O Gemini 4 Argon tem preço antes da venda

Anunciado, não disponível

A Google anunciou o Gemini 4 Argon a 30 de setembro de 2026 e disse que é lançado primeiro junto de um grupo de defensores cibernéticos de confiança através do seu Programa Fairwind. A empresa diz que o lançamento é faseado e que participa no processo voluntário do Governo dos EUA para acesso prévio a modelos enquanto alarga o acesso gradualmente.

A disponibilidade geral começará pelos clientes pagantes da API e pelos subscritores do Google AI Ultra depois de concluídos os testes. A Ars Technica nota que a Google não prometeu um calendário concreto, pelo que para a maioria dos compradores isto é uma tabela de preços e uma folha de testes, não um produto.

O que a Google diz que o modelo faz

A Google cita também resultados internos: agentes que libertaram mais de 300 TiB de memória nos seus centros de dados, com um total estimado de 500 TiB a 1 PiB, e migrações de C e C++ para Rust até mais de 800.000 linhas para o núcleo Zircon do Fuchsia. A Wiz, uma parceira, diz que o modelo encontrou uma falha crítica em software de saúde usado em hospitais de todo o mundo, sem nomear o software.

Trate tudo isto como informação do fabricante e de parceiros até que testadores independentes tenham usado o modelo.

O preço é uma promoção

A Google fixou um preço introdutório de 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de tokens de saída, com a entrada em cache a 95 por cento de desconto. Depois do período introdutório o preço passa a 4 e 20 dólares. O Sonnet 5.5 da Anthropic, lançado dois dias antes, custa 2 e 10 dólares, pelo que o preço permanente do Argon é o dobro do de um rival já à venda.

O limite de saída muda a aritmética. Uma única resposta que use o milhão completo de tokens de saída custaria 10 dólares ao preço introdutório e 20 depois. A Google diz que o limite longo deixa o modelo resolver problemas difíceis de uma só vez, o que é útil e também uma razão para limitar a saída por pedido.

A Google diz ainda que monitoriza a cadeia de pensamento e as ações do modelo e pode parar a execução quando o modelo sai dos limites. Para quem executa agentes, é uma funcionalidade de governação a perguntar a outros fornecedores.

O que fazer antes de sair

Não planeie uma migração em torno de um modelo sem data de lançamento. Orce com a tarifa de 4 e 20 dólares, porque o preço introdutório é uma promoção, e mantenha o fornecedor atual como predefinição até o Argon estar à venda e com preço.

Quando o acesso abrir, execute as suas tarefas e meça o custo por trabalho concluído, incluindo o das saídas longas. Limite os tokens de saída por pedido antes de largar um agente num modelo capaz de escrever um milhão.

Se a sua equipa faz trabalho de segurança defensiva, pergunte à Google como o Programa Fairwind decide quem recebe a versão sem salvaguardas cibernéticas, e conte com que o acesso fique restrito durante algum tempo.

Atualização, 1 de outubro de 2026: a Bloomberg noticiou que alguns funcionários da Google acham que o Gemini 4 rende menos no trabalho real do que os testes sugerem e tem dificuldades em certas tarefas de programação. A Google disse que seria incorreto afirmar que o Gemini 4 fica aquém em programação.

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