Anunciado, no disponible
Google anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026 y dijo que se despliega primero entre un grupo de defensores cibernéticos de confianza a través de su Programa Fairwind. La empresa llama gradual al lanzamiento y dice que participa en el proceso voluntario del Gobierno de EE. UU. para el acceso previo a modelos mientras amplía el acceso poco a poco.
La disponibilidad general empezará con los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra cuando acaben las pruebas. Ars Technica señala que Google no prometió un calendario concreto, así que para la mayoría de los compradores es una lista de precios y una hoja de pruebas, no un producto.
Qué dice Google que puede hacer
| Afirmación | Cifra de Google |
|---|---|
| DeepSWE v1.1, ingeniería de software de largo recorrido | 77,9 por ciento, nuevo estado del arte |
| CWE-bench v1, corrección de vulnerabilidades | 68 por ciento, empatado en primer lugar |
| AutomationBench, funciones de negocio | 51,3 por ciento, primer puesto |
| LVBench, comprensión de vídeo largo | 91,7 por ciento |
| Límite de salida | 1 millón de tokens, antes 64.000 |
Google también cita resultados internos: agentes que liberaron más de 300 TiB de memoria en sus centros de datos, con un total estimado de 500 TiB a 1 PiB, y migraciones de C y C++ a Rust que llegan a más de 800.000 líneas para el kernel Zircon de Fuchsia. Wiz, un socio, dice que el modelo halló un fallo crítico en software sanitario usado en hospitales de todo el mundo, sin nombrar el software.
Trata todo esto como información del fabricante y de socios hasta que probadores independientes hayan usado el modelo.
El precio es una promoción
Google fijó un precio introductorio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, con la entrada en caché a un 95 por ciento de descuento. Tras el periodo introductorio el precio pasa a 4 y 20 dólares. El Sonnet 5.5 de Anthropic, lanzado dos días antes, cuesta 2 y 10 dólares, así que el precio estable de Argon es el doble que el de un rival que ya está a la venta.
El límite de salida cambia la aritmética. Una sola respuesta que use el millón completo de tokens de salida costaría 10 dólares con el precio introductorio y 20 después. Google dice que el límite largo permite al modelo resolver problemas difíciles de una sola vez, algo útil y también una razón para limitar la salida por petición.
Google dice además que vigila la cadena de pensamiento y las acciones del modelo y puede detener la ejecución si se sale de los límites. Para quien ejecute agentes, es una característica de gobernanza que conviene preguntar a otros proveedores.
Qué hacer antes de que salga
No planifiques una migración en torno a un modelo sin fecha de lanzamiento. Presupuesta con la tarifa de 4 y 20 dólares, porque el precio introductorio es una promoción, y mantén a tu proveedor actual como opción por defecto hasta que Argon esté a la venta y con precio.
Cuando se abra el acceso, ejecuta tus propias tareas y mide el coste por trabajo terminado, incluido el de las salidas largas. Limita los tokens de salida por petición antes de soltar un agente sobre un modelo capaz de escribir un millón.
Si tu equipo hace trabajo de seguridad defensiva, pregunta a Google cómo decide el Programa Fairwind quién recibe la versión sin salvaguardas cibernéticas, y cuenta con que el acceso siga restringido durante un tiempo.
Actualización, 1 de octubre de 2026: Bloomberg informó de que algunos empleados de Google creen que Gemini 4 rinde peor en el trabajo real de lo que sugieren sus pruebas y que le cuestan ciertas tareas de programación. Google dijo que sería inexacto afirmar que Gemini 4 rinde por debajo en programación.
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