Co Nvidia naprawdę kupuje

Nvidia zgodziła się przejąć Hugging Face, firmę stojącą za największą na świecie biblioteką modeli i zbiorów danych AI o otwartym kodzie, za około 12,9 mld dolarów, według Bloomberga, The Information i CNBC, które powołują się na osoby zbliżone do rozmów.

Hugging Face działa jak serwis do dzielenia się kodem, tylko dla AI: każde laboratorium, uczelnia czy hobbysta może wgrać wytrenowany model, a każdy inny może go pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie, bez subskrypcji, bez klucza API i bez zależności od OpenAI, Anthropic czy Google. Założony w 2016 roku przez francuskich przedsiębiorców Clementa Delangue, Juliena Chaumonda i Thomasa Wolfa, serwis stał się domyślnym domem dla otwartych modeli z rodziny Llama Mety, Mistral, DeepSeek i setek mniejszych laboratoriów.

W momencie pierwszych doniesień umowa nie była jeszcze formalnie podpisana, a osoby zbliżone do rozmów ostrzegały, że może jeszcze upaść lub zmienić strukturę przed finalizacją.

Dlaczego to nie jest historia o modelu

Nvidia nie kupuje rywala OpenAI, kupuje półkę, na której stają rywalizujące modele.

Nvidia nie musi wygrać wyścigu zamkniętych modeli, żeby zarabiać na AI, wystarczy jej, by każdy model, otwarty czy zamknięty, działał na sprzęcie Nvidii. Kwitnący ekosystem otwartego kodu daje kupującym alternatywę wobec płacenia za dostęp API do zamkniętego laboratorium, co utrzymuje popyt rozproszony na tysiącach mniejszych wdrożeń zamiast koncentrować go w trzech czy czterech laboratoriach, które z czasem mogłyby wynegocjować własne warunki sprzętowe albo zbudować własne układy, jak już zaczęły robić OpenAI i Google.

Posiadanie Hugging Face daje Nvidii bezpośredni wgląd w to, które otwarte modele zyskują popularność, zanim widać to w zamówieniach na układy, a także kanał, by kierować programistów ku własnemu stosowi oprogramowania, bibliotekom CUDA i narzędziom wnioskowania dokładnie w momencie, gdy wybierają model.

Pytanie o suwerenność, którego nikt nie wycenił

Dla europejskich kupujących Hugging Face był praktyczną alternatywą dla zależności od jednego amerykańskiego laboratorium AI, a ta alternatywa właśnie zyskała nowego amerykańskiego właściciela.

Instytucje publiczne, banki i producenci w UE i Wielkiej Brytanii, którzy świadomie wybrali samodzielne hostowanie otwartych modeli, żeby nie wysyłać danych na serwery OpenAI czy Anthropic, w praktyce polegali na Hugging Face jako neutralnej warstwie dystrybucji. Ta neutralność nigdy nie była gwarantowana, ale istniała, dopóki żaden pojedynczy dostawca infrastruktury nie kontrolował jednocześnie dystrybucji modeli i układów, na których działały.

Pod skrzydłami Nvidii obie warstwy są teraz w tej samej firmie. Nic nie zmusza Nvidii do zmiany działania Hugging Face, a firma ma dobre powody biznesowe, by nie zrażać do siebie programistów, którzy jeszcze nie są jej klientami. Ale każda organizacja, która utożsamia otwarty kod z niezależnością od wielkich firm technologicznych, ma od tego tygodnia jeden powód mniej, by w to wierzyć.

Robimy to dla wszystkich, którzy starają się nadążać za tym, co technologia robi z naszym życiem. Dla ludzi, którzy ją budują, i dla ludzi, których to dotyka. Servola Journal istnieje po to, by to, czego się uczymy, należało do nich wszystkich.

Nikt nam za to nie płaci. Żadnych reklam, żadnego paywalla, za darmo dla każdego. Po prostu wierzymy, że zrozumienie tego, co dzieje się z nami wszystkimi, nie powinno zależeć od tego, kogo na to stać.

Jeśli ten tekst dał ci dzisiaj coś wartościowego, powiedz nam, żebyśmy kontynuowali. Obserwuj nas, zostaw polubienie albo napisz pozytywny komentarz. Czytamy każdy z nich i to właśnie oni utrzymują nas w ruchu.

Czytaj dalej: Koniec zakazu datków politycznych, który Nvidia miała od 2021  |  Chipy Nvidia H200 naprawdę trafiają już do Chin