Nvidia bouwt het geheugen om Amazons chip heen opnieuw op
Nvidia's blog kondigde NVHBM aan op 26 augustus 2026 en beschreef een nieuwe architectuur die Nvidia's eigen geheugencontroller verplaatst naar de basisdie van het high-bandwidth-geheugen zelf, in plaats van op de rekenchip te laten. Het bericht stelde dat het ontwerp tot 30 procent meer geheugenbandbreedte levert en het stroomverbruik van het HBM tot 15 procent verlaagt ten opzichte van gangbare HBM4e, terwijl het tot 25 procent meer ruimte op de rekendie vrijmaakt voor andere logica. De technologie wordt beschikbaar gesteld aan partners in Nvidia's NVLink Fusion-programma, de licentieregeling waarmee externe chipmakers hun eigen silicium kunnen aansluiten op Nvidia's interconnectstructuur. Tom's Hardware bevestigde onafhankelijk dezelfde drie cijfers na inzage in Nvidia's technische briefing en omschreef de stap als de eerste keer dat Nvidia het ontwerp van zijn geheugencontroller exporteert voorbij de grenzen van zijn eigen chips.
Amazons Annapurna Labs wordt genoemd als eerste NVHBM-partner. Nvidia's blogbericht citeerde Nafea Bshara, vicepresident bij Annapurna Labs, die zei dat NVHBM een nieuwe architecturale aanpak vormt om de prestaties en efficiëntie van high-bandwidth-geheugen vooruit te helpen. De samenwerking bouwt voort op een toezegging die AWS in december 2025 deed, toen het bedrijf beloofde NVLink Fusion in zijn roadmap voor eigen silicium in te bouwen; ServeTheHome beschreef Trainium4 destijds als vanaf het begin ontworpen om te integreren met NVLink en Nvidia's MGX-rackarchitectuur. Annapurna Labs zegt NVLink Fusion vanaf Trainium4 te ondersteunen, zodat AWS' eigen versnellers en Nvidia-GPU's een gedeelde rack-schaalarchitectuur kunnen delen.
| Meetwaarde | NVHBM versus gangbare HBM4e |
|---|---|
| Geheugenbandbreedte | Tot 30 procent hoger |
| HBM-stroomverbruik | Tot 15 procent lager |
| Vrijgekomen rekendie-oppervlak | Tot 25 procent meer |
De chip die Amazon verkocht als de weg om Nvidia heen
Trainium werd klanten niet gepresenteerd als aanvulling op Nvidia-GPU's. De reportage van TechCrunch uit Amazons Trainium-lab, gepubliceerd in maart 2026, omschreef Trainium expliciet als alternatief voor de schaarse, moeilijk verkrijgbare GPU's van Nvidia, waarbij AWS-medewerkers stelden dat Trainium3-UltraServers tot 50 procent goedkoper draaien bij vergelijkbare prestaties dan klassieke cloudservers. AWS verlaagde ook doelbewust de overstapkosten: een workload verplaatsen van Nvidia-hardware naar Trainium werd omschreven als in wezen een regel code aanpassen in PyTorch, gevolgd door hercompileren. Een AWS-directeur vertelde het medium dat de chip records verbrak op het gebied van prijs per vermogen, onderdeel van wat het artikel omschreef als een poging om Nvidia's marktdominantie overal waar mogelijk aan te tasten.
Die positionering is nu moeilijker te rijmen met de architectuur van Trainium4 zelf. De chip die Amazon bouwde om de afhankelijkheid van Nvidia te verminderen, wordt geleverd met Nvidia's interconnectstandaard en, via NVHBM, met geheugen dat gebouwd is volgens Nvidia's eigen controllerspecificatie. Nvidia hoeft AWS geen enkele GPU te verkopen om bij deze afspraak belang te hebben: het bedrijf verwerft een licentie- en ecosysteemrol binnen de chip die juist was ontworpen om zijn producten te vervangen. De onafhankelijkheid die Trainium bood, ging altijd over het vermijden van Nvidia's silicium en de bijbehorende wachtrij voor levering. NVHBM laat zien hoeveel van Nvidia's onderliggende architectuur Trainium4 desondanks toch blijft dragen.
Waarom een schone breuk met Nvidia amper nog bestaat
De voor de hand liggende vraag voorbij deze ene aankondiging is of er nog een geloofwaardige computerstrategie overblijft die echt los staat van Nvidia. Google's TPU's en Microsofts Maia-chips verminderen directe GPU-aankopen op dezelfde manier als Trainium, maar geen van beide opereert in een vacuum: door NVLink Fusion en nu ook NVHBM open te stellen voor extern silicium, positioneert Nvidia zijn interconnect- en geheugenarchitectuur als industriestandaard in plaats van als exclusief Nvidia-kenmerk. Een eigen chip kan de GPU-rekening van een koper nog altijd verlagen. Het is een aparte vraag of de prestaties van die chip inmiddels veronderstellen dat Nvidia's geheugencontrollerontwerp en zijn scale-upstructuur beschikbaar en gelicentieerd zijn volgens Nvidia's voorwaarden.
Dat betekent niet dat Trainium een Nvidia-product wordt; Amazon blijft de chip zelf ontwerpen, bezitten en prijzen. Maar onafhankelijkheid van Nvidia was nooit een enkele schakelaar om om te zetten, en na deze deal lijkt het er nog minder op dan ervoor. Trainium4 laat zien dat 'eigen silicium' en 'Nvidia-vrij' in stilte verschillende beweringen zijn geworden, en een koper die kiest tussen AWS' eigen chip en een Nvidia-GPU zou niet langer moeten aannemen dat de twee opties architecturaal gescheiden zijn.
Waar EU- en VK-kopers van computerkracht nu op moeten letten
Voor een Europese partij die specifiek voor AWS' eigen silicium koos om zich in te dekken tegen Nvidia's prijsmacht of GPU-toewijzingsrisico, gaat de praktische vraag niet langer alleen over welk chiplogo op het rek staat. Het gaat erom van welk bedrijf de interconnect en geheugenarchitectuur waarop de deal werkelijk draait afkomstig zijn, en of die afhankelijkheid terug te vinden is in het contract, de roadmap, of in geen van beide. Inkoop- en infrastructuurteams die multicloud- of multivendor-strategieën overwegen, moeten leveranciers rechtstreeks vragen welke generatie interconnect en geheugen ten grondslag ligt aan de aangeboden capaciteit, in plaats van dit alleen af te leiden uit de merknaam van de chip.
Drie risico's verdienen doorlopende aandacht in plaats van alleen een check bij contractverlenging: het single point of failure-risico, omdat de interconnect- en geheugenarchitectuur van één bedrijf steeds vaker schuilgaat onder chips die worden verkocht als alternatief voor datzelfde bedrijf; prijsmacht, omdat Nvidia de economie van HBM kan beïnvloeden zelfs op hardware die het niet zelf verkoopt; en leveringsconcentratie, omdat NVHBM nog altijd afhankelijk is van dezelfde kleine groep geheugenfabrikanten die Nvidia's eigen versnellers al beleveren. Geen van deze drie risico's is onbekend voor inkoopteams. Ze gelden nu, minder zichtbaar, juist voor de chip die een EU- of VK-koper misschien specifiek koos om ze te vermijden.
Lees hierna: Nvidia's CFO heeft de geheugenschok beprijsd | AWS noemt Europa niet bij volgende 2 miljoen GPU's
