Presenterat, inte tillgängligt
Google presenterade Gemini 4 Argon den 30 september 2026 och sade att det först rullas ut till en grupp betrodda cyberförsvarare via Fairwind-programmet. Bolaget kallar lanseringen stegvis och säger att det deltar i den amerikanska regeringens frivilliga process för förhandstillgång till modeller medan åtkomsten successivt utökas.
Allmän tillgänglighet börjar med betalande API-kunder och prenumeranter på Google AI Ultra när testerna är klara. Ars Technica noterar att Google inte lovade någon konkret tidplan, så för de flesta köpare är detta en prislista och ett benchmarkblad, inte en produkt.
Vad Google säger att modellen kan
| Påstående | Googles siffra |
|---|---|
| DeepSWE v1.1, mjukvaruutveckling över lång tid | 77,9 procent, nytt toppresultat |
| CWE-bench v1, åtgärd av sårbarheter | 68 procent, delad förstaplats |
| AutomationBench, affärsfunktioner | 51,3 procent, förstaplats |
| LVBench, förståelse av långa videor | 91,7 procent |
| Utdatagräns | 1 miljon tokens, tidigare 64 000 |
Google nämner också interna resultat: agenter som frigjorde över 300 TiB minne i datacentren, med en uppskattad total på 500 TiB till 1 PiB, och migreringar från C och C++ till Rust upp till mer än 800 000 rader för Fuchsia Zircon-kärnan. Partnern Wiz säger att modellen hittade ett kritiskt fel i vårdprogramvara som används på sjukhus världen över, utan att nämna programvaran.
Behandla allt detta som uppgifter från tillverkare och partner tills oberoende testare har kört modellen.
Priset är en kampanj
Google satte ett introduktionspris på 2 dollar per miljon indatatokens och 10 dollar per miljon utdatatokens, med 95 procent rabatt på cachad indata. Efter introduktionsperioden blir priset 4 och 20 dollar. Anthropics Sonnet 5.5, släppt två dagar tidigare, kostar 2 och 10 dollar, så Argons bestående pris är dubbelt så högt som en rivals som redan är till salu.
Utdatagränsen ändrar räknestycket. Ett enda svar som använder hela miljonen utdatatokens skulle kosta 10 dollar till introduktionspriset och 20 dollar efteråt. Google säger att den långa gränsen låter modellen lösa svåra problem i ett svep, vilket är användbart och också ett skäl att begränsa utdata per förfrågan.
Google säger också att det övervakar modellens tankekedja och handlingar och kan stoppa körningen när modellen går utanför ramarna. För alla som kör agenter är det en styrningsfunktion att fråga andra leverantörer om.
Vad du gör innan det lanseras
Planera ingen migrering kring en modell utan lanseringsdatum. Budgetera med taxan 4 och 20 dollar, för introduktionspriset är en kampanj, och behåll din nuvarande leverantör som standard tills Argon är till salu och prissatt.
När åtkomsten öppnar, kör dina egna uppgifter och mät kostnaden per färdigt jobb, inklusive kostnaden för långa utdata. Begränsa utdatatokens per förfrågan innan du släpper en agent lös på en modell som kan skriva en miljon.
Gör ert team defensivt säkerhetsarbete, fråga Google hur Fairwind-programmet avgör vem som får versionen utan cyberskydd, och räkna med att åtkomsten förblir begränsad en tid.
Uppdatering, 1 oktober 2026: Bloomberg rapporterade att vissa Google-anställda tycker att Gemini 4 presterar sämre i verkligt arbete än benchmarkarna antyder och har svårt med vissa kodningsuppgifter. Google sade att det vore felaktigt att påstå att Gemini 4 underpresterar i kodning.
Servola Journal
Vi gör detta för alla som försöker hålla jämna steg med vad tekniken gör med våra liv. Människorna som bygger den, och människorna det händer med. Servola Journal finns så att det vi lär oss tillhör dem alla.
Ingen betalar oss för detta. Inga annonser, ingen betalvägg, gratis för alla. Vi tror helt enkelt att förståelse av vad som händer oss alla inte borde bero på vem som har råd att betala för det.
Om det gav dig något idag, säg till oss att fortsätta. Följ oss, lämna en gilla-markering, eller skriv en positiv kommentar. Vi läser varenda en, och de är det som håller oss igång.
Läs vidare: Gemini 3.7 Flash: Halva priset bara till januari | Sonnet 5.5 behåller priset och sänker räkningen



