O chip anti-Nvidia da AWS adota a memória da Nvidia

A Nvidia reconstrói a memória à volta do chip da Amazon

O blogue da Nvidia anunciou o NVHBM a 26 de agosto de 2026, descrevendo uma nova arquitetura que desloca o controlador de memória próprio da Nvidia para o próprio die base da memória de largura de banda elevada, em vez de o deixar no chip de computação. A publicação afirmou que o design oferece até 30 por cento mais largura de banda de memória e reduz o consumo do HBM em até 15 por cento face ao HBM4e comum, libertando ao mesmo tempo até 25 por cento mais área no die de computação para outra lógica. A tecnologia é disponibilizada a parceiros do programa NVLink Fusion da Nvidia, o esquema de licenciamento que permite a fabricantes externos ligar o seu próprio silício à estrutura de interligação da Nvidia. A Tom's Hardware corroborou de forma independente os mesmos três números depois de analisar o briefing técnico da Nvidia, descrevendo o passo como a primeira vez que a Nvidia exporta o design do seu controlador de memória para lá das fronteiras dos seus próprios chips.

A Annapurna Labs, da Amazon, é indicada como a primeira parceira NVHBM. A publicação da Nvidia citou Nafea Bshara, vice-presidente da Annapurna Labs, a afirmar que o NVHBM representa uma nova abordagem arquitetónica para fazer avançar o desempenho e a eficiência da memória de largura de banda elevada. A colaboração alarga um compromisso que a AWS assumiu em dezembro de 2025, quando concordou em integrar o NVLink Fusion no seu roteiro de silício próprio; a cobertura da ServeTheHome sobre esse anúncio anterior descreveu o Trainium4 como concebido desde o início para se integrar com o NVLink e com a arquitetura de rack MGX da Nvidia. A Annapurna Labs afirma que vai passar a suportar o NVLink Fusion a partir do Trainium4, permitindo que os aceleradores próprios da AWS e as GPU da Nvidia partilhem uma arquitetura de rack comum.

O chip que a Amazon vendeu como forma de contornar a Nvidia

O Trainium não foi apresentado aos clientes como um complemento das GPU da Nvidia. A reportagem da TechCrunch ao laboratório de Trainium da Amazon, publicada em março de 2026, descreveu explicitamente o Trainium como alternativa às GPU escassas e difíceis de obter da Nvidia, com funcionários da AWS a afirmar que os UltraServers de Trainium3 custam até 50 por cento menos a operar, a desempenho comparável, do que servidores de nuvem clássicos. A AWS também reduziu propositadamente os custos de mudança: mover uma carga de trabalho do hardware da Nvidia para o Trainium foi descrito como sendo basicamente uma alteração de uma linha em PyTorch seguida de recompilação. Um diretor da AWS afirmou ao meio que o chip batia recordes na relação preço-potência, parte do que o artigo descreveu como uma tentativa de corroer o domínio de mercado da Nvidia onde quer que fosse possível.

Esse posicionamento é agora mais difícil de conciliar com a própria arquitetura do Trainium4. O chip que a Amazon construiu para reduzir a dependência da Nvidia será fornecido com o padrão de interligação da Nvidia e, através do NVHBM, com memória construída segundo a especificação de controlador própria da Nvidia. A Nvidia não precisa de vender à AWS uma única GPU para que este acordo importe: garante para si um papel de licenciamento e de ecossistema dentro do chip que foi concebido para substituir os seus produtos. A independência que o Trainium oferecia dizia sempre respeito a evitar o silício da Nvidia e a sua fila de fornecimento. O NVHBM mostra quanto da arquitetura subjacente da Nvidia o Trainium4 continuará, ainda assim, a transportar.

Por que quase já não existe uma rutura limpa com a Nvidia

A pergunta óbvia para além deste único anúncio é se resta alguma estratégia de computação credível verdadeiramente alheia à Nvidia. Os TPU da Google e os chips Maia da Microsoft reduzem as compras diretas de GPU da mesma forma que o Trainium, mas nenhum deles opera no vácuo: ao abrir o NVLink Fusion e agora o NVHBM a silício externo, a Nvidia está a posicionar a sua arquitetura de interligação e memória como um padrão da indústria, e não como uma característica exclusiva sua. Um chip próprio ainda pode reduzir a fatura de GPU de um comprador. É uma pergunta diferente saber se o desempenho desse chip já pressupõe que o design do controlador de memória da Nvidia e o seu tecido de escalonamento estão disponíveis e licenciados nos termos da Nvidia.

Isto não equivale a dizer que o Trainium se torna um produto Nvidia; a Amazon continua a conceber, a possuir e a fixar o preço do chip. Mas a independência face à Nvidia nunca foi um único interruptor a acionar, e depois deste acordo parece-o ainda menos do que antes. O Trainium4 mostra que 'silício próprio' e 'livre de Nvidia' se tornaram, silenciosamente, afirmações diferentes, e um comprador que escolha entre o chip próprio da AWS e uma GPU da Nvidia já não deve presumir que as duas opções são arquitetonicamente separadas.

O que os compradores de computação da UE e do Reino Unido devem vigiar

Para um operador europeu que escolheu especificamente o silício próprio da AWS para se proteger do poder de fixação de preços da Nvidia ou do risco de alocação de GPU, a questão prática já não é apenas que logótipo de chip está no rack. É de que empresa vem realmente a interligação e a arquitetura de memória em que o acordo assenta, e se essa dependência aparece no contrato, no roteiro, ou em nenhum dos dois. As equipas de compras e de infraestrutura que avaliam estratégias multi-cloud ou multifornecedor devem perguntar diretamente aos fornecedores que geração de interligação e memória sustenta a capacidade oferecida, em vez de o deduzir apenas do nome da marca do chip.

Três riscos merecem acompanhamento permanente e não apenas uma verificação na renovação do contrato: o ponto único de falha, uma vez que a interligação e a arquitetura de memória de uma só empresa passam cada vez mais a estar por baixo de chips vendidos como alternativas a essa mesma empresa; o poder de fixação de preços, uma vez que a Nvidia pode influenciar a economia do HBM mesmo em hardware que não vende; e a concentração de fornecimento, uma vez que o NVHBM continua a depender do mesmo pequeno grupo de fabricantes de memória que já abastece os próprios aceleradores da Nvidia. Nenhum destes três riscos é estranho às equipas de compras. Aplicam-se agora, de forma menos evidente, precisamente ao chip que um comprador da UE ou do Reino Unido pode ter escolhido de propósito para os evitar.

Leia a seguir: O CFO da Nvidia já precificou o choque da memória  |  Os próximos 2 milhões de GPU da AWS ignoram a Europa