A Microsoft Research lançou o Orchard, uma estrutura de código aberto que executa sandboxes de treino de agentes de IA a cerca de dez vezes menos custo do que alternativas geridas, e um modelo treinado com ela atinge 69,7% no SWE-bench Verified com apenas 3 mil milhões de parâmetros ativos.
A Nvidia abriu a licença comercial do seu modelo Alpamayo 2 Super, com 32 mil milhões de parâmetros, a 4 de agosto. A Jaguar Land Rover é nomeada como adotante, não uma startup.
A Alibaba lançou o Qwen3.8-Max a 3 de agosto com 2,4 biliões de parâmetros, 95 mil milhões ativos e pesos abertos na próxima semana. A taxa de ativação é a boa notícia. Os 2,4 terabytes de memória, em plena escassez, não são.
Para a Snap, o vídeo totalmente gerado por IA deixou de ser elegível para recomendação no Spotlight, mas o editado com as ferramentas da Snapchat continua a sê-lo. Avalia-se a proveniência, não o rótulo.
A OpenAI publicou dez demonstrações verificadas por máquina de um modelo inédito chamado Astra. O custo citado pertence a um modelo que já pode comprar, e um resultado nos agradecimentos também.
O grok-voice-latest da xAI passa para o Think Fast 2.0 a 5 de agosto, de 0,05 para 0,08 dólares por minuto. A IA de texto baixou este mês. A de voz seguiu o sentido inverso.
A 30 de julho o LinkedIn lançou um botão para denunciar slop e retirou a sua própria ferramenta de escrita. O botão não é a sanção. São os dados de treino.
A DeepSeek trocou o modelo por trás de deepseek-v4-flash a 31 de julho. Mesma arquitetura, mesmos parâmetros, mesmo ponto de acesso. As pontuações de agente multiplicaram-se.
A DeepMind lançou o Gemini Robotics 2 a 30 de julho em três modelos. Só o de planeamento está disponível para todos, e as taxas de sucesso publicadas vão de 32 a 92 por cento.
A OpenAI cortou o GPT-5.6 Luna em 80 por cento e o Terra em 20 por cento a 30 de julho. Ambos os preços caíram e errar o nível passou a custar mais.
Diz-se que a Amazon está a retirar os modelos Nova. A própria tabela de ciclo de vida da AWS traz as datas desde março, com fim de vida em setembro.
A Moonshot AI publicou os pesos do Kimi K3: 96 fragmentos, 1,56 terabytes. A licença tem dois limiares de receita, e o que parece menor obriga muito mais.
Página 4 / 9
Uma nota ponderada sobre infraestruturas, governação e medição, quase todas as manhãs. Sem teoria.