
SpaceXAI rechnet jetzt jenseits jedes Netzes
NVIDIAs neue Vera-CPU steuert jetzt Groks KI-Orchestrierung für SpaceXAI, und dieselbe Enthüllung zeigt Starmind, den ersten für den Orbit gebauten KI-Satelliten.

NVIDIAs neue Vera-CPU steuert jetzt Groks KI-Orchestrierung für SpaceXAI, und dieselbe Enthüllung zeigt Starmind, den ersten für den Orbit gebauten KI-Satelliten.

Der neue Deal über 2 Millionen GPUs zwischen AWS und NVIDIA nennt eine Zusage von 100.000 GPUs für die US-Regierung. Für Europa nennt er keine vergleichbare Zusage.

OpenAIs Jalapeno-Chip schlägt Nvidias Blackwell in neuen Benchmarks bei der Effizienz pro Watt, doch OpenAIs eigene Finanzchefin sagt, er ergänze Nvidia statt es zu ersetzen. Was das für Käufer von KI-Rechenleistung bedeutet.

Cisco und Nvidia haben Supermicro-Rack-Scale-Systeme in ihre Secure AI Factory aufgenommen und souveräne Cloud-Betreiber als Zielkunden benannt, nicht nur Hyperscaler. Verfügbar ab Oktober 2026.

OpenAI veröffentlichte erste Benchmarks für seinen Jalapeno-Inferenzchip und behauptet bessere Energieeffizienz als Nvidias GB300. Die Zahlen stammen ausschließlich von OpenAI selbst.

SK Hynix und Samsung zeigten bei Hot Chips 2026 gegensätzliche Lösungen für die 775-Mikrometer-Grenze bei HBM-Speicher, und SK Hynix fährt die sichere Variante durch Nvidias gesamte Rubin-Generation.

Nvidias Inferenzchip Groq 3 LPX ging am 24. August 2026 in die Vollproduktion, gebaut auf Technologie und Talenten, die sich Nvidia im Dezember 2025 per Lizenzdeal von Groq sicherte.

AMD erreichte im zweiten Quartal 2026 laut Mercury Research 30,3 Prozent der x86-Client-CPU-Auslieferungen, erstmals über 30 Prozent in jedem Segment gleichzeitig.

Starcloud sammelte 250 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 2,3 Milliarden Dollar ein, mit Nvidia als neuem Investor, und setzt auf solarbetriebene Rechenzentren im Orbit als Ausweg aus der Netzkrise.

IBMs neuer 2-nm-Prozessor führt Arm- und IBM-Z-Befehle auf einem Kern aus - der erste Chip aus der im April 2026 angekündigten Arm-Partnerschaft, gedacht gegen den Fachkräftemangel im Mainframe-Bereich.

SK hynix' begutachteter CPO-Fahrplan setzt Ziele von über 100 Tb/s, unter 1 pJ/Bit und unter 10 ns Latenz - und zeigt: nicht der Chip, sondern die Verbindung wird zum nächsten Engpass der KI-Infrastruktur.

Bloomberg berichtet, Nvidia habe Microsoft, Google und Oracle mitgeteilt, dass KI-Server mit Vera-Rubin- und Grace-Blackwell-Chips ab 2027 über 15% mehr kosten - wegen steigender Speicherpreise.
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Eine überlegte Notiz zu Infrastruktur, Governance und Messbarkeit, fast jeden Morgen. Keine Theorie.