Alcuni rapporti collocano Anthropic davanti a OpenAI nel valore di mercato privato per la prima volta. Cosa dice questo spostamento sul modo in cui gli investitori giudicano oggi la leadership nell'IA.
Nvidia afferma che i suoi assegni a OpenAI e Anthropic sono probabilmente gli ultimi prima della quotazione. Perché il sostenitore più investito che taglia al vertice è un segnale da leggere.
Apple paga a Google circa USD 1 billion all'anno per far funzionare Siri su un modello Gemini da 1.2 trillion di parametri. Che cosa significa la scelta tra comprare e costruire per tutte le realtà più piccole.
OpenAI ha lanciato una divisione di consulenza, DeployCo, secondo le indiscrezioni a una valutazione di 10 miliardi. Quando la sua piattaforma diventa il suo concorrente, cosa fa un proprietario? Una visione di Servola.
Alphabet starebbe raccogliendo 80 miliardi di dollari per il calcolo IA, oltre a più di 180 miliardi di investimenti. Perché proprietari e family office non dovrebbero competere sull'infrastruttura.
I ricercatori di Cornell Tech riferiscono che bastano 13 parole nel web aperto per distorcere ciò che gli strumenti di IA dicono su un tema. La vostra reputazione presso l'IA è ormai una superficie d'attacco.
Anthropic e OpenAI hanno depositato in forma riservata le domande di quotazione a una settimana di distanza nel giugno 2026. Il vero motore non è l'ambizione. È la potenza di calcolo che il mercato privato non può più finanziare.
I dati di PitchBook mostrano che all'inizio del 2026 l'IA ha attirato fino a circa l'81 per cento dei dollari di capitale di rischio statunitense nella definizione più ampia, l'apice di una corsa da record. Il vero rischio non è una bolla, è la concentrazione. Ecco le domande che i titolari dovrebbero porsi.
DeepSeek V4 è a pesi aperti e di livello di frontiera. Allora perché la maggior parte delle aziende affitta ancora l'intelligenza a token? La vera risposta è la governance, non il prezzo.
Nvidia finanzia i laboratori che comprano i suoi chip. Perché il finanziamento circolare dietro il boom dell'IA è un rischio di bilancio che proprietari e family office dovrebbero valutare ora.
Gli AI200/AI250 di Qualcomm e una mossa da 10 miliardi su Tenstorrent puntano al livello dell'inferenza, dove Nvidia è più debole. Perché i proprietari dovrebbero guardare ai chip, non ai titoli.
Secondo le notizie, le Big Tech hanno tagliato circa 142.000 posti di lavoro nel 2026 impegnando al contempo circa 700 miliardi di dollari in infrastrutture di IA. Cosa segnala ai leader lo spostamento dai licenziamenti agli investimenti.
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Una nota ragionata su infrastrutture, governance e misurazione, quasi ogni mattina. Niente teoria.