mil milhões de dólares no início de 2026. A Emulate, de Jack Parker-Holder, que simula e prevê sistemas do mundo real, negoceia uma ronda de 700 milhões de dólares. Nando de Freitas, com uma década na DeepMind, procura pelo menos 100 milhões de dólares para a Revolution Labs, construida sobre modelos de difusão como alternativa aos transformers. Thore Graepel, cocriador do AlphaGo que saiu de novo neste verão, esta a angariar dezenas de milhões para a Metis Reasoning, uma aposta na pesquisa estruturada e no planeamento probabilístico em vez da escala dos LLM.
| Startup | Fundador | Abordagem | Estado do financiamento |
|---|---|---|---|
| Ineffable Intelligence | David Silver | Aprendizagem sem dados humanos | Angariou cerca de 1 mil milhões de dólares |
| Emulate | Jack Parker-Holder | Simulacao de sistemas reais | Negociação de 700 milhões de dólares |
| Revolution Labs | Nando de Freitas | Modelos de difusão, não transformers | Procura pelo menos 100 milhões de dólares |
| Metis Reasoning | Thore Graepel | Pesquisa estruturada e planeamento | Procura dezenas de milhões |
Cada uma das quatro esta explicitamente construida sobre uma abordagem que não é um grande modelo de linguagem. Isso não é coincidência, segundo Janusz Marecki, antigo cientista-chefe da DeepMind e hoje parceiro de IA na Ahren Innovation Capital. Disse a Bloomberg que existe dentro da Google uma pressão vinda de cima para abandonar outras linhas de investigação e concentrar tudo em grandes modelos de linguagem, e que os investigadores cujo trabalho não encaixa nesse mandato deixam de ver sentido em ficar.
A Google esta a financiar as suas próprias saídas
Esta não é uma história de um rival a roubar talento a Google. A Alphabet foi investidora fundadora na Discovery Loop, a spinout de Jeff Dean anunciada a 5 de agosto junto com a passagem de Demis Hassabis de diretor executivo da DeepMind a cientista-chefe da Alphabet, e fornece-lhe créditos da Google Cloud. As negociações de avaliação da Discovery Loop saltaram de cerca de 10 mil milhões para cerca de 50 mil milhões de dólares em poucas semanas, antes de a empresa ter sequer lançado um produto. A Google é, na prática, tanto a origem dos investigadores que saem como acionista naquilo que estes constroem a seguir.
Marecki apontou também o preço que os investidores estão agora dispostos a pagar por esse talento: avaliações que antes andavam pelas dez vezes a receita atingem agora entre 200 e 300 vezes, em empresas sem produto lançado e, no caso da Metis Reasoning, ainda sem sequer uma demonstração funcional.
O que isto significa se depende da investigação da DeepMind
Nada disto muda o que será lançado no Gemini este trimestre; Koray Kavukcuoglu, que já geria os modelos de produção no dia a dia, mantém-se no comando operacional independentemente de quem saia para montar uma startup. O que muda é onde acontecerá a próxima geração de investigação em IA fora dos LLM. Se as alternativas baseadas em difusão aos transformers, ou os sistemas de raciocínio construidos sobre pesquisa estruturada, se revelarem importantes, é agora mais provável que surjam de uma startup de dois anos com um quadro de pessoal de um so dígito do que do interior da Google. Uma empresa que aposta o seu roteiro naquilo que o laboratório de investigação da Google fizer a seguir esta a apostar num laboratório que continua a exportar precisamente os investigadores mais propensos a tentar outra coisa.
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