Annunciato, non disponibile
Google ha annunciato Gemini 4 Argon il 30 settembre 2026 e ha detto che viene distribuito prima a un gruppo di difensori cyber fidati attraverso il suo Fairwind Program. L'azienda definisce graduale il rilascio e dice di partecipare al processo volontario del governo statunitense per l'accesso ai modelli prima del lancio mentre amplia gradualmente l'accesso.
La disponibilità generale partirà dai clienti API a pagamento e dagli abbonati a Google AI Ultra una volta finiti i test. Ars Technica osserva che Google non ha promesso un calendario preciso, quindi per la maggior parte degli acquirenti questo è un listino e una scheda di benchmark, non un prodotto.
Cosa dice Google che il modello sa fare
| Affermazione | Cifra di Google |
|---|---|
| DeepSWE v1.1, ingegneria del software di lungo periodo | 77,9 per cento, nuovo stato dell'arte |
| CWE-bench v1, correzione di vulnerabilità | 68 per cento, a pari merito al primo posto |
| AutomationBench, funzioni aziendali | 51,3 per cento, primo posto |
| LVBench, comprensione di video lunghi | 91,7 per cento |
| Limite di output | 1 milione di token, prima 64.000 |
Google cita anche risultati interni: agenti che hanno liberato oltre 300 TiB di memoria nei suoi data center, con una stima totale di 500 TiB-1 PiB, e migrazioni da C e C++ a Rust fino a oltre 800.000 righe per il kernel Zircon di Fuchsia. Wiz, un partner, dice che il modello ha trovato una falla critica in un software sanitario usato negli ospedali di tutto il mondo, senza nominare il software.
Trattate tutto ciò come informazioni di produttore e partner finché tester indipendenti non avranno provato il modello.
Il prezzo è una promozione
Google ha fissato un prezzo introduttivo di 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 dollari per milione di token in uscita, con l'input in cache scontato del 95 per cento. Dopo il periodo introduttivo il prezzo diventa 4 e 20 dollari. Sonnet 5.5 di Anthropic, uscito due giorni prima, costa 2 e 10 dollari, quindi il prezzo stabile di Argon è il doppio di quello di un rivale già in vendita.
Il limite di output cambia l'aritmetica. Una singola risposta che usi tutto il milione di token in uscita costerebbe 10 dollari al prezzo introduttivo e 20 dopo. Google dice che il limite lungo permette al modello di risolvere problemi difficili in un solo passaggio, il che è utile e anche un motivo per limitare l'output per richiesta.
Google dice anche di monitorare la catena di pensiero e le azioni del modello e di poter fermare l'esecuzione quando esce dai limiti. Per chi gestisce agenti è una caratteristica di governance da chiedere agli altri fornitori.
Cosa fare prima del lancio
Non pianificate una migrazione attorno a un modello senza data di rilascio. Mettete a budget la tariffa di 4 e 20 dollari, perché il prezzo introduttivo è una promozione, e tenete l'attuale fornitore come predefinito finché Argon non sarà in vendita e con un prezzo.
Quando l'accesso si aprirà, fate girare i vostri compiti e misurate il costo per lavoro finito, compreso quello degli output lunghi. Limitate i token di output per richiesta prima di lasciare un agente libero su un modello capace di scriverne un milione.
Se il vostro team fa lavoro di sicurezza difensiva, chiedete a Google come il Fairwind Program decide chi riceve la versione senza barriere cyber, e mettete in conto che l'accesso resti limitato per un po'.
Aggiornamento, 1° ottobre 2026: Bloomberg ha riferito che alcuni dipendenti di Google ritengono che Gemini 4 renda meno nel lavoro reale di quanto suggeriscano i benchmark e che fatichi in certi compiti di programmazione. Google ha detto che sarebbe inesatto affermare che Gemini 4 sia sotto le attese nella programmazione.
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