Ein Labor hat seine eigene Maschine gemessen
Am 17. September veröffentlichte Anthropic den ersten öffentlichen Durchlauf des sogenannten R&D Automation Index, mit dem der Konzern misst, wie viel seiner eigenen KI-Forschung und -Entwicklung inzwischen von Claude statt vom menschlichen Team erledigt wird. Die Kernzahl: Claude führt derzeit 26 Prozent dieser Arbeit, ein Anstieg von unter 1 Prozent im Februar 2026, und mehr als 90 Prozent der relevanten Aufgaben liegen inzwischen auf oder über der Stufe, die Anthropic als KI kollaboriert bezeichnet. Rund 30.000 KI-Agenten laufen zu jedem Zeitpunkt gleichzeitig an Forschungs- und Entwicklungsaufgaben im Unternehmen, gemessen in einem einwöchigen Zeitraum vom 13. bis 20. Juli.
Der Index ordnet jede Aufgabe auf einer sechsstufigen Automation-Level-Skala ein, die zusammen mit Epoch AI entwickelt wurde, von AL0, keine KI-Beteiligung, bis AL5, wo die KI vollständig autonom ohne Menschen in der Schleife arbeitet. Anthropic erklärt, dass bislang keine Aufgabe AL5 erreicht hat. Der Sinn der Veröffentlichung sei, so der Konzern, dass die Öffentlichkeit mehr Informationen darüber braucht, wie schnell ein Labor seine eigene KI mit genau dieser KI verbessern kann, ein Tempo, das von außen normalerweise unsichtbar bleibt.
Die Aufsicht ist dünner als die Arbeit
Ein Viertel von Anthropics Forschung läuft inzwischen über Claude, während ein Mensch beaufsichtigt statt selbst zu arbeiten, und der Konzern verknüpft diese Zahl mit Angaben dazu, wie genau er hinschaut. Ein automatisierter Online-Monitor, der Claudes Forschungsentscheidungen in Echtzeit prüft, blockiert nur 0,002 Prozent davon, etwa eine von 47.000. Ein separater Offline-Prüfprozess markiert nur ein bis zwei von tausend Transkripten für eine nachträgliche menschliche Durchsicht.
| Kennzahl | Anthropics gemeldeter Wert |
|---|---|
| Von Claude geführter Anteil an KI-F&E | 26 Prozent (von unter 1 Prozent im Feb. 2026) |
| Arbeit auf oder über der Stufe KI kollaboriert | Über 90 Prozent |
| Blockrate des Online-Monitors | 0,002 Prozent der Entscheidungen (etwa 1 von 47.000) |
| Für menschliche Prüfung markierte Transkripte | 1 bis 2 von 1.000 |
Das bedeutet nicht, dass die Arbeit unbeaufsichtigt läuft. Es bedeutet, dass die Aufsicht statistisch statt durchgehend erfolgt, sie fängt einen kleinen, gestichprobten Anteil der Entscheidungen ab statt alle zu lesen, genau in dem Moment, in dem der Konzern selbst sagt, dass der Spielraum eigener Entscheidungen von Claude wächst.
Sechs Stufen, und niemand steht auf der letzten
Anthropics Skala beschreibt, wie jede Automatisierungsstufe innerhalb einer Forschungsaufgabe tatsächlich aussieht, und der Abstand zwischen den gemeldeten Stufen und dem oberen Ende der Skala ist die eigentliche Geschichte hinter den Zahlen.
| Stufe | Bedeutung |
|---|---|
| AL0 | Keine KI-Beteiligung |
| AL1 | KI unterstützt geringfügig |
| AL2 | KI unterstützt umfassender, Mensch führt weiterhin |
| AL3 | KI kollaboriert, erledigt große Teile unter enger menschlicher Anleitung |
| AL4 | KI führt, erledigt Aufgaben von Anfang bis Ende aus einem knappen Prompt, während ein Mensch beaufsichtigt |
| AL5 | Vollständig autonom, kein Mensch in der Schleife |
Anthropics eigenes Zitat formuliert das Risiko klar: Je automatisierter die Arbeit werde, desto folgenreichere Entscheidungen könnten Agenten treffen, etwa welche Forschungsrichtung als nächstes verfolgt wird, und solche Entscheidungen brauchten Schutzmaßnahmen gegen schädliches Verhalten einzelner Agenten ebenso wie ein Aufsichtsregime, das Probleme über alle Agenten hinweg erkennt. Der Konzern beschreibt damit AL4, nicht AL5, doch der Abstand zwischen beiden ist ein einzelner Schritt, keine feste Wand.
Ein Konzern schreibt seine eigene Prüfung
Anthropic meldet hier nicht nur eine Zahl. Der Konzern schlägt vor, dass Regierungen Maßstäbe wie diesen nutzen, um Transparenzpflichten festzulegen und Auslöser für stärkere Anforderungen zu definieren, etwa ein festes Testfenster, bevor ein neues Modell selbst weitere KI-F&E-Arbeit übernehmen darf. Das ist eine echte, nützliche Idee. Es ist zugleich ein Labor, das den ersten Entwurf der eigenen Prüfung schreibt, mit Telemetriedaten, die derzeit nur es selbst besitzt.
Keine Bestimmung des EU AI Act knüpft heute eine Pflicht für GPAI-Systeme mit systemischem Risiko an das eigene Automatisierungsniveau eines Labors oder daran, wie viel seines Sicherheits-Rechenaufwands in die Beobachtung des automatisierten Arbeitsanteils fließt, laut Anthropic derzeit 6 Prozent des gesamten KI-F&E-Rechenaufwands, steigend auf 12 Prozent innerhalb des KI-gesteuerten Teils dieser Arbeit. Jedes europäische Unternehmen, das heute Zugang zu Frontier-Modellen für die eigene Produkt-Roadmap kauft, sollte das weniger als Anthropic-Geschichte lesen und mehr als Vorschau auf die Frage, die ein Regulierer oder das Einkaufsteam eines Kunden irgendwann jedem KI-Anbieter stellen wird: Wie viel von dem, was Sie mir verkaufen, wurde von etwas gebaut, das Sie nicht vollständig beobachtet haben, und woher wissen Sie das.
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