Angekündigt, nicht verfügbar
Google kündigte Gemini 4 Argon am 30. September 2026 an und sagte, es werde zunächst über sein Fairwind-Programm an ausgewählte vertrauenswürdige Cyber-Verteidiger ausgeliefert. Das Unternehmen nennt die Veröffentlichung gestaffelt und sagt, es beteilige sich am freiwilligen Verfahren der US-Regierung für den Vorab-Zugang zu Modellen, während es den Zugang schrittweise ausweitet.
Die allgemeine Verfügbarkeit beginnt nach den Tests mit zahlenden API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra. Ars Technica merkt an, dass Google keinen konkreten Zeitplan versprach, für die meisten Käufer ist das also eine Preisliste und ein Benchmark-Blatt, kein Produkt.
Was Google dem Modell zuschreibt
| Behauptung | Googles Wert |
|---|---|
| DeepSWE v1.1, Softwareentwicklung über lange Zeiträume | 77,9 Prozent, neuer Bestwert |
| CWE-bench v1, Behebung von Schwachstellen | 68 Prozent, geteilter erster Platz |
| AutomationBench, Geschäftsfunktionen | 51,3 Prozent, Platz eins |
| LVBench, Verständnis langer Videos | 91,7 Prozent |
| Ausgabelimit | 1 Million Token, zuvor 64.000 |
Google nennt auch interne Ergebnisse: Agenten, die in seinen Rechenzentren mehr als 300 TiB Speicher freigaben, bei geschätzt 500 TiB bis 1 PiB insgesamt, und Migrationen von C und C++ nach Rust bis zu mehr als 800.000 Zeilen für den Fuchsia-Zircon-Kernel. Der Partner Wiz sagt, das Modell habe einen kritischen Fehler in Krankenhaus-Software weltweit gefunden, ohne die Software zu nennen.
Behandeln Sie all das als Berichte von Hersteller und Partnern, bis unabhängige Tester das Modell geprüft haben.
Der Preis ist eine Aktion
Google setzte einen Einführungspreis von 2 Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 Dollar pro Million Ausgabe-Token fest, mit 95 Prozent Rabatt auf zwischengespeicherte Eingaben. Nach der Einführungsphase gelten 4 und 20 Dollar. Anthropics Sonnet 5.5, zwei Tage zuvor erschienen, kostet 2 und 10 Dollar, der dauerhafte Argon-Preis ist also doppelt so hoch wie bei einem Rivalen, der schon im Verkauf ist.
Das Ausgabelimit verändert die Rechnung. Eine einzelne Antwort mit allen 1 Million Ausgabe-Token kostete zum Einführungspreis 10 Dollar und danach 20 Dollar. Google sagt, das lange Limit lasse das Modell schwere Probleme in einem Zug lösen, was nützlich ist und zugleich ein Grund, die Ausgabe pro Anfrage zu begrenzen.
Google sagt außerdem, es überwache die Gedankenkette und Aktionen des Modells und könne die Ausführung stoppen, wenn das Modell Grenzen überschreitet. Für alle, die Agenten betreiben, ist das ein Governance-Merkmal, nach dem man andere Anbieter fragen sollte.
Was vor dem Start zu tun ist
Planen Sie keine Migration um ein Modell ohne Veröffentlichungstermin. Budgetieren Sie mit 4 und 20 Dollar, denn der Einführungspreis ist eine Aktion, und behalten Sie Ihren jetzigen Anbieter als Standard, bis Argon verkauft und bepreist wird.
Wenn der Zugang öffnet, lassen Sie eigene Aufgaben laufen und messen Sie die Kosten pro fertiger Aufgabe, einschließlich der Kosten langer Ausgaben. Begrenzen Sie die Ausgabe-Token pro Anfrage, bevor Sie einen Agenten auf ein Modell loslassen, das eine Million davon schreiben kann.
Macht Ihr Team defensive Sicherheitsarbeit, fragen Sie Google, wie das Fairwind-Programm entscheidet, wer die Version ohne Cyber-Leitplanken erhält, und planen Sie damit, dass der Zugang eine Zeit lang beschränkt bleibt.
Aktualisierung, 1. Oktober 2026: Bloomberg berichtete, einige Google-Mitarbeiter fänden, Gemini 4 schneide in der Praxis schlechter ab, als die Benchmarks vermuten lassen, und tue sich mit bestimmten Programmieraufgaben schwer. Google sagte, es wäre falsch zu behaupten, Gemini 4 sei beim Programmieren schwach.
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