Co podały Bloomberg i DataCenterDynamics
Nvidia prowadzi wczesne rozmowy z Rebellions, południowokoreańskim startupem chipowym AI, na temat możliwej umowy, która mogłaby obejmować inwestycję, partnerstwo techniczne albo nawet przejęcie, podał Bloomberg 21 sierpnia 2026 roku, powołując się na osoby zaznajomione ze sprawą. Szef Nvidii Jensen Huang spotkał się ze współzałożycielem i szefem Rebellions Sunghyun Parkiem w siedzibie Nvidii w Santa Clara na początku tygodnia, według doniesienia, choć źródła poprosiły o zachowanie anonimowości, ponieważ rozmowy nie są publiczne.
DataCenterDynamics podał niezależnie, że Nvidia i Rebellions rozmawiają o możliwej współpracy, co potwierdza ogólny kształt rozmów, mimo że żadna ze spółek nie potwierdziła struktury ewentualnej umowy. Rzecznik Rebellions odmówił komentarza, gdy zapytał go Bloomberg, a Nvidia również nie wydała publicznego oświadczenia; to milczenie, w połączeniu z anonimowymi źródłami, jest najwyraźniejszym sygnałem, że rozmowy pozostają wstępne i są dalekie od podpisania.
Kim jest Rebellions i ile już pozyskała
Rebellions powstała w 2020 roku w Seulu i projektuje neuronowe jednostki przetwarzające zaprojektowane specjalnie do wnioskowania AI, czyli fazy, w której już wytrenowany model faktycznie odpowiada na zapytanie, a nie do treningu, w którym dominują GPU Nvidii. Spółka pozyskała łącznie około 850 milionów dolarów w całej swojej historii finansowania od inwestorów takich jak SK Hynix, Samsung Ventures i Arm Holdings, a runda z marca 2026 roku dodała kolejne 400 milionów dolarów przy wycenie na około 2,3 miliarda dolarów, a szef Sunghyun Park powiedział CNBC, że Rebellions planuje debiut giełdowy w Korei Południowej już w przyszłym roku.
Flagowy chip spółki, Rebel100, wykorzystuje 4-nanometrowy proces Samsunga w architekturze czterech chipletów połączonych łączem UCIe, wraz ze 144 gigabajtami pamięci HBM3E. Rebellions przedstawiła architekturę na konferencji ISSCC 2026, twierdząc, że dorównuje ona H200 Nvidii pod względem surowej przepustowości przy niższym poborze mocy i przewyższa starszy model H100 Nvidii o około 3,2 raza pod względem przepustowości wnioskowania na wat, choć jest to deklaracja producenta niezweryfikowana niezależnie.
| Parametr | Rebellions Rebel100 | Nvidia H200 |
|---|---|---|
| Proces i obudowa | Samsung 4nm, cztery chiplety, połączenie UCIe | TSMC 4nm, monolityczny układ |
| Szczytowa wydajność FP8 | ok. 2 PFLOPS | ok. 2 PFLOPS, wg deklaracji producenta |
| Szczytowy pobór mocy | 600 W | 700 W |
Dlaczego rywal w chipach do wnioskowania ma sens dla Nvidii
GPU Nvidii nadal dominują na rynku trenowania największych modeli AI, ale wnioskowanie, czyli codzienne zadanie, w którym już wytrenowany model odpowiada na rzeczywiste zapytania, to segment, w którym energooszczędni rywale tacy jak Rebellions zdobywają najwięcej gruntu, ponieważ obciążenia wnioskowania premiują chipy zaprojektowane wąsko pod to jedno zadanie, a nie uniwersalne GPU. Własny przekaz Rebellions, jak ujął to współzałożyciel Sunghyun Park, mówi, że branża AI musi wyjść poza podejście skupione wyłącznie na krzemie i rozwiązać tarcie między sprzętem a oprogramowaniem, co celuje wprost w lukę, którą dziś wypełnia ekosystem CUDA Nvidii.
Współpraca z Rebellions zbliżyłaby też Nvidię do dwóch koreańskich producentów pamięci, SK Hynix i Samsunga, którzy już dostarczają pamięć o wysokiej przepustowości stosowaną we własnych chipach Nvidii, w momencie, gdy to nie projekt GPU, lecz dostępność HBM stanowi rzeczywiste ograniczenie tego, ile infrastruktury AI branża jest w stanie faktycznie dostarczyć. Obecność Arm w akcjonariacie Rebellions dodaje trzecią, nakładającą się relację, ponieważ Arm licencjonuje architekturę procesorów, na której działa już duża część centrów danych AI, przez co Rebellions jest firmą, z którą Nvidia ma już kontakt poprzez własny łańcuch dostaw, zanim jeszcze jakakolwiek umowa zostanie podpisana.
Odczyt Servoli: zabezpieczenie, nie odwrót
Dla polskiego operatora budującego mapę drogową AI wokół GPU jednego dostawcy prawdziwym sygnałem jest to, że sama Nvidia uznaje dywersyfikację chipów do wnioskowania za na tyle ważną, by zbadać ją bezpośrednio z konkurentem (jej własna pozycja rynkowa pozostaje dominująca, to nie jest oznaka słabości). Wycena Rebellions na 2,3 miliarda dolarów odpowiada mniej więcej 2,1 miliarda euro, czyli skali, którą polski operator może wykorzystać jako realny punkt odniesienia przy planowaniu kolejnego klastra GPU i rozważaniu drugiego dostawcy krzemu do wnioskowania. Zespoły zakupowe planujące wieloletnie zobowiązania GPU mają więc konkretny powód, by ocenić przynajmniej jedną ścieżkę wnioskowania niezależną od Nvidii, skoro firma wyznaczająca tempo branży stosuje wewnętrznie to samo zabezpieczenie.
Wątek koreański jeszcze wzmacnia ten argument: Rebellions działa w łańcuchu dostaw, pamięć SK Hynix, produkcja Samsunga, architektura Arm, w dużej mierze odizolowanym od sporów o kontrolę eksportu kształtujących handel chipami między USA a Chinami, co daje europejskim nabywcom opcję krzemu do wnioskowania o innej ekspozycji geopolitycznej niż alternatywa bliska Chinom. Ekosystem i stos oprogramowania Rebellions pozostają dziś znacznie mniejsze niż te Nvidii, ale argument dywersyfikacji przy wnioskowaniu ma teraz w samym postępowaniu Nvidii dowód na poparcie, a nie tylko marketing konkurencji.
Czytaj dalej: Szare serwery AI zostają bez wsparcia Nvidii | Nvidia przestaje wynajmować rdzeń procesora od Arm
